𝗗𝗲𝗲𝗽𝗦𝗲𝗲𝗸 𝘃𝘀 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝟯.𝟱 𝗦𝗼𝗻𝗻𝗲𝘁: 𝗠𝘆 𝗛𝗼𝗻𝗲𝘀𝘁 𝗧𝗮𝗸𝗲
ผมคิดว่าผมพร้อมสำหรับงานฟรีแลนซ์ชิ้นแรกแล้ว จนกระทั่งผมได้เห็นค่าใช้จ่ายด้าน AI
ผมวางแผนจะใช้ Claude 3.5 Sonnet สำหรับโปรเจกต์จัดอันดับ (ranking) แต่พอเห็นราคาผมก็เริ่มสติแตก โมเดลระดับท็อปมีราคาถึง $10.00 ต่อหนึ่งล้าน output tokens ลูกค้าของผมมีงบประมาณที่จำกัดมาก ผมไม่สามารถยอมเสียเงินไปกับค่า token จำนวนมหาศาลขนาดนั้นได้
ผมจึงลองหาทางเลือกอื่นและพบว่ามีตัวเลือกมากมายมหาศาล บางโมเดลราคาเพียง $0.01 ในขณะที่บางโมเดลราคา $3.50 ผมตระหนักได้ว่าช่องว่างระหว่างโมเดลชื่อดังกับโมเดลที่ราคาถูกกว่านั้นมีเพียงเล็กน้อยเท่านั้น
นี่คือการเปรียบเทียบราคาที่ผมพบ:
• DeepSeek V4 Flash: $0.27 Input / $1.10 Output • DeepSeek V4 Pro: $0.55 Input / $2.20 Output • Qwen3-32B: $0.30 Input / $1.20 Output • GLM-4 Plus: $0.20 Input / $0.80 Output • GPT-4o: $2.50 Input / $10.00 Output
GPT-4o มีราคาแพงกว่า DeepSeek V4 Flash ประมาณสิบเท่า แต่ความแตกต่างด้านคุณภาพไม่ได้ห่างกันถึงสิบเท่า ผลการทดสอบ (benchmarks) แสดงให้เห็นว่าโมเดลที่ราคาถูกกว่านั้นมีประสิทธิภาพใกล้เคียงกับโมเดลชื่อดัง โดยต่างกันเพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์เท่านั้น
หากคุณรันการเรียกใช้งาน (calls) เพื่อจัดอันดับ 1 ล้านครั้งต่อเดือน:
• GPT-4o มีค่าใช้จ่าย $3,250 ต่อเดือน • DeepSeek V4 Flash มีค่าใช้จ่าย $355 ต่อเดือน
คุณจะประหยัดเงินได้ถึง $2,895 ในทุกๆ เดือน
นี่คือ 5 บทเรียนที่ผมได้รับจากการทดสอบโมเดลเหล่านี้:
- ใช้ caching: หาก 40% ของ prompt ของคุณเหมือนกัน คุณจะประหยัดค่าใช้จ่ายได้ถึง 40%
- ใช้การ stream คำตอบ: ผู้ใช้ชอบที่จะเห็นคำค่อยๆ ปรากฏขึ้นมากกว่าการนั่งจ้องไอคอนโหลดข้อมูล
- เลือกโมเดลให้เหมาะกับงาน: ใช้โมเดลราคาแพงสำหรับงานที่ต้องใช้การใช้เหตุผลที่ซับซ้อน และใช้โมเดลราคาถูกสำหรับงานจำแนกประเภท (classification) หรือการจัดอันดับ (ranking) ง่ายๆ
- ตรวจสอบคุณภาพด้วยตัวเอง: ติดตามความพึงพอใจของผู้ใช้ควบคู่ไปกับค่าใช้จ่ายของคุณ
- สร้างระบบ fallback: ใช้โมเดลที่สองในโค้ดของคุณ เพื่อไม่ให้แอปพลิเคชันล่มเมื่อ API ติดขีดจำกัดการใช้งาน (rate limit)
เริ่มต้นด้วยราคาประหยัด ใช้โมเดลอย่าง DeepSeek V4 Flash สำหรับงานปริมาณมาก และเก็บโมเดลราคาแพงไว้สำหรับงานที่คุณภาพเป็นเรื่องสำคัญที่สุด
Source: https://dev.to/gentleforge/deepseek-vs-claude-35-sonnet-my-honest-take-as-a-new-dev-166l
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi