AI ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ
ನೀವು ಇಮೇಲ್ಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ಸರಿಪಡಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೀರಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ಇದನ್ನು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ಗಣಿತವು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.
ಇದರ ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯೇ ಮುನ್ಸೂಚನೆ (prediction).
ನೀವು "The cat sat on the," ಎಂದು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದರೆ, ಮಾಡೆಲ್ ಮುಂದಿನ ಪದವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆ ಪದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ (probability) ಇರುವುದರಿಂದ ಅದು "mat" ಅನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ಣ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಇದು ಪದದಿಂದ ಪದಕ್ಕೆ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಪದಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು, ಮಾಡೆಲ್ ವ್ಯಾಕರಣ, ಸತ್ಯಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ತರ್ಕವನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ.
ಇಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳಿವೆ:
ಟೋಕನ್ಗಳು (Tokens) ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಪದಗಳನ್ನು ಓದುವುದಿಲ್ಲ. ಅವು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಓದುತ್ತವೆ. ಅವು ಪಠ್ಯವನ್ನು 'ಟೋಕನ್ಗಳು' ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುವ ಸಣ್ಣ ತುಣುಕುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಟೋಕನ್ ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಹಿಂದೆಯೂ, ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ನಡೆಯುತ್ತದೆ.
ತರಬೇತಿ (Training) ತರಬೇತಿಯು ಮಾಡೆಲ್ ಕಲಿಯುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಅದಕ್ಕೆ ಪುಸ್ತಕಗಳು ಮತ್ತು ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳಿಂದ ಶತಕೋಟಿ ಪುಟಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಮಾಡೆಲ್ ಒಂದು ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದರೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ತನ್ನ ಆಂತರಿಕ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಬಾರಿಗೆ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಮನುಷ್ಯ ಇದರ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಮಾಡೆಲ್ ತನ್ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ತಾನೇ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (patterns) ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಅಟೆನ್ಷನ್ (Attention) ಇದು ಮಾಡೆಲ್ಗೆ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು (context) ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. "The trophy did not fit in the suitcase because it was too big," ಎಂಬ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ, "it" ಎಂಬ ಪದವು ಟ್ರೋಫಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಹಿಂದಿನ ಯಾವ ಪದಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯ ಎಂಬುದನ್ನು 'ಅಟೆನ್ಷನ್' ಮಾಡೆಲ್ಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಉದ್ದವಾದ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ಗಳಲ್ಲಿ ಅರ್ಥವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮಾಡೆಲ್ಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ (Fine-tuning) ಮೂಲ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಕೇವಲ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡುವ ಇಂಜಿನ್ಗಳಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅವುಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯಕನಾಗಲು ಕಲಿಸುತ್ತದೆ. ಮನುಷ್ಯರು ಉತ್ತರಗಳಿಗೆ ರೇಟಿಂಗ್ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ರೇಟಿಂಗ್ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಮಾಡೆಲ್ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ.
ನೀವು 'send' ಒತ್ತಿದಾಗ ಏನಾಗುತ್ತದೆ?
ನಿಮ್ಮ ಪಠ್ಯವು ಸಂಖ್ಯೆಗಳಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಗಣಿತದ ಪದರಗಳ ಮೂಲಕ ಚಲಿಸುತ್ತವೆ. ಮಾಡೆಲ್ ಮುಂದಿನ ಟೋಕನ್ಗಾಗಿ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅದು ಒಂದು ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ಆರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತರ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ.
AI ಎಂಬುದು ಮಾಯೆಯಲ್ಲ. ಇದು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ. ಇದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಈ ಸಾಧನದ ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
Source: https://dev.to/rameshkumarramu/ai-models-how-do-they-actually-work-2kmm
ಐಚ್ಛಿಕ ಕಲಿಕಾ ಸಮುದಾಯ: https://t.me/GyaanSetuAi