کس طرح MIT Sports Lab SAOT کے ذریعے آفیشیٹنگ میں انقلاب لا رہا ہے

ارجنٹائن اور فرانس کے درمیان 2022 فیفا ورلڈ کپ کا فائنل محض ایتھلیٹک مہارت سے نہیں بلکہ جدید ترین کمپیوٹیشنل درستگی سے طے پایا تھا۔ جب لیونل میسی نے ایک اہم گول کیا، تو چیمپئن شپ کا فیصلہ سیکنڈ کے ایک حصے میں ہونے والے آف سائیڈ فیصلے پر منحصر تھا جسے صرف Semi-Automated Offside Technology (SAOT) ہی حل کر سکتی تھی۔

SAOT کی انتہائی اہم درستگی

قطر فائنل کے شدید اضافی وقت (extra time) کے دوران ایک متنازعہ لمحہ پیدا ہوا جب ارجنٹائن کے فارورڈ لاوتارو مارٹنز آف سائیڈ پوزیشن میں نظر آئے۔ پچھلے ادوار میں، ایک انسانی ریفری کا ذاتی فیصلہ گول کو منسوخ کر سکتا تھا، جس سے فٹ بال کی تاریخ کا رخ بدل سکتا تھا۔ تاہم، SAOT کے تعارف نے ایک حتمی تکنیکی جواب فراہم کیا۔

سسٹم نے ایک انتہائی واضح (high-fidelity) تصویر تیار کی جس سے یہ ثابت ہوا کہ اگرچہ مارٹنز کی انگلیاں عمودی آف سائیڈ لائن کو عبور کر چکی تھیں، لیکن ان کا جسم قانونی حملہ آور پوزیشن میں تھا۔ چونکہ فٹ بال کے قوانین کے مطابق آف سائیڈ کے فیصلوں میں ہاتھوں اور بازوؤں کو شمار نہیں کیا جاتا، اس لیے ٹیکنالوجی نے گول کی تصدیق کی۔ تجزیے کی یہ باریک بینی اور ریئل ٹائم صلاحیت روایتی Video Assistant Referee (VAR) ٹولز سے ایک بہت بڑی چھلانگ ہے، جو انسانی تشریح سے ڈیٹا پر مبنی یقین دہانی کی طرف منتقل ہو رہی ہے۔

MIT Sports Lab: ایتھلیٹکس کے مستقبل کی انجینئرنگ

اس تکنیکی ارتقاء کی بنیاد MIT Sports Lab ہے، جو ایک خصوصی تحقیقی مرکز ہے جسے 2015 میں پروفیسر اینیٹ "پیکو" ہوسوئی اور کاروباری شخصیت کرسٹینا چیس نے مل کر قائم کیا تھا۔ یہ لیب مکینیکل انجینئرنگ، فزکس اور پروڈکٹ ڈویلپمنٹ کے سنگم پر کام کرتی ہے، جو نظریاتی ریاضی اور تجارتی کھیلوں کے اطلاقات کے درمیان فرق کو ختم کرتی ہے۔

لیب کی مہارت صرف کھیل کے میدان تک محدود نہیں ہے۔ ان کے پورٹ فولیو میں NBA، NFL اور Adidas کے ساتھ تعاون شامل ہے، جو جوتوں کی میکانکس سے لے کر ایتھلیٹ کے بائیومیکانکس تک کے چیلنجز کا حل فراہم کرتے ہیں۔ انجینئرنگ اور ریاضی میں ہوسوئی کی مہارت کو کاروباری مہارت اور پروڈکٹ ڈویلپمنٹ میں چیس کے تجربے کے ساتھ ملا کر، یہ لیب بڑی کھیلوں کی تنظیموں کے لیے پیچیدہ ڈیٹا کو عملی بصیرت (actionable insights) میں تبدیل کرنے کے لیے منفرد طور پر موزوں ہے۔

ڈیٹا کی پیچیدگی کے مسئلے کا حل

جیسے جیسے پیشہ ورانہ کھیل تیزی سے ڈیٹا پر مبنی ہو رہے ہیں، ٹیموں اور لیگز کو بڑھتے ہوئے "مینو پاور گیپ" (انسانی مہارت کی کمی) کا سامنا ہے۔ اگرچہ کھیلوں کے دوران بڑی مقدار میں بائیومیٹرک اور موشن ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے، لیکن بہت سی تنظیموں کے پاس اسے پروسیس کرنے اور اس سے بامعنی معلومات نکالنے کے لیے اندرونی مہارت کی کمی ہے۔ MIT Sports Lab اعلیٰ درجے کی ڈیٹا سائنس کے لیے ایک بیرونی انجن کے طور پر کام کرتے ہوئے اس خلا کو پُر کرتا ہے۔

لیب نے جس اہم ترین تکنیکی رکاوٹ کو حل کیا وہ تھا 'اسکیلیٹل ٹریکنگ' (skeletal tracking) کی بہتری۔ کھلاڑیوں کی حرکت کے ڈیٹا کے ابتدائی ورژن اکثر "تشریحی طور پر ناممکن" (anatomically impossible) نتائج دیتے تھے، جیسے کہ ڈیجیٹل ڈھانچے زمین کے اوپر تیر رہے ہوں یا زمین کے نیچے دبے ہوئے ہوں۔ سخت تصدیق کے ذریعے—خاص طور پر فیفا کے ساتھ مل کر SAOT سسٹم کی تیاری میں—لیب نے اس بات کو یقینی بنایا ہے کہ کمپیوٹر ویژن ماڈلز تیز رفتار ماحول میں انسانی حرکت کی درست عکاسی کریں۔

اہم نکات

  • درست فیصلہ سازی: Semi-Automated Offside Technology (SAOT) اعلیٰ درجے کے کمپیوٹر ویژن کا استعمال کرتی ہے تاکہ اہم فیصلوں میں انسانی غلطی کا خاتمہ کیا جا سکے، جیسا کہ 2022 کے ورلڈ کپ میں دیکھا گیا۔
  • بین الضابطہ جدت: MIT Sports Lab مکینیکل انجینئرنگ اور انٹرپرینیورشپ کے منفرد امتزاج کو استعمال کرتے ہوئے NBA، NFL اور FIFA کے لیے حقیقی دنیا کے مسائل حل کرتا ہے۔
  • ڈیٹا انٹیلی جنس: فیصلہ سازی کے علاوہ، یہ لیب بڑے کھیلوں کے برانڈز کو اس پیچیدہ بائیومیٹرک اور موشن ڈیٹا کے انتظام اور تشریح میں مدد فراہم کرتی ہے جو جدید ایتھلیٹس پیدا کرتے ہیں۔