SAOT ಮೂಲಕ MIT Sports Lab ಹೇಗೆ ಕ್ರೀಡಾ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು (Officiating) ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಕವಾಗಿಸುತ್ತಿದೆ
ಅರ್ಜೆಂಟೀನಾ ಮತ್ತು ಫ್ರಾನ್ಸ್ ನಡುವಿನ 2022 FIFA ವಿಶ್ವಕಪ್ ಫೈನಲ್ ಕೇವಲ ಕ್ರೀಡಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದ ಮಾತ್ರ ನಿರ್ಧರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿಲ್ಲ; ಅದು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ನಿಖರತೆಯಿಂದ ರೂಪಿತಗೊಂಡಿತ್ತು. ಲಿಯೋನೆಲ್ ಮೆಸ್ಸಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಗೋಲ್ ಬಾರಿಸಿದಾಗ, ಚಾಂಪಿಯನ್ಶಿಪ್ನ ವಿಧಿ ಒಂದು ಕ್ಷಣದ ಆಫ್ಸೈಡ್ ನಿರ್ಣಯದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿತ್ತು, ಅದನ್ನು ಸೆಮಿ-ಆಟೋಮೇಟೆಡ್ ಆಫ್ಸೈಡ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (SAOT) ಮಾತ್ರ ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿತ್ತು.
SAOT ನ ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿಖರತೆ
ಕತಾರ್ ಫೈನಲ್ನ ತೀವ್ರವಾದ ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾ ಟೈಮ್ನಲ್ಲಿ, ಅರ್ಜೆಂಟೀನಾ ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಲೌಟಾರೊ ಮಾರ್ಟಿನೆಜ್ ಆಫ್ಸೈಡ್ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿರುವಂತೆ ಕಂಡುಬಂದಾಗ ಒಂದು ವಿವಾದಾತ್ಮಕ ಕ್ಷಣ ಉಂಟಾಯಿತು. ಹಿಂದಿನ ಯುಗಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾನವ ರೆಫರಿ ಅವರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಿರ್ಧಾರವು ಗೋಲ್ ಅನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಬಹುದಿತ್ತು, ಇದು ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಇತಿಹಾಸದ ಹಾದಿಯನ್ನೇ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಿತ್ತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, SAOT ನ ಪರಿಚಯವು ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ತಾಂತ್ರಿಕ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡಿತು.
ಮಾರ್ಟಿನೆಜ್ನ ಬೆರಳುಗಳು ಲಂಬ ಆಫ್ಸೈಡ್ ಲೈನ್ ಅನ್ನು ದಾಟಿದ್ದರೂ, ಅವರ ದೇಹವು ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ದಾಳಿ ಮಾಡುವ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲೇ ಇತ್ತು ಎಂದು ತೋರಿಸುವ ಅತ್ಯುನ್ನತ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸೃಷ್ಟಿಸಿತು. ಫುಟ್ಬಾಲ್ ನಿಯಮಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಕೈಗಳು ಮತ್ತು ತೋಳುಗಳನ್ನು ಆಫ್ಸೈಡ್ ನಿರ್ಣಯಗಳಿಗೆ ಪರಿಗಣಿಸುವುದಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಗೋಲ್ ಅನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿತು. ಈ ಮಟ್ಟದ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಡಿಯೋ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ರೆಫರಿ (VAR) ಸಾಧನಗಳಿಂದ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಜಿಗಿತವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾನವ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಿಂದ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಖಚಿತತೆಯತ್ತ ಸಾಗುತ್ತದೆ.
MIT Sports Lab: ಕ್ರೀಡಾ ವಿಜ್ಞಾನದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್
ಈ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಕಾಸದ ಬೆನ್ನೆಲುಬು ಎಂದರೆ MIT Sports Lab, ಇದು 2015 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಅನೆಟ್ “ಪೆಕೋ” ಹೋಸೊಯಿ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮಿ ಕ್ರಿಸ್ಟಿನಾ ಚೇಸ್ ಅವರಿಂದ ಸಹ-ಸ್ಥಾಪಿತವಾದ ಒಂದು ವಿಶೇಷ ಸಂಶೋಧನಾ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿದೆ. ಈ ಲ್ಯಾಬ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಂಗಮದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಗಣಿತ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯ ಕ್ರೀಡಾ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಲ್ಯಾಬ್ನ ಪರಿಣತಿಯು ಕೇವಲ ಮೈದಾನಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಅವರ ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೊದಲ್ಲಿ NBA, NFL ಮತ್ತು Adidas ನೊಂದಿಗೆ ಸಹಯೋಗಗಳು ಸೇರಿವೆ, ಇದು ಪಾದರಕ್ಷೆಗಳ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್ಸ್ನಿಂದ ಕ್ರೀಡಾಪಟುಗಳ ಬಯೋಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್ಸ್ ವರೆಗಿನ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತದೆ. ಹೋಸೊಯಿ ಅವರ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಚೇಸ್ ಅವರ ಉದ್ಯಮಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಅನುಭವದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ಲ್ಯಾಬ್ ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾವನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಕ್ರೀಡಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ಒಳನೋಟಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ ನಿಂತಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು
ವೃತ್ತಿಪರ ಕ್ರೀಡೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಲೀಗ್ಗಳು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ "ಮಾನವಶಕ್ತಿಯ ಕೊರತೆಯನ್ನು" (manpower gap) ಎದುರಿಸುತ್ತಿವೆ. ಕ್ರೀಡೆಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮತ್ತು ಚಲನೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅದನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದರಿಂದ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಆಂತರಿಕ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. MIT Sports Lab ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ಗಾಗಿ ಬಾಹ್ಯ ಇಂಜಿನ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ಕೊರತೆಯನ್ನು ತುಂಬುತ್ತದೆ.
ಈ ಲ್ಯಾಬ್ ಪರಿಹರಿಸಿದ ಅತ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಡೆತಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೆಂದರೆ ಸ್ಕೆಲೆಟಲ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ (skeletal tracking) ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು. ಕ್ರೀಡಾಪಟುವಿನ ಚಲನೆಯ ಡೇಟಾದ ಆರಂಭಿಕ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ "ಅನಾಟೊಮಿಕಲಿ ಅಸಾಧ್ಯವಾದ" (anatomically impossible) ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿದ್ದವು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರಗಳು ನೆಲದ ಮೇಲೆ ತೇಲುತ್ತಿರುವುದು ಅಥವಾ ಭೂಮಿಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಹೂತುಹೋಗಿರುವುದು ಇತ್ಯಾದಿ. ಕಠಿಣ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ ಮೂಲಕ—ವಿಶೇಷವಾಗಿ FIFA ಜೊತೆಗೆ SAOT ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ—ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಚಲನೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವುದನ್ನು ಈ ಲ್ಯಾಬ್ ಖಚಿತಪಡಿಸಿದೆ.
ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು
- ನಿಖರವಾದ ನಿರ್ಣಯಗಳು (Precision Officiating): 2022ರ ವಿಶ್ವಕಪ್ನಲ್ಲಿ ಕಂಡಂತೆ, ಸೆಮಿ-ಆಟೋಮೇಟೆಡ್ ಆಫ್ಸೈಡ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (SAOT) ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
- ಅಂತರಶಿಸ್ತೀಯ ನಾವೀನ್ಯತೆ (Interdisciplinary Innovation): MIT Sports Lab NBA, NFL ಮತ್ತು FIFA ನಂತಹ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮಶೀಲತೆಯ ವಿಶಿಷ್ಟ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
- ಡೇಟಾ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (Data Intelligence): ಕ್ರೀಡಾ ನಿರ್ಣಯಗಳ ಹೊರತಾಗಿ, ಆಧುನಿಕ ಕ್ರೀಡಾಪಟುಗಳು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮತ್ತು ಚಲನೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಲು ಈ ಲ್ಯಾಬ್ ಪ್ರಮುಖ ಕ್ರೀಡಾ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.