ಆಪಲ್‌ನ ವಿಫಲ ಕಾರು ಯೋಜನೆಯು ಅದರ AI ಚಿಪ್ ಕ್ರಾಂತಿಗೆ ಹೇಗೆ ಇಂಧನ ತುಂಬಿತು

ಆಪಲ್‌ನ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದರ ತಾಂತ್ರಿಕ ಡಿಎನ್‌ಎ (DNA) ನಮ್ಮ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ನೀಡುವ ಸಿಲಿಕಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಜೀವಂತವಾಗಿದೆ. ವಾಹನ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಗಾಗಿ (automotive autonomy) ಪ್ರಾರಂಭವಾದ ಈ ಪ್ರಯತ್ನವು, ಈಗ ಆಪಲ್‌ನ ಆನ್-ಡೈವೈಸ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (on-device artificial intelligence) ವಿಧಾನವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ತಂತ್ರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ.

ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳಿಂದ Neural Engine ವರೆಗೆ

ವಿಫಲಗೊಂಡ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಿಂದ ಶಕ್ತಿಯುತ ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ವಿಭಾಗದತ್ತ ಬದಲಾದ ಈ ತಿರುವು ಆಪಲ್‌ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಬದಲಾವಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ತನ್ನ ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಆರಂಭಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವಿಳಂಬವನ್ನು (low latency) ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಸಂಚಲನಕ್ಕೆ (real-time autonomous navigation) ಅಭೂತಪೂರ್ವ ಮಟ್ಟದ ಆನ್-ಡೈವೈಸ್ AI ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಆಪಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಅರಿತುಕೊಂಡರು.

ಮೀಸಲಾದ ಕಾರಿನ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಎಂದಿಗೂ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳಲಿಲ್ಲವಾದರೂ, ಅದರ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ (R&D) ಪ್ರಯತ್ನಗಳು Neural Engine ಅನ್ನು ಜನ್ಮ ನೀಡಿದವು. ಈ ವಿಶೇಷ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ iPhone X ನಲ್ಲಿನ A11 Bionic ಚಿಪ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶನ ನೀಡಿತು. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, Neural Engine ಅನ್ನು FaceID ಗಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್, Animoji ಮತ್ತು ಆಗ್ಮೆಂಟೆಡ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ (AR) ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಂತಹ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಇಡೀ ಆಪಲ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ (ecosystem) ಇಂದು ನಾವು ಕಾಣುತ್ತಿರುವ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ AI ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ಗೆ ಅಡಿಪಾಯ ಹಾಕಿತು.

ಸಿಲಿಕಾನ್ ವಿಸ್ತರಣೆ: iPhone ನಿಂದ M-Series ಪ್ರಾಬಲ್ಯದವರೆಗೆ

M-series ಚಿಪ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ತನ್ನ ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಲೈನ್ಅಪ್‌ಗೆ Neural Engine ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಆಪಲ್‌ನ ನಿರ್ಧಾರವು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮಹತ್ವದ ತಿರುವು ನೀಡಿತು. Mac ಗೆ ವಿಶೇಷ AI ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ತರುವ ಮೂಲಕ, ಆಪಲ್ ಮೊಬೈಲ್-ಫಸ್ಟ್ ಕಂಪನಿಯಿಂದ ಉನ್ನತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ನಾಯಕನಾಗಿ ಬದಲಾಯಿತು.

ಈ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್-ಕೇಂದ್ರಿತ ವಿಧಾನವು ಆಪಲ್‌ಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಅನುಕೂಲವನ್ನು ನೀಡಿದೆ: ಅದುವೇ ಗೌಪ್ಯತೆ (privacy). ಕ್ಲೌಡ್ ಆಧಾರಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗುವ ಬದಲು, ಸಂಕೀರ್ಣ AI ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸಾಧನದ ಮೇಲೆ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ (locally) ನಡೆಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಮೂಲಕ, ಆಪಲ್ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭದ್ರತಾ ಮಾನದಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡಬಲ್ಲದು. ಆಪಲ್‌ನ AI ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿಗಿಂತ ಹಿಂದೆ ಬಿದ್ದಿವೆ ಎಂದು ಕೆಲವು ವಿಮರ್ಶಕರು ವಾದಿಸಿದರೂ, ಅದರ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸ್ಥಳೀಯ ಮಷೀನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಬಲವಾದ ಸ್ತಂಭವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ.

ಭವಿಷ್ಯ: M7 ಚಿಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಕಡೆಗೆ ದಾಳಿ

ಆಪಲ್ ಈಗ ತನ್ನ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿ AI ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನ ಹರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಮಾರ್ಕ್ ಗರ್ಮನ್ ಅವರ ಉದ್ಯಮದ ಒಳನೋಟಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಆಪಲ್ ತನ್ನ ರೋಡ್‌ಮ್ಯಾಪ್ ಅನ್ನು ನ್ಯೂರಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವಂತೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಗಮನಾರ್ಹ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಕ್ರಮವಾಗಿ, ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು M7 ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು, ಮುಂಬರುವ M6 ಚಿಪ್‌ನ Pro, Max ಮತ್ತು Ultra ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬಹುದು ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

2027ರ ಮೊದಲಾರ್ಧದಲ್ಲಿ ಬರಲಿರುವ M7 ಚಿಪ್, Neural Engine ಗೆ ಬೃಹತ್ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬಹುಶಃ ಅತ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹ ವಿಷಯವೆಂದರೆ, M7 Ultra ಆಪಲ್‌ನ ಸರ್ವರ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕೆ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲಿದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಹೊಸ ಸರ್ವರ್ ಉತ್ಪನ್ನವು 1.5TB ವರೆಗೆ RAM ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ವದಂತಿಗಳಿವೆ, ಇದು ಹೈ-ಎಂಡ್ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಮತ್ತು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ AI ಇನ್‌ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುವ ಆಪಲ್‌ನ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು

• ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಪರಂಪರೆ: ಆಪಲ್‌ನ AI ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನ ಬೆನ್ನೆಲುಬಾದ Neural Engine, ರದ್ದಾದ ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರು ಯೋಜನೆಯ R&D ಅಗತ್ಯತೆಗಳಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸಿದೆ.
• ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮೂಲಕ ಗೌಪ್ಯತೆ: ವಿಶೇಷ ಆನ್-ಡೈವೈಸ್ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಆಪಲ್‌ಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ AI ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಕ್ಲೌಡ್ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
• ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ರೋಡ್‌ಮ್ಯಾಪ್ ಬದಲಾವಣೆ: ಆಪಲ್ 2027 ರ ಗಾಗಿ M7 ಚಿಪ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತಿದೆ, ಬೃಹತ್ Neural Engine ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಹರಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು M7 Ultra ಮೂಲಕ ಸರ್ವರ್-ಗ್ರೇಡ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ.