AI ತಾಂತ್ರಿಕ ಮೆಂಟರ್‌ಶಿಪ್ ಅನ್ನು ಹಾಳುಮಾಡುತ್ತಿದೆ

AI ನಾವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇದು ಹೊಸ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನೂ ನಾಶಮಾಡುತ್ತಿದೆ.

ಹಿಂದೆ, ಮೆಂಟರ್‌ಶಿಪ್ ಒಂದು ಸರಳ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಿತ್ತು. ಜೂನಿಯರ್‌ಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರು. ಸೀನಿಯರ್‌ಗಳು ಅವರಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತಿದ್ದರು. ಜೂನಿಯರ್‌ಗಳು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರು. ಸೀನಿಯರ್‌ಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದರು. ಈ ಚಕ್ರದ ಮೂಲಕ ಎರಡೂ ಕಡೆಯವರು ಕಲಿಯುತ್ತಿದ್ದರು.

AI ಈ ಚಕ್ರವನ್ನು ಮುರಿದಿದೆ.

ಸಮಸ್ಯೆ

GitHub Copilot ನಂತಹ AI ಪರಿಕರಗಳು ಈಗ ಜೂನಿಯರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಮೀಸಲಿಟ್ಟಿದ್ದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿವೆ. ಇದರಲ್ಲಿ ಡೆಬಗ್ಗಿಂಗ್ (debugging) ಮತ್ತು ಬಾಯ್ಲರ್‌ಪ್ಲೇಟ್ ಕೋಡ್ (boilerplate code) ಬರೆಯುವುದು ಸೇರಿದೆ.

ಒಬ್ಬ ಜೂನಿಯರ್ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ, ಅವರು ಕಲಿಕೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖ ಹಂತವನ್ನು ಕೈಬಿಡುತ್ತಾರೆ: ಅಂದರೆ ಒಬ್ಬ ಮನುಷ್ಯನಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು. ಅವರು ತರ್ಕವನ್ನು (logic) ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದೆ ತಕ್ಷಣದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಹಲವಾರು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ:

  • ಜೂನಿಯರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಡೆಬಗ್ಗಿಂಗ್ ಕೌಶಲಗಳ ಕೊರತೆಯಿದೆ.
  • ಜೂನಿಯರ್‌ಗಳು ಸೀನಿಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಅತ್ಯಗತ್ಯವೆಂದು ಭಾವಿಸುವ ಬದಲು, ಕೇವಲ ಐಚ್ಛಿಕ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ.
  • ಸೀನಿಯರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು AI ಸಹಾಯ ಪಡೆದ ಜೂನಿಯರ್ ಕೆಲಸ ಎರಡನ್ನೂ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಅವರು ದಣಿದು ಹೋಗುತ್ತಾರೆ (burnout).
  • ಉದ್ಯಮವು ನಾಯಕತ್ವದ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಸೀನಿಯರ್‌ಗಳು ಜನರ ನಿರ್ವಹಣಾ ಕೌಶಲಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಜೂನಿಯರ್‌ಗಳು ದುರ್ಬಲ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಡಿಪಾಯದೊಂದಿಗೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಅತಿಯಾದ ಅವಲಂಬನೆಯ ಅಪಾಯ

AI ವಿಫಲವಾಗಬಹುದು. ಇದು ಹಳೆಯ ಕೋಡ್ ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು (dependencies) ಆಗಾಗ್ಗೆ ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಒಬ್ಬ ಜೂನಿಯರ್ ಕೇವಲ AI ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತರಾಗಿದ್ದರೆ, ಆ ಪರಿಕರವು ವಿಫಲವಾದಾಗ ಅವರು ಗಾಬರಿಯಾಗುತ್ತಾರೆ. ಆ ಗೊಂದಲವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಅವರಲ್ಲಿ ಕೌಶಲಗಳಿರುವುದಿಲ್ಲ.

ಮೆಂಟರ್‌ಶಿಪ್ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಹೇಗೆ

ನೀವು ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ (workflow) ಮನುಷ್ಯರ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನವನ್ನು ಮತ್ತೆ ತರಲೇಬೇಕು. ಅದನ್ನು ಮಾಡಲು ಇಲ್ಲಿ ಮೂರು ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ:

  • ರಚನಾತ್ಮಕ ಪೇರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ (Structured Pair Programming): ಜೂನಿಯರ್‌ಗಳು AI ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ತಮ್ಮ ಆಲೋಚನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೀನಿಯರ್‌ಗೆ ವಿವರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು. ಕಲಿಕೆಯ ಚಕ್ರವನ್ನು ಮರುನಿರ್ಮಿಸಲು ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.

  • ಕಾರ್ಯ ವಿಭಜನೆ (Task Segmentation): ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನಂತಹ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಕೇವಲ ಮನುಷ್ಯರು ಮಾತ್ರ ಮಾಡುವ ಕೆಲಸಗಳೆಂದು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ. ಇದು ಜೂನಿಯರ್‌ಗಳು ಮಾನವ ಪರಿಣತಿಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

  • ರಿವರ್ಸ್ ಮೆಂಟರ್‌ಶಿಪ್ (Reverse Mentorship): AI ವಿಫಲವಾದಾಗ ಜೂನಿಯರ್‌ಗಳು ಅದನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿ. ಅವರು ಈ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸೀನಿಯರ್‌ಗಳ ಮುಂದೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬೇಕು. ಇದು AI ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಜೂನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಳೆಸುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸದಿದ್ದರೆ, ತಾಂತ್ರಿಕ ಉದ್ಯಮವು ದುರ್ಬಲವಾಗುತ್ತದೆ. ಕೋಡ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಯಾರಿಗೂ ಅರ್ಥವಾಗದ ಕಾರಣ ನಾವೀನ್ಯತೆ (innovation) ಕುಂಠಿತವಾಗುತ್ತದೆ.

ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕುಸಿಯುವ ಮೊದಲು ಈ ಚಕ್ರವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ.

ಮೂಲ: https://dev.to/maxgeris/ai-integration-disrupts-mentorship-addressing-leadership-and-skill-development-for-future-3kj0

ಐಚ್ಛಿಕ ಕಲಿಕಾ ಸಮುದಾಯ: https://t.me/GyaanSetuAi