OCR vs AI డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్: సంస్థలు తెలుసుకోవలసిన విషయాలు
ప్రతి సంస్థ డాక్యుమెంట్ల ఆధారంగానే నడుస్తుంది.
ఇన్వాయిస్లు, కాంట్రాక్టులు మరియు మెడికల్ రికార్డులు మీ వర్క్ఫ్లోలను నింపుతాయి. సంవత్సరాలుగా, ఈ ఫైళ్లను డిజిటలైజ్ చేయడంలో OCR సహాయపడింది. ఇప్పుడు, AI డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్ అంతకంటే ఒక అడుగు ముందుకు వేసింది. ఇది కేవలం చిత్రాలను టెక్స్ట్గా మార్చడమే కాకుండా, ఆ పదాల వెనుక ఉన్న అర్థాన్ని కూడా అర్థం చేసుకుంటుంది.
OCR మరియు AI మధ్య తేడా
OCR అక్షరాలు మరియు సంఖ్యలను కనుగొనడానికి పిక్సెల్లను చదువుతుంది. ఇది స్పష్టంగా, టైప్ చేయబడిన మరియు ఏకరీతిగా ఉన్న డాక్యుమెంట్లపై బాగా పనిచేస్తుంది. ఇది ఫిక్స్డ్ టెంప్లేట్లపై ఆధారపడుతుంది. ఒకవేళ డాక్యుమెంట్ లేఅవుట్ మారితే, OCR విఫలమవుతుంది.
AI డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్ నిర్మాణాన్ని (structure) అర్థం చేసుకుంటుంది. ఇది ఒక శిక్షణ పొందిన అనలిస్ట్లా పనిచేస్తుంది. "Total Due" మరియు "Amount Payable" అనేవి ఒకే అర్థాన్ని ఇస్తాయని ఇది గుర్తిస్తుంది. మీ డాక్యుమెంట్లు అస్తవ్యస్తంగా లేదా అసమానంగా ఉన్నప్పుడు ఇది చాలా కీలకం.
ఖచ్చితత్వం (Accuracy) మాత్రమే ఎందుకు సరిపోదు?
స్పష్టమైన పేజీలపై OCR 99% ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించగలదు. అయితే, వాస్తవ వ్యాపార డాక్యుమెంట్లు అరుదుగా స్పష్టంగా ఉంటాయి. అవి తిరిగినట్లుగా, స్టాంపులు వేసినట్లుగా లేదా చేతిరాతతో నిండినట్లుగా ఉండవచ్చు.
AI ఈ సవాళ్లను మెరుగ్గా ఎదుర్కొంటుంది: • 60% ఎంటర్ప్రైజ్ డాక్యుమెంట్లు అన్స్ట్రక్చర్డ్ డేటాను కలిగి ఉంటాయి. • మాన్యువల్ OCR రివ్యూ కంటే AI మినహాయింపులను (exceptions) 3 నుండి 5 రెట్లు వేగంగా నిర్వహిస్తుంది. • AIని ఉపయోగించే బృందాలు 85% తక్కువ హ్యూమన్ రివ్యూ సైకిల్స్ ఉన్నట్లు నివేదిస్తున్నాయి.
OCRని ఎప్పుడు కొనసాగించాలి?
AI అనేది OCRని భర్తీ చేయదు. OCR ఈ క్రింది వాటికి ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది: • ప్రామాణీకరించబడిన, అధిక పరిమాణంలో ఉండే ఫారమ్ డిజిటలైజేషన్ కోసం. • సాధారణ టెక్స్ట్ ఆర్కైవింగ్ మరియు సెర్చ్ ఇండెక్సింగ్ కోసం. • తక్కువ డాక్యుమెంట్ పరిధి కలిగిన తక్కువ బడ్జెట్ ప్రాజెక్టుల కోసం. • ఫిక్స్డ్ టెంప్లేట్లను ఉపయోగించే నియంత్రిత (regulated) వాతావరణాల్లో.
AIకి ఎప్పుడు అప్గ్రేడ్ అవ్వాలి?
మీరు ఈ క్రింది సంకేతాలను ఎదుర్కొంటుంటే AIకి మారండి: • మీరు వివిధ వెండర్ల కోసం భారీ టెంప్లేట్ లైబ్రరీని నిర్వహిస్తుంటే. • ఫీల్డ్ల మధ్య సంబంధం ముఖ్యమైన కాంట్రాక్టులను మీరు ప్రాసెస్ చేస్తుంటే. • డేటా ఎక్స్ట్రాక్షన్ కోసం కంప్లయన్స్ రూల్స్ పూర్తి ఆడిట్ ట్రైల్స్ను కోరుతుంటే. • డాక్యుమెంట్ల వైవిధ్యం పెరిగే కొద్దీ మీ ఎర్రర్ రేట్లు పెరుగుతుంటే.
ముగింపు (The Bottom Line)
ఆధునిక వ్యవస్థలు OCRని రీడింగ్ లేయర్గా మరియు AIని అండర్స్టాండింగ్ లేయర్గా ఉపయోగిస్తాయి. ఇది మీకు ఖచ్చితత్వాన్ని మరియు అవగాహనను అందిస్తుంది.
AIని ఉపయోగించే అకౌంట్స్ పేయబుల్ టీమ్ మాన్యువల్ రివ్యూలను 70% తగ్గించగలదు. వారు ప్రాసెసింగ్ సమయాన్ని రోజుల నుండి గంటలకు మారుస్తారు. మీరు లేబర్ ఖర్చులను తగ్గించవచ్చు మరియు తప్పులు మీ డౌన్స్ట్రీమ్ సిస్టమ్లకు చేరకుండా అడ్డుకోవచ్చు.
Source: https://dev.to/pranutha_inextlabs/ocr-vs-ai-document-processing-what-enterprises-need-to-know-495d
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi