AI మోడల్స్ నిజంగా ఎలా పనిచేస్తాయి
మీరు ఈమెయిల్స్ రాయడానికి లేదా కోడ్ను సరిచేయడానికి AIని ఉపయోగిస్తారు. చాలా మంది దీనిని ఒక అల్గారిథమ్ అని పిలుస్తారు. అది ఎలా పనిచేస్తుందో వారికి తెలియదు. గణితం సంక్లిష్టంగా ఉన్నప్పటికీ, ఈ ప్రక్రియను అర్థం చేసుకోవడం చాలా సులభం.
దీని ప్రధాన ఉద్దేశ్యం అంచనా వేయడం (prediction).
మీరు "The cat sat on the," అని టైప్ చేస్తే, మోడల్ తదుపరి పదాన్ని అంచనా వేస్తుంది. ఆ పదానికి ఎక్కువ సంభావ్యత (probability) ఉండటం వల్ల అది "mat" అని ఎంచుకుంటుంది. పూర్తి వాక్యాన్ని నిర్మించడానికి ఇది పదం తర్వాత పదం ఈ ప్రక్రియను పునరావృతం చేస్తుంది. పదాలను సరిగ్గా అంచనా వేయడానికి, మోడల్ వ్యాకరణం, వాస్తవాలు మరియు తర్కాన్ని నేర్చుకుంటుంది.
ఇక్కడ నాలుగు దశలు ఉన్నాయి:
Tokens మోడల్స్ పదాలను చదవవు. అవి సంఖ్యలను చదువుతాయి. అవి వచనాన్ని (text) టోకెన్లు అని పిలిచే చిన్న చిన్న ముక్కలుగా విడగొడతాయి. ప్రతి టోకెన్ సంఖ్యల జాబితాగా మారుతుంది. ప్రతి సంభాషణ వెనుక, భారీ స్థాయిలో గణితం జరుగుతుంది.
Training శిక్షణ అనేది ఒక మోడల్ నేర్చుకునే విధానం. మీరు దానికి పుస్తకాలు మరియు వెబ్సైట్ల నుండి బిలియన్ల కొద్దీ పేజీలను చూపిస్తారు. మోడల్ ఒక టోకెన్ను అంచనా వేసి సమాధానాన్ని తనిఖీ చేస్తుంది. అది తప్పు అయితే, సిస్టమ్ దాని అంతర్గత సెట్టింగ్లను సర్దుబాటు చేస్తుంది. ఇది ట్రిలియన్ల సార్లు జరుగుతుంది. దీని కోసం మనుషులు ఎటువంటి నియమాలను రాయరు. మోడల్ స్వయంగా నమూనాలను (patterns) కనుగొంటుంది.
Attention ఇది మోడల్ సందర్భాన్ని (context) అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడుతుంది. "The trophy did not fit in the suitcase because it was too big" అనే వాక్యంలో, "it" అనే పదం ట్రోఫీని సూచిస్తుంది. ఏ మునుపటి పదాలు అత్యంత ముఖ్యమైనవో అటెన్షన్ మోడల్కు చెబుతుంది. దీనివల్ల మోడల్ సుదీర్ఘమైన పేరాగ్రాఫ్లలో అర్థాన్ని ట్రాక్ చేయగలుగుతుంది.
Fine-tuning ప్రాథమిక మోడల్స్ కేవలం అంచనా వేసే ఇంజన్లు మాత్రమే. ఫైన్-ట్యూనింగ్ వాటిని అసిస్టెంట్లుగా ఎలా ఉండాలో నేర్పిస్తుంది. మనుషులు సమాధానాలకు రేటింగ్ ఇస్తారు. ఈ రేటింగ్ల ఆధారంగా సహాయకరమైన మరియు సురక్షితమైన ప్రతిస్పందనలను అందించడం మోడల్ నేర్చుకుంటుంది.
మీరు 'send' నొక్కినప్పుడు ఏమి జరుగుతుంది?
మీ వచనం సంఖ్యలుగా మారుతుంది. ఆ సంఖ్యలు గణిత పొరల (layers of math) ద్వారా ప్రయాణిస్తాయి. మోడల్ తదుపరి టోకెన్ యొక్క సంభావ్యతను లెక్కిస్తుంది. అది ఒక టోకెన్ను ఎంచుకుంటుంది మరియు సమాధానం పూర్తయ్యే వరకు ఈ ప్రక్రియను పునరావృతం చేస్తుంది. ఇది సెకన్లలో జరుగుతుంది.
AI అనేది మ్యాజిక్ కాదు. ఇది భారీ స్థాయిలో జరిగే అంచనా (prediction). ఇది తెలియడం వల్ల మీరు ఈ సాధనాన్ని మరింత మెరుగ్గా ఉపయోగించగలరు.
Source: https://dev.to/rameshkumarramu/ai-models-how-do-they-actually-work-2kmm
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi