𝗚𝗘𝗢：AIシステムは実際にどのようにサイトをインデックスするのか

Generative Engine Optimization (GEO) の時代が到来しました。多くのコンサルタントがこれに関する高額な監査サービスを販売していますが、そのほとんどは中身のない誇大広告です。

GEOの実態は、単なる一連の技術的なルールの集合体に過ぎません。これらのルールは、AIシステムに対してあなたのサイトに何が含まれているかを伝えます。これにより、AIがあなたについて正しく言及できるようになります。

従来のSEOのループ：

  • ユーザーが検索する。
  • Googleがリンクのリストを表示する。
  • ユーザーがリンクをクリックする。
  • トラフィックがあなたのサイトに流れる。

新しいAIのループ：

  • ユーザーがChatGPT、Perplexity、またはClaudeに質問する。
  • モデルがデータを取得するか、学習内容を利用する。
  • モデルが回答を作成する。
  • ユーザーが回答を読む。
  • ユーザーはあなたのサイトを一度も訪れない可能性がある。

GPTBotやClaudeBotのようなAIクローラーは、すでにあなたのサイトにアクセスしています。彼らはランキングリストを作成するのではなく、あなたのコンテンツの「モデル」を構築しているのです。

従来のSEOは「順位」に焦点を当てます。 GEOは「理解」に焦点を当てます。

GEOで成果を出すには、次の3つが必要です：

  1. llms.txt ファイル ドメインのルートにプレーンテキストファイルを配置します。それを使って、AIにあなたが何者であるかを伝えます。専門知識、編集方針、およびどのように引用してほしいかを含めてください。これにより、モデルがあなたの詳細を推測するのを防ぐことができます。

  2. 明示的な robots.txt の更新 AIのアクセスを運任せにしてはいけません。GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBotに対して具体的なディレクティブ（指示）を追加してください。コンテンツを許可するように指示することで、正確なインデックス作成が可能になります。

  3. 構造化データ (JSON-LD) Person（人）およびArticle（記事）のスキーマを使用してください。これにより、マシン読み取り可能な事実を提供できます。文章から推測させることなく、名前、所在地、専門知識をモデルに伝えることができます。

実践的なステップ：

  • 今日中に llms.txt ファイルを作成する。
  • Aboutページに Person スキーマを追加する。
  • 投稿に Article スキーマを追加する。
  • 情報の鮮度を示すために "dateModified" フィールドを含める。

AIシステムは「明快さ」を評価します。「具体性」を評価します。明確なアイデンティティと直接的な事実を提供すれば、AIはあなたを引用するでしょう。

もし誰かがGEO戦略のために大金を請求してきたら、それは実体のないものを売られているのと同じです。これはわずか2時間で終わる技術的な作業なのです。

Source: https://dev.to/lucasgraphic/geo-how-ai-systems-actually-index-your-site-5g41

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi