𝗜 𝗥𝗮𝗻 𝟭𝟬 𝗔𝗜 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀 𝗧𝗵𝗿𝗼𝘂𝗴𝗵 𝟱 𝗖𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗧𝗮𝘀𝗸𝘀
ผมได้ทำการทดสอบ (benchmark) เป็นเวลาสามวันเพื่อค้นหาโมเดล AI สำหรับการเขียนโค้ดที่ดีที่สุดสำหรับปี 2026 โดยผมได้ทดสอบ 10 โมเดลผ่านงานเขียนโค้ดที่แตกต่างกัน 5 รูปแบบ เพื่อดูว่าราคาที่สูงกว่าจะนำไปสู่โค้ดที่มีคุณภาพดีกว่าจริงหรือไม่
ผมใช้การโต้ตอบที่มีการให้คะแนนทั้งหมด 50 ครั้ง โดยพิจารณาจากความถูกต้อง, คุณภาพของโค้ด, การทำเอกสาร (documentation) และกรณีขอบเขต (edge cases)
โมเดลที่ผมทดสอบ:
- DeepSeek V4 Flash ($0.25)
- DeepSeek Coder ($0.25)
- Qwen3-Coder-30B ($0.35)
- DeepSeek-R1 ($2.50)
- Kimi K2.5 ($3.00)
- (และโมเดลอื่นๆ อีก 5 โมเดล)
ผลลัพธ์:
- Qwen3-Coder-30B: คะแนน 8.8 ($0.35)
- DeepSeek V4 Flash: คะแนน 8.7 ($0.25)
- DeepSeek Coder: คะแนน 8.6 ($0.25)
- DeepSeek-R1: คะแนน 9.4 ($2.50)
- Kimi K2.5: คะแนน 9.0 ($3.00)
สิ่งที่ค้นพบที่สำคัญ:
- ราคาไม่ได้เท่ากับคุณภาพ ความสัมพันธ์ระหว่างราคากับคะแนนนั้นต่ำมาก
- คุณกำลังจ่าย "ภาษีความหรูหรา" ให้กับโมเดลราคาแพง Kimi K2.5 มีราคาแพงกว่า DeepSeek V4 Flash ถึง 12 เท่า แต่ได้คะแนนสูงกว่าเพียง 0.3 คะแนนเท่านั้น
- โมเดลสาย Reasoning ชนะในงานที่ยาก DeepSeek-R1 ทำได้ดีเยี่ยมในเรื่องอัลกอริทึมที่ซับซ้อนและการตรวจสอบความปลอดภัย (security reviews) ซึ่งคุ้มค่ากับราคาที่สูงสำหรับงานที่ต้องใช้ตรรกะเชิงลึก
- โมเดลราคาถูกชนะในงานประจำวัน DeepSeek V4 Flash และ Qwen3-Coder-30B เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการดีบั๊ก (debugging) และการเขียนฟังก์ชันมาตรฐาน
รายละเอียดของแต่ละงาน:
- Python Recursion: DeepSeek-R1 ชนะด้วยการวิเคราะห์ที่สมบูรณ์แบบ
- JavaScript Bug Fix: DeepSeek V4 Flash และ Qwen3-Coder-30B เสมอกันในแง่ของความคุ้มค่าที่สุด
- TypeScript Algorithms: DeepSeek-R1 ให้ความปลอดภัยของประเภทข้อมูล (type safety) ได้ดีที่สุด
- Go Security Review: DeepSeek-R1 พบปัญหาทั้งหมดและมีการแนะนำการทดสอบ (tests)
เลิกวิ่งตามกระแสในโซเชียลมีเดีย แล้วใช้ข้อมูลในการเลือกเครื่องมือของคุณ หากคุณต้องการโมเดลสำหรับใช้งานทั่วไปในทุกๆ วัน ให้เลือกโมเดลราคาถูกที่ได้คะแนนสูง แต่หากคุณต้องการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์หรือตรรกะที่ยากๆ ให้ใช้โมเดลสาย reasoning
Source: https://dev.to/rarenode/i-ran-10-ai-models-through-5-coding-tasks-heres-the-full-data-4ie6
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi