𝗔𝗜 𝗶𝘀 𝗯𝗿𝗲𝗮𝗸𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗲𝗰𝗵 𝗺𝗲𝗻𝘁𝗼𝗿𝘀𝗵𝗶𝗽 (AI टेक मेंटरशिपची पद्धत बिघडवत आहे)

AI आपल्या कामाची पद्धत बदलत आहे. तसेच, नवीन डेव्हलपर्सना प्रशिक्षित करण्याची पद्धतही ते नष्ट करत आहे.

भूतकाळात, मेंटरशिप एका साध्या पद्धतीनुसार चालत असे. ज्युनियर्स पुनरावृत्ती होणारी (repetitive) कामे करायचे. सीनियर्स त्यांना मार्गदर्शन करायचे. ज्युनियर्सकडून चुका व्हायच्या. सीनियर्स त्या सुधारून द्यायचे. या चक्रातून दोन्ही पक्षांना शिकायला मिळत असे.

AI ने हे चक्र मोडीत काढले आहे.

समस्या

GitHub Copilot सारखी AI टूल्स आता ज्युनियर्ससाठी असलेल्या कामांची जबाबदारी घेत आहेत. यामध्ये डीबगिंग (debugging) आणि बॉयलरप्लेट कोड (boilerplate code) लिहिण्याचा समावेश आहे.

जेव्हा एखादा ज्युनियर AI वापरतो, तेव्हा तो शिकण्याच्या सर्वात महत्त्वाच्या टप्प्याला वगळतो: म्हणजे एखादी समस्या मानवाला समजावून सांगणे. त्यांना लॉजिक समजून न घेता लगेच उत्तर मिळते. यामुळे अनेक धोके निर्माण होतात:

  • ज्युनियर्समध्ये मूलभूत डीबगिंग कौशल्यांचा अभाव निर्माण होतो.
  • ज्युनियर्सना सीनियर्सची गरज अनिवार्य वाटण्याऐवजी ऐच्छिक वाटू लागते.
  • सीनियर्सना बर्नआउटचा (burnout) सामना करावा लागतो, कारण त्यांना स्वतःचे काम आणि AI च्या मदतीने काम करणारे ज्युनियर्स या दोन्ही गोष्टी सांभाळाव्या लागतात.
  • उद्योगासमोर नेतृत्वाचे संकट उभे राहत आहे. सीनियर्सची 'पीपल मॅनेजमेंट' कौशल्ये कमी होत आहेत आणि ज्युनियर्स कमकुवत तांत्रिक पायासह पुढे येत आहेत.

अति-अवलंबनाचा धोका

AI चुकू शकते. ते अनेकदा जुना कोड किंवा गुंतागुंतीच्या डिपेंडन्सीजचा (dependencies) चुकीचा अर्थ लावते. जर एखादा ज्युनियर पूर्णपणे AI वर अवलंबून राहिला, तर टूल निकामी झाल्यावर तो गोंधळून जाईल. निर्माण झालेली गडबड सुधारण्याचे कौशल्य त्यांच्याकडे नसेल.

मेंटरशिप लूप कसा सुधारावा

तुम्हाला वर्कफ्लोमध्ये मानवी संवाद पुन्हा प्रस्थापित करावा लागेल. हे करण्यासाठी खालील तीन मार्ग आहेत:

  • स्ट्रक्चर्ड पेअर प्रोग्रामिंग (Structured Pair Programming): ज्युनियर्सना AI वापरण्यापूर्वी त्यांची विचार प्रक्रिया सीनियर्सना समजावून सांगण्यास भाग पाडा. लर्निंग लूप पुन्हा तयार करण्याचा हा सर्वात प्रभावी मार्ग आहे.

  • टास्क सेगमेंटेशन (Task Segmentation): आर्किटेक्चरसारखे उच्च-स्तरीय निर्णय केवळ मानवासाठी असलेल्या कामांमध्ये वर्गीकृत करा. यामुळे ज्युनियर्सना मानवी कौशल्याचे महत्त्व समजेल.

  • रिव्हर्स मेंटरशिप (Reverse Mentorship): AI कधी चुकते, याचे डॉक्युमेंटेशन ज्युनियर्सकडून करून घ्या. त्यांनी या चुका सीनियर्ससमोर मांडल्या पाहिजेत. यामुळे ज्युनियर्सना AI मधील चुका ओळखायला शिकता येईल आणि मानवी निर्णयावरील विश्वास वाढेल.

जर तुम्ही ही प्रक्रिया सुधारली नाही, तर टेक उद्योग ठिसूळ होईल. कोणालाही कोड प्रत्यक्षात कसा काम करतो हे समजणार नाही, ज्यामुळे नाविन्यपूर्ण संशोधनावर (innovation) गदा येईल.

सिस्टीम बिघडण्यापूर्वी हे चक्र सुधारा.

Source: https://dev.to/maxgeris/ai-integration-disrupts-mentorship-addressing-leadership-and-skill-development-for-future-3kj0

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi