OCR vs AI ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್: ಉದ್ಯಮಗಳು ತಿಳಿಯಬೇಕಾದ ವಿಷಯಗಳು
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉದ್ಯಮವು ದಾಖಲೆಗಳ (documents) ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ಗಳು, ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು (workflows) ತುಂಬುತ್ತವೆ. ವರ್ಷಗಳಿಂದ, OCR ಈ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟೈಸ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ. ಈಗ, AI ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಇನ್ನೂ ಮುಂದೆ ಹೋಗಿದೆ. ಇದು ಕೇವಲ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಬದಲಾಗಿ ಪದಗಳ ಹಿಂದಿರುವ ಅರ್ಥವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
OCR ಮತ್ತು AI ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ
OCR ಅಕ್ಷರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳನ್ನು ಓದುತ್ತದೆ. ಇದು ಸ್ವಚ್ಛವಾದ, ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದ ಮತ್ತು ಏಕರೂಪದ ದಾಖಲೆಗಳ ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಸ್ಥಿರವಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳ (templates) ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ದಾಖಲೆಯ ವಿನ್ಯಾಸ (layout) ಬದಲಾದರೆ, OCR ವಿಫಲವಾಗುತ್ತದೆ.
AI ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ರಚನೆಯನ್ನು (structure) ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ವಿಶ್ಲೇಷಕನಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. "Total Due" ಮತ್ತು "Amount Payable" ಎಂಬ ಎರಡೂ ಪದಗಳು ಒಂದೇ ಅರ್ಥವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ದಾಖಲೆಗಳು ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾಗಿದ್ದಾಗ ಅಥವಾ ಅಸಮರ್ಪಕವಾಗಿದ್ದಾಗ ಇದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿಖರತೆಯೇ ಎಲ್ಲವೂ ಅಲ್ಲದೇಕೆ?
ಸ್ವಚ್ಛವಾದ ಪುಟಗಳ ಮೇಲೆ OCR 99% ನಿಖರತೆಯನ್ನು ತಲುಪಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೈಜ ವ್ಯವಹಾರದ ದಾಖಲೆಗಳು ಅಪರೂಪಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಅವು ತಿರುಗಿದ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಮಾಡಿದ ಅಥವಾ ಕೈಬರಹದಿಂದ ತುಂಬಿದ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತವೆ.
AI ಈ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ: • ಉದ್ಯಮದ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಶೇಕಡಾ 60 ರಷ್ಟು ಅಸಂಘಟಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು (unstructured data) ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. • AI ಮ್ಯಾನುಯಲ್ OCR ಪರಿಶೀಲನೆಗಿಂತ 3 ರಿಂದ 5 ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ವಿನಾಯಿತಿಗಳನ್ನು (exceptions) ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ. • AI ಬಳಸುವ ತಂಡಗಳು 85% ಕಡಿಮೆ ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನಾ ಚಕ್ರಗಳನ್ನು (human review cycles) ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಯಾವಾಗ OCR ಅನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬೇಕು
AI, OCR ಅನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. OCR ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ: • ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿದ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಫಾರ್ಮ್ ಡಿಜಿಟೈಸೇಶನ್. • ಸರಳ ಪಠ್ಯ ಆರ್ಕೈವಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸರ್ಚ್ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್. • ಸಣ್ಣ ದಾಖಲೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿರುವ ಕಡಿಮೆ ಬಜೆಟ್ ಯೋಜನೆಗಳು. • ಸ್ಥಿರ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪರಿಸರಗಳು.
ಯಾವಾಗ AI ಗೆ ಅಪ್ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡಬೇಕು
ನೀವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ AI ಗೆ ಬದಲಾಗಿ: • ನೀವು ವಿವಿಧ ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗಾಗಿ (vendors) ಬೃಹತ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ. • ನೀವು ಫೀಲ್ಡ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿರುವ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ. • ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯಲು (data extraction) ಅನುಸರಣೆ ನಿಯಮಗಳು ಪೂರ್ಣ ಆಡಿಟ್ ಟ್ರೈಲ್ಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಿದ್ದರೆ. • ದಾಖಲೆಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ನಿಮ್ಮ ದೋಷದ ದರಗಳು ಏರುತ್ತಿದ್ದರೆ.
ಅಂತಿಮ ತೀರ್ಮಾನ
ಆಧುನಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು OCR ಅನ್ನು ಓದುವ ಪದರವಾಗಿಯೂ (reading layer) ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಪದರವಾಗಿಯೂ (understanding layer) ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಇದು ನಿಮಗೆ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
AI ಬಳಸುವ ಅಕೌಂಟ್ಸ್ ಪೇಯಬಲ್ (accounts payable) ತಂಡವು ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು 70% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಅವರು ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಮಯವನ್ನು ದಿನಗಳಿಂದ ಗಂಟೆಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ. ನೀವು ಕಾರ್ಮಿಕ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳು ನಿಮ್ಮ ಡೌನ್ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಿಗೆ ತಲುಪದಂತೆ ತಡೆಯಬಹುದು.
ಮೂಲ: https://dev.to/pranutha_inextlabs/ocr-vs-ai-document-processing-what-enterprises-need-to-know-495d
ಐಚ್ಛಿಕ ಕಲಿಕಾ ಸಮುದಾಯ: https://t.me/GyaanSetuAi
