𝗔𝗜 𝗜𝘀 𝗕𝗿𝗲𝗮𝗸𝗶𝗻𝗴 𝗧𝗲𝗰𝗵 𝗠𝗲𝗻𝘁𝗼𝗿𝘀𝗵𝗶𝗽

𝗔𝗜 𝗜𝘀 𝗕𝗿𝗲𝗮𝗸𝗶𝗻𝗴 𝗧𝗲𝗰𝗵 𝗠𝗲𝗻𝘁𝗼𝗿𝘀𝗵𝗶𝗽

AI আমাদের কাজের ধরন বদলে দিচ্ছে। এটি নতুন ডেভেলপারদের প্রশিক্ষণের পদ্ধতিকেও ধ্বংস করে দিচ্ছে।

অতীতে, মেন্টরশিপ একটি সহজ পদ্ধতি অনুসরণ করত। জুনিয়ররা পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ করত। সিনিয়ররা তাদের গাইড করত। জুনিয়ররা ভুল বা সমস্যা তৈরি করত, আর সিনিয়ররা তা ঠিক করে দিত। উভয় পক্ষই এই চক্রের মাধ্যমে শিখত।

AI এই চক্রটিকে ভেঙে দিয়েছে।

সমস্যা

GitHub Copilot-এর মতো AI টুলগুলো এখন জুনিয়রদের জন্য নির্ধারিত কাজগুলো সামলে নিচ্ছে। এর মধ্যে রয়েছে ডিবাগিং এবং বয়েলারপ্লেট কোড (boilerplate code) লেখা।

যখন একজন জুনিয়র AI ব্যবহার করে, তখন তারা শেখার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ধাপটি বাদ দিয়ে দেয়: একজন মানুষের কাছে সমস্যাটি ব্যাখ্যা করা। তারা লজিক না বুঝেই তাৎক্ষণিক উত্তর পেয়ে যায়। এটি বেশ কিছু ঝুঁকি তৈরি করে:

• জুনিয়রদের মৌলিক ডিবাগিং দক্ষতার অভাব দেখা দিচ্ছে।
• জুনিয়ররা সিনিয়রদের অপরিহার্য মনে করার পরিবর্তে ঐচ্ছিক মনে করছে।
• সিনিয়ররা বার্নআউটের (burnout) সম্মুখীন হচ্ছেন কারণ তাদের নিজেদের কাজের পাশাপাশি AI-এর সাহায্যে করা জুনিয়রদের কাজও সামলাতে হচ্ছে।
• ইন্ডাস্ট্রি একটি নেতৃত্ব সংকটের সম্মুখীন হচ্ছে। সিনিয়ররা পিপল ম্যানেজমেন্ট দক্ষতা হারাচ্ছেন, এবং জুনিয়ররা দুর্বল টেকনিক্যাল ফাউন্ডেশনের মাধ্যমে উপরে উঠে আসছে।

অতিরিক্ত নির্ভরশীলতার ঝুঁকি

AI ভুল করতে পারে। এটি প্রায়ই পুরনো কোড বা জটিল ডিপেন্ডেন্সি ভুলভাবে ব্যাখ্যা করে। যদি একজন জুনিয়র শুধুমাত্র AI-এর ওপর নির্ভর করে, তবে টুলটি ব্যর্থ হলে তারা আতঙ্কিত হয়ে পড়বে। সেই বিশৃঙ্খলা ঠিক করার মতো দক্ষতা তাদের নেই।

মেন্টরশিপ লুপ কীভাবে ঠিক করবেন

আপনাকে কাজের প্রবাহে (workflow) মানুষের মিথস্ক্রিয়া বা ইন্টারঅ্যাকশন ফিরিয়ে আনতে হবে। এটি করার তিনটি উপায় নিচে দেওয়া হলো:

• স্ট্রাকচার্ড পেয়ার প্রোগ্রামিং (Structured Pair Programming): AI ব্যবহার করার আগে জুনিয়রদের তাদের চিন্তাভাবনার প্রক্রিয়া একজন সিনিয়রকে ব্যাখ্যা করতে বাধ্য করুন। লার্নিং লুপ পুনরায় তৈরি করার এটিই সবচেয়ে কার্যকর উপায়।

• টাস্ক সেগমেন্টেশন (Task Segmentation): আর্কিটেকচারের মতো উচ্চ-স্তরের সিদ্ধান্তগুলোকে শুধুমাত্র মানুষের জন্য নির্ধারিত কাজ হিসেবে চিহ্নিত করুন। এটি নিশ্চিত করে যে জুনিয়ররা মানুষের দক্ষতার গুরুত্ব বুঝতে পারে।

• রিভার্স মেন্টরশিপ (Reverse Mentorship): AI কখন ব্যর্থ হচ্ছে তা জুনিয়রদের দিয়ে ডকুমেন্ট করান। তাদের উচিত এই ব্যর্থতাগুলো সিনিয়রদের সামনে উপস্থাপন করা। এটি জুনিয়রদের AI-এর ভুলগুলো শনাক্ত করতে শেখায় এবং মানুষের বিচারবুদ্ধির ওপর আস্থা তৈরি করে।

আপনি যদি এই পাইপলাইনটি ঠিক না করেন, তবে টেক ইন্ডাস্ট্রি ভঙ্গুর হয়ে পড়বে। উদ্ভাবন থমকে যাবে কারণ কোডটি আসলে কীভাবে কাজ করে তা কেউ বুঝবে না।

সিস্টেমটি ভেঙে পড়ার আগেই লুপটি ঠিক করুন।

Source: https://dev.to/maxgeris/ai-integration-disrupts-mentorship-addressing-leadership-and-skill-development-for-future-3kj0

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi