ഞാൻ 5 കോഡിംഗ് ടാസ്ക്കുകളിലൂടെ 10 AI മോഡലുകൾ പരീക്ഷിച്ചു
2026-ലെ ഏറ്റവും മികച്ച കോഡിംഗ് AI മോഡലുകൾ കണ്ടെത്താനായി ഞാൻ മൂന്ന് ദിവസത്തെ ഒരു ബെഞ്ച്മാർക്ക് പരീക്ഷണം നടത്തി. 5 വ്യത്യസ്ത കോഡിംഗ് ടാസ്ക്കുകളിലായി ഞാൻ 10 മോഡലുകൾ പരിശോധിച്ചു. ഉയർന്ന വില നൽകിയാൽ മികച്ച കോഡ് ലഭിക്കുമോ എന്ന് അറിയാനാണ് ഞാൻ ഇത് ചെയ്തത്.
ഞാൻ 50 സ്കോർ ചെയ്ത ഇന്ററാക്ഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ചു. കൃത്യത (correctness), കോഡ് നിലവാരം (code quality), ഡോക്യുമെന്റേഷൻ (documentation), എഡ്ജ് കേസുകൾ (edge cases) എന്നിവയാണ് ഞാൻ പരിശോധിച്ചത്.
ഞാൻ പരീക്ഷിച്ച മോഡലുകൾ:
- DeepSeek V4 Flash ($0.25)
- DeepSeek Coder ($0.25)
- Qwen3-Coder-30B ($0.35)
- DeepSeek-R1 ($2.50)
- Kimi K2.5 ($3.00)
- (മറ്റുള്ളവ 5 എണ്ണം കൂടി)
ഫലങ്ങൾ:
- Qwen3-Coder-30B: 8.8 സ്കോർ ($0.35)
- DeepSeek V4 Flash: 8.7 സ്കോർ ($0.25)
- DeepSeek Coder: 8.6 സ്കോർ ($0.25)
- DeepSeek-R1: 9.4 സ്കോർ ($2.50)
- Kimi K2.5: 9.0 സ്കോർ ($3.00)
പ്രധാന കണ്ടെത്തലുകൾ:
- വില നിലവാരത്തിന് തുല്യമല്ല. വിലയും സ്കോറും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം വളരെ കുറവാണ്.
- വില കൂടിയ മോഡലുകൾക്ക് നിങ്ങൾ ഒരു ലക്ഷ്വറി ടാക്സ് നൽകുന്നു. Kimi K2.5-ന് DeepSeek V4 Flash-നേക്കാൾ 12 മടങ്ങ് അധികം ചിലവ് വരുന്നുണ്ടെങ്കിലും സ്കോറിൽ വെറും 0.3 പോയിന്റ് വ്യത്യാസമേയുള്ളൂ.
- കഠിനമായ ടാസ്ക്കുകളിൽ റീസണിംഗ് (Reasoning) മോഡലുകൾ വിജയിക്കുന്നു. സങ്കീർണ്ണമായ അൽഗോരിതങ്ങളിലും സെക്യൂരിറ്റി റിവ്യൂകളിലും DeepSeek-R1 മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്നു. ആഴത്തിലുള്ള ലോജിക് ജോലികൾക്കായി ഇതിന്റെ ഉയർന്ന വില നൽകുന്നത് ലാഭകരമാണ്.
- ദൈനംദിന ജോലികളിൽ വില കുറഞ്ഞ മോഡലുകൾ മികച്ചതാണ്. ഡീബഗ്ഗിംഗിനും (debugging) സാധാരണ ഫംഗ്ഷനുകൾക്കും DeepSeek V4 Flash, Qwen3-Coder-30B എന്നിവ അനുയോജ്യമാണ്.
ടാസ്ക് വിവരങ്ങൾ:
- Python Recursion: കൃത്യമായ വിശകലനത്തിലൂടെ DeepSeek-R1 വിജയിച്ചു.
- JavaScript Bug Fix: മികച്ച മൂല്യത്തിനായി (value) DeepSeek V4 Flash, Qwen3-Coder-30B എന്നിവ തുല്യമായ പ്രകടനം കാഴ്ചവെച്ചു.
- TypeScript Algorithms: ഏറ്റവും മികച്ച ടൈപ്പ് സേഫ്റ്റി (type safety) നൽകിയത് DeepSeek-R1 ആണ്.
- Go Security Review: എല്ലാ പ്രശ്നങ്ങളും കണ്ടെത്തി ടെസ്റ്റുകൾ നിർദ്ദേശിച്ചതും DeepSeek-R1 ആണ്.
സോഷ്യൽ മീഡിയയിലെ ഹൈപ്പുകൾ പിന്തുടരുന്നത് നിർത്തുക. ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ടൂളുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ദൈനംദിന ആവശ്യങ്ങൾക്കാണെങ്കിൽ, വില കുറഞ്ഞതും ഉയർന്ന സ്കോറുള്ളതുമായ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. കഠിനമായ ഗണിതമോ ലോജിക്കോ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കണമെങ്കിൽ ഒരു റീസണിംഗ് മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുക.
സ്രോതസ്സ്: https://dev.to/rarenode/i-ran-10-ai-models-through-5-coding-tasks-heres-the-full-data-4ie6
ഓപ്ഷണൽ ലേണിംഗ് കമ്മ്യൂണിറ്റി: https://t.me/GyaanSetuAi