SAOT ഉപയോഗിച്ച് കളി നിയന്ത്രിക്കുന്ന രീതിയിൽ MIT Sports Lab എങ്ങനെ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു

അർജന്റീനയും ഫ്രാൻസും തമ്മിലുള്ള 2022 ഫിഫ ലോകകപ്പ് ഫൈനൽ വെറുമൊരു കായിക മികവ് കൊണ്ട് മാത്രം തീരുമാനിക്കപ്പെട്ടതല്ല; അത് അത്യാധുനിക കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ കൃത്യതയാൽ രൂപപ്പെട്ടതായിരുന്നു. ലയണൽ മെസ്സി ഒരു നിർണ്ണായക ഗോൾ നേടിയപ്പോൾ, ചാമ്പ്യൻഷിപ്പിന്റെ വിധി നിമിഷനേരത്തിനുള്ളിൽ എടുക്കേണ്ടി വന്ന ഓഫ്‌സൈഡ് തീരുമാനത്തിലായിരുന്നു; അത് സെമി-ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഓഫ്‌സൈഡ് ടെക്നോളജിക്ക് (SAOT) മാത്രമേ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുമായിരുന്നുള്ളൂ.

SAOT-ന്റെ നിർണ്ണായകമായ കൃത്യത

ഖത്തർ ഫൈനലിലെ കഠിനമായ എക്സ്ട്രാ ടൈമിൽ, അർജന്റീനൻ ഫോർവേഡ് ലൗട്ടാരോ മാർട്ടിനെസ് ഓഫ്‌സൈഡ് പൊസിഷനിൽ ആണെന്ന് തോന്നിപ്പിച്ച ഒരു വിവാദ നിമിഷം ഉണ്ടായി. മുൻകാലങ്ങളിൽ, ഒരു റഫറിയുടെ വ്യക്തിപരമായ വിധി ആ ഗോളിനെ റദ്ദാക്കിയേനെ, അത് ഫുട്ബോൾ ചരിത്രത്തിന്റെ ഗതി തന്നെ മാറ്റിയേനെ. എന്നാൽ, SAOT-യുടെ വരവ് കൃത്യമായ ഒരു സാങ്കേതിക ഉത്തരം നൽകി.

മാർട്ടിനെസിന്റെ വിരലുകൾ വെർട്ടിക്കൽ ഓഫ്‌സൈഡ് ലൈൻ കടന്നുവെങ്കിലും, അദ്ദേഹത്തിന്റെ ശരീരം നിയമപരമായ അറ്റാക്കിംഗ് പൊസിഷനിലായിരുന്നു എന്ന് തെളിയിക്കുന്ന ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഒരു ചിത്രം സിസ്റ്റം നിർമ്മിച്ചു. ഓഫ്‌സൈഡ് തീരുമാനങ്ങളിൽ കൈകളും കൈമുട്ടുകളും പരിഗണിക്കേണ്ടതില്ല എന്ന ഫുട്ബോൾ നിയമം കാരണം, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ആ ഗോളിനെ ശരിവെച്ചു. പരമ്പരാഗത വീഡിയോ അസിസ്റ്റന്റ് റഫറി (VAR) ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റാ അധിഷ്ഠിതമായ നിശ്ചിതതയിലേക്കുള്ള വലിയൊരു കുതിച്ചുചാട്ടമാണ് ഈ തരം സൂക്ഷ്മമായ, തത്സമയ വിശകലനം.

MIT Sports Lab: കായികരംഗത്തിന്റെ ഭാവി രൂപപ്പെടുത്തുന്നു

ഈ സാങ്കേതിക പരിണാമത്തിന്റെ നട്ടെല്ലാണ് MIT Sports Lab. പ്രൊഫസർ അനെറ്റ് “പെക്കോ” ഹോസോയിയും സംരംഭകയായ ക്രിസ്റ്റീന ചേസും ചേർന്ന് 2015-ൽ സഹസ്ഥാപിച്ച ഒരു പ്രത്യേക ഗവേഷണ കേന്ദ്രമാണിത്. മെക്കാനിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഫിസിക്സ്, പ്രൊഡക്റ്റ് ഡെവലപ്‌മെന്റ് എന്നിവയുടെ സംഗമസ്ഥാനത്താണ് ഈ ലാബ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്; ഇത് സൈദ്ധാന്തിക ഗണിതശാസ്ത്രത്തിനും വാണിജ്യ കായിക പ്രയോഗങ്ങൾക്കും ഇടയിലുള്ള വിടവ് നികത്തുന്നു.

ലാബിന്റെ വൈദഗ്ധ്യം മൈതാനങ്ങളിൽ മാത്രം ഒതുങ്ങുന്നില്ല. ഫുട്‌വെയർ മെക്കാനിക്സ് മുതൽ അത്‌ലറ്റുകളുടെ ബയോമെക്കാനിക്സ് വരെയുള്ള വെല്ലുവിളികൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനായി NBA, NFL, Adidas എന്നിവയുമായുള്ള സഹകരണങ്ങളും അവരുടെ പോർട്ട്‌ഫോളിയോയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഹോസോയിയുടെ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഗണിതശാസ്ത്ര വൈദഗ്ധ്യവും ചേസിന്റെ സംരംഭകത്വ, പ്രൊഡക്റ്റ് ഡെവലപ്‌മെന്റ് അനുഭവപരിചയവും സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റയെ വലിയ കായിക സംഘടനകൾക്ക് പ്രയോജനപ്രദമായ വിവരങ്ങളാക്കി മാറ്റാൻ ഈ ലാബിന് സാധിക്കുന്നു.

ഡാറ്റാ സങ്കീർണ്ണത പരിഹരിക്കുന്നു

പ്രൊഫഷണൽ കായികരംഗം കൂടുതൽ ഡാറ്റാ അധിഷ്ഠിതമായി മാറുന്നതിനനുസരിച്ച്, ടീമുകളും ലീഗുകളും വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഒരു "manpower gap" നേരിടുന്നു. മത്സരസമയത്ത് വൻതോതിൽ ബയോമെട്രിക്, മോഷൻ ഡാറ്റകൾ ശേഖരിക്കപ്പെടുന്നുണ്ടെങ്കിലും, അവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും അതിൽ നിന്ന് അർത്ഥവത്തായ വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാനുമുള്ള ആഭ്യന്തര വൈദഗ്ധ്യം പല സംഘടനകൾക്കുമില്ല. ഉയർന്ന നിലവാരത്തിലുള്ള ഡാറ്റാ സയൻസിനായുള്ള ഒരു ബാഹ്യ എഞ്ചിനായി പ്രവർത്തിച്ചുകൊണ്ട് MIT Sports Lab ഈ വിടവ് നികത്തുന്നു.

സ്കെലിറ്റൽ ട്രാക്കിംഗ് (skeletal tracking) പരിഷ്കരിക്കുക എന്നതായിരുന്നു ലാബ് പരിഹരിച്ച ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സാങ്കേതിക വെല്ലുവിളികളിലൊന്ന്. കളിക്കാരുടെ മോഷൻ ഡാറ്റയുടെ ആദ്യകാല പതിപ്പുകൾ പലപ്പോഴും "ശരീരഘടനയ്ക്ക് അസാധ്യമായ" (anatomically impossible) ഫലങ്ങളാണ് നൽകിയിരുന്നത്; ഉദാഹരണത്തിന് ഡിജിറ്റൽ അസ്ഥികൂടങ്ങൾ നിലത്തിന് മുകളിൽ ഒഴുകി നടക്കുകയോ അല്ലെങ്കിൽ ഭൂമിക്കടിയിൽ കുഴിച്ചിടപ്പെട്ടതുപോലെ കാണപ്പെടുകയോ ചെയ്യുമായിരുന്നു. കഠിനമായ പരിശോധനകളിലൂടെ—പ്രത്യേകിച്ച് ഫിഫയോടൊപ്പം SAOT സിസ്റ്റം വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ഘട്ടത്തിൽ—അതിവേഗത്തിലുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ മോഡലുകൾ മനുഷ്യ ചലനങ്ങളെ കൃത്യമായി പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ലാബ് ഉറപ്പാക്കിയിട്ടുണ്ട്.

പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ

• കൃത്യമായ കളി നിയന്ത്രണം: 2022 ലോകകപ്പിൽ കണ്ടതുപോലെ, നിർണ്ണായകമായ തീരുമാനങ്ങളിൽ മനുഷ്യസഹജമായ പിഴവുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ സെമി-ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഓഫ്‌സൈഡ് ടെക്നോളജി (SAOT) അത്യാധുനിക കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• വിവിധ മേഖലകളുടെ സംയോജനത്തിലൂടെയുള്ള നവീകരണം: NBA, NFL, FIFA എന്നിവയ്ക്കായുള്ള യഥാർത്ഥ ലോക പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് മെക്കാനിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗും സംരംഭകത്വവും സമന്വയിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് MIT Sports Lab പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
• ഡാറ്റാ ഇന്റലിജൻസ്: കളി നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനപ്പുറം, ആധുനിക കായികതാരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ബയോമെട്രിക്, ചലന ഡാറ്റകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും വലിയ കായിക ബ്രാൻഡുകളെ ലാബ് സഹായിക്കുന്നു.