ਕਿਵੇਂ Apple ਦੇ ਅਸਫਲ ਕਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੇ ਇਸਦੀ AI ਚਿੱਪ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦਿੱਤਾ

Apple ਦਾ ਅਭਿਲਾਖੀ ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ ਕਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸ਼ਾਇਦ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਤਕਨੀਕੀ DNA ਸਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਜੋ ਕਿ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਵਜੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਉਹ ਹੁਣ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਪ੍ਰਤੀ Apple ਦੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਹੀਕਲਜ਼ ਤੋਂ Neural Engine ਤੱਕ

ਇੱਕ ਅਸਫਲ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਵੱਲ ਮੋੜ Apple ਦੇ ਹਾਲੀਆ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਕਾਸ ਪੜਾਵਾਂ ਦੌਰਾਨ, Apple ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ (low latency) ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਆਟੋਨੋਮਸ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਲਈ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਹੀ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪੱਧਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਮਰਪਿਤ ਕਾਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਕਦੇ ਵੀ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਿਆ, ਪਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ (R&D) ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੇ Neural Engine ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ। ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੇ iPhone X ਵਿੱਚ A11 Bionic ਚਿੱਪ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, Neural Engine ਦੀ ਵਰਤੋਂ FaceID, Animoji ਅਤੇ ਅਗਮੈਂਟਡ ਰਿਐਲਿਟੀ (AR) ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਰਗੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੇ ਉਸ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੀ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜੋ ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਪੂਰੇ Apple ecosystem ਵਿੱਚ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ।

ਸਿਲੀਕਾਨ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ: iPhone ਤੋਂ M-Series ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਤੱਕ

M-series ਚਿੱਪਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ ਡੈਸਕਟਾਪ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਾਈਨਅੱਪ ਵਿੱਚ Neural Engine ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ Apple ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੋੜ ਲਿਆਂਦਾ। Mac ਤੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪਹੁੰਚਾ ਕੇ, Apple ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ-ਫਸਟ ਕੰਪਨੀ ਤੋਂ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲੀਡਰ ਬਣ ਗਿਆ।

ਇਸ ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਨੇ Apple ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ (privacy)। ਕਲਾਊਡ-ਅਧਾਰਤ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਵਰਕਲੋਡਸ ਨੂੰ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਹੀ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ, Apple ਬਹੁਤ ਉੱਚੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨਾਲ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਯੂਜ਼ਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਆਲੋਚਕਾਂ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ Apple ਦੀਆਂ AI ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਥੰਮ੍ਹ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜੋ ਉੱਨਤ ਲੋਕਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ: M7 ਚਿੱਪਸ ਅਤੇ ਸਰਵਰਾਂ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਕਦਮ

Apple ਹੁਣ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਰਣਨੀਤਕ ਅਧਾਰ ਵਜੋਂ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। Mark Gurman ਦੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਅਨੁਸਾਰ, Apple ਆਪਣੀ ਰੋਡਮੈਪ ਨੂੰ ਨਿਊਰਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲਈ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਆਉਣ ਵਾਲੀ M6 ਚਿੱਪ ਦੇ Pro, Max, ਅਤੇ Ultra ਵਰਜ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ M7 ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।

2027 ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਅੱਧੀ ਸਾਲਾਅਤ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀ M7 ਚਿੱਪ ਵਿੱਚ Neural Engine ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ M7 Ultra ਨੂੰ ਸਰਵਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ Apple ਦੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਅਫਵਾਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਵਾਂ ਸਰਵਰ ਉਤਪਾਦ 1.5TB ਤੱਕ ਦੀ RAM ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੇ Apple ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

• ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਵਿਰਾਸਤ: Neural Engine, ਜੋ Apple ਦੇ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੈ, ਰੱਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ ਕਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ R&D ਲੋੜਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ ਸੀ।
• ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ: ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡਿਵਾਈਸ-ਅਧਾਰਤ ਸਿਲੀਕਾਨ Apple ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲਾਊਡ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦੀ ਲੋੜ ਘਟਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਵਧਦੀ ਹੈ।
• ਰਣਨੀਤਕ ਰੋਡਮੈਪ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ: Apple 2027 ਲਈ M7 ਚਿੱਪ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਧਿਆਨ Neural Engine ਦੇ ਵੱਡੇ ਅਪਗ੍ਰੇਡਾਂ 'ਤੇ ਹੈ ਅਤੇ M7 Ultra ਦੇ ਨਾਲ ਸਰਵਰ-ਗ੍ਰੇਡ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ 'ਤੇ ਹੈ।