𝗛𝗼 𝘁𝗲𝘀𝘁𝗮𝘁𝗼 𝟭𝟬 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗹𝗶 𝗔𝗜 𝘁𝗿𝗮𝘃𝗲𝗿𝘀𝗼 𝟱 𝘁𝗮𝘀𝗸 𝗱𝗶 𝗰𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴
Ho condotto un benchmark di tre giorni per trovare i migliori modelli AI per la programmazione nel 2026. Ho testato 10 modelli su 5 diversi task di coding. Volevo vedere se prezzi più alti portano a un codice migliore.
Ho utilizzato 50 interazioni valutate. Ho analizzato correttezza, qualità del codice, documentazione e casi limite (edge cases).
I modelli che ho testato:
- DeepSeek V4 Flash ($0.25)
- DeepSeek Coder ($0.25)
- Qwen3-Coder-30B ($0.35)
- DeepSeek-R1 ($2.50)
- Kimi K2.5 ($3.00)
- (e altri 5)
I Risultati:
- Qwen3-Coder-30B: punteggio 8.8 ($0.35)
- DeepSeek V4 Flash: punteggio 8.7 ($0.25)
- DeepSeek Coder: punteggio 8.6 ($0.25)
- DeepSeek-R1: punteggio 9.4 ($2.50)
- Kimi K2.5: punteggio 9.0 ($3.00)
Risultati principali:
- Il prezzo non è sinonimo di qualità. La correlazione tra prezzo e punteggio è molto debole.
- Si paga una sorta di "tassa sul lusso" per i modelli costosi. Kimi K2.5 costa 12 volte più di DeepSeek V4 Flash, ma ottiene solo 0,3 punti in più.
- I modelli di ragionamento (reasoning models) vincono sui task difficili. DeepSeek-R1 eccelle negli algoritmi complessi e nelle revisioni di sicurezza. Vale l'alto costo per il lavoro di logica profonda.
- I modelli economici vincono sui task quotidiani. DeepSeek V4 Flash e Qwen3-Coder-30B sono perfetti per il debugging e le funzioni standard.
Analisi dei task:
- Ricorsione in Python: DeepSeek-R1 ha vinto con un'analisi perfetta.
- Correzione bug JavaScript: DeepSeek V4 Flash e Qwen3-Coder-30B si sono pareggiati per il miglior rapporto qualità-prezzo.
- Algoritmi TypeScript: DeepSeek-R1 ha fornito la migliore sicurezza dei tipi (type safety).
- Revisione di sicurezza in Go: DeepSeek-R1 ha trovato tutti i problemi e ha suggerito dei test.
Smetti di seguire l'hype sui social media. Usa i dati per scegliere i tuoi strumenti. Se ti serve un modello per l'uso quotidiano, punta su quelli economici con punteggi alti. Se devi risolvere un problema matematico o logico difficile, usa un modello di ragionamento.
Fonte: https://dev.to/rarenode/i-ran-10-ai-models-through-5-coding-tasks-heres-the-full-data-4ie6
Community di apprendimento opzionale: https://t.me/GyaanSetuAi