ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI కోసం Reconciliation Engineని నిర్మించడం

AI అన్‌స్ట్రక్చర్డ్ డేటాను (unstructured data) అర్థం చేసుకోవడంలో యంత్రాలకు సహాయపడుతుంది. ఆధునిక మోడల్స్ పత్రాల నుండి పేర్లు, ఇన్వాయిస్ నంబర్లు మరియు మొత్తాలను సంగ్రహిస్తాయి. చాలా ట్యుటోరియల్స్ అక్కడితోనే ఆగిపోతాయి. అవి మీరు సంగ్రహించిన డేటాను చూపిస్తాయి మరియు దానిని విజయంగా పరిగణిస్తాయి.

నిజమైన వ్యాపారంలో, డేటాను అర్థం చేసుకోవడం మాత్రమే సరిపోదు. మీరు నిర్ణయాలు తీసుకోవాలి.

ఒక AI కస్టమర్ ID మరియు ఇన్వాయిస్ మొత్తాన్ని సంగ్రహించవచ్చు. కానీ ఆ ఇన్వాయిస్ ఇప్పటికే చెల్లించబడిందో లేదో అది మీకు చెప్పలేదు. కాంట్రాక్ట్ గడువు ముగిసిందో లేదో కూడా అది చెప్పలేదు. ఇవి భాషకు సంబంధించిన సమస్యలు కావు. ఇవి వ్యాపార సమస్యలు.

అందుకే మీకు ఒక Reconciliation Engine అవసరం.

Reconciliation అంటే కేవలం నంబర్లను సరిపోల్చడం మాత్రమే కాదు. ఇది వ్యాపార సంబంధాలను ధృవీకరించడం. ఒక చెల్లింపు కస్టమర్, కాంట్రాక్ట్ మరియు ఇన్వాయిస్‌తో సరిపోలాలి.

టెక్స్ట్‌ను చదవడంలో AI అద్భుతంగా పనిచేస్తుంది. ఆర్థిక విధానాలను (financial policies) అమలు చేయడంలో AI అంత సమర్థవంతంగా ఉండదు. AI ఇన్వాయిస్ నంబర్‌ను అంచనా వేయగలదు, కానీ దానిని 'paid' అని గుర్తించకూడదు. దానికి మీకు డిటర్మినిస్టిక్ లాజిక్ (deterministic logic) అవసరం.

మీ పైప్‌లైన్ ఇలా ఉండాలి: • Bank Statement • Transformation • Entity Recognition • Entity Resolution • Business Validation • Decision Engine • Final Result

Decision Engine అనేది సిస్టమ్ యొక్క గుండెకాయ వంటిది. ఇది ఊహించదు. ఇది నియమాలను (rules) విశ్లేషిస్తుంది.

కేవలం అవును లేదా కాదు అని చెప్పడానికి బదులుగా, ఈ ఇంజిన్ నిర్దిష్ట వ్యాపార ఫలితాలను అందిస్తుంది: • AUTO_RECONCILED: అంతా సరిగ్గా ఉంది. • PARTIAL_PAYMENT: ఇన్వాయిస్ ఇంకా పెండింగ్‌లో ఉంది. • OVERPAYMENT: కస్టమర్ ఎక్కువ చెల్లించారు. • REVIEW_REQUIRED: ఒక మనిషి దీనిని తనిఖీ చేయాలి.

రిస్క్‌ను నిర్వహించడానికి మీరు కాన్ఫిడెన్స్ త్రెషోల్డ్స్ (confidence thresholds) కూడా ఉపయోగించాలి. AI 95% నమ్మకంగా ఉంటే, దానిని ఆటోమేట్ చేయండి. AI 80% నమ్మకంగా ఉంటే, ఒక మనిషిని ధృవీకరించమని అడగండి. AI 80% కంటే తక్కువ ఉంటే, మాన్యువల్ రివ్యూ కోసం ఫ్లాగ్ చేయండి.

ఈ విధానం నమ్మకాన్ని పెంచుతుంది. ఫైనాన్స్ టీమ్స్ 'బ్లాక్ బాక్స్' (black box) లాంటి వాటిని కోరుకోరు. ఒక నిర్ణయం ఎందుకు తీసుకున్నారో వారు తెలుసుకోవాలనుకుంటారు.

పాఠం చాలా సరళమైనది: AI అవగాహనను (understanding) పరిష్కరిస్తుంది. నియమాలు (rules) నమ్మకాన్ని కలిగిస్తాయి.

మీ వ్యాపార నియమాలను భర్తీ చేయడానికి AIని ఉపయోగించకండి. మీ నియమాలకు డేటాను అందించడానికి AIని ఉపయోగించండి.

Source: https://dev.to/uigerhana/building-a-reconciliation-engine-for-enterprise-ai-systems-3h88

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi