AI ಸಿದ್ಧತಾ ವಿಮರ್ಶೆ: ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಮಾಡಬೇಕಾದ 7 ಪರಿசோதனೆಗಳು

ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ AI ಡೆಮೋ ಎಂದರೆ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಉತ್ಪನ್ನವಲ್ಲ.

ಒಂದು ಡೆಮೋ ಮಾಡೆಲ್ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಒಂದು ಉತ್ಪನ್ನವು ನೈಜ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು.

ನೈಜ ಬಳಕೆದಾರರು ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾದ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಪದೇ ಪದೇ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ವೇಗದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ.

ಡೆಮೋದಿಂದ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗಲು, ನಿಮಗೆ AI ಫೀಚರ್ ಸಿದ್ಧತಾ ವಿಮರ್ಶೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ನೀವು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಈ ಏಳು ಪರಿசோதனೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ:

  • 1. ಕೆಲಸವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ ಮಾಡೆಲ್‌ನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಡಿ. ಕೆಲಸದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. AI ನಿಖರವಾಗಿ ಯಾವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ? ಆ ಕೆಲಸವು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿದೆಯೇ? ಸಾರಾಂಶ ನೀಡುವುದು ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯದ ಕೆಲಸ. ಬೆಲೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವುದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಕೆಲಸ. ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು (intelligence) ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಕೆಲಸವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ.

  • 2. ಸರಿಯಾದ ಮಾಡೆಲ್ ಹಾದಿಯನ್ನು ಆರಿಸಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿನಂತಿಗೂ ನಿಮಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ಮಾಡೆಲ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ಇರಬಹುದು. ಹಣ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ರೂಟಿಂಗ್ (routing) ಬಳಸಿ. • ದಿನನಿತ್ಯದ ಕೆಲಸಗಳು: ವೇಗವಾದ, ಅಗ್ಗದ ಮಾಡೆಲ್ ಬಳಸಿ. • ಸಂಕೀರ್ಣ ಕೆಲಸಗಳು: ರೀಸನಿಂಗ್ (reasoning) ಮಾಡೆಲ್ ಬಳಸಿ. • ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕೆಲಸಗಳು: ಮನುಷ್ಯನಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಿ. • ವಿಫಲವಾದ ಕೆಲಸಗಳು: ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ (fallback) ಹಾದಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ.

  • 3. ಯಶಸ್ವಿ ಕೆಲಸದ ಪ್ರತಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ API ಕಾಲ್ ವೆಚ್ಚಗಳು ದಾರಿತಪ್ಪಿಸಬಹುದು. ಪದೇ ಪದೇ ವಿಫಲವಾಗುವ ಅಗ್ಗದ ಕಾಲ್ ದುಬಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಯಶಸ್ವಿ ಫಲಿತಾಂಶದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ. ಇದು ಮರುಪ್ರಯತ್ನಗಳು (retries), ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಪೈಲಟ್, ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಬಳಕೆಯ (growth usage) ಎಂಬ ಮೂರು ಹಂತಗಳಿಗಾಗಿ ಯೋಜಿಸಿ.

  • 4. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ ವಿಳಂಬವನ್ನು (latency) ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕ್ಯಾಷಿಂಗ್ (prompt caching) ಬಳಸಿ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಸ್ಥಿರವಾದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು (stable context) ಬದಲಾಗುವ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿ. ಸ್ಥಿರ ವಿಷಯವು ಉತ್ಪನ್ನದ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಬದಲಾಗುವ ವಿಷಯವು ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಕ್ಯಾಷಿಂಗ್‌ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ.

  • 5. ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ ವಿಮರ್ಶೆಯು ಕೇವಲ ಸುರಕ್ಷತಾ ಜಾಲವಲ್ಲ. ಅದು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ (workflow) ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಮನುಷ್ಯನು ಯಾವಾಗ ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ. • AI ಕರಡು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಮನುಷ್ಯ ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾನೆ. • AI ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಮನುಷ್ಯ ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು (edge cases) ವಿಮರ್ಶಿಸುತ್ತಾನೆ. • AI ಸಲಹೆ ನೀಡುತ್ತದೆ, ತರ್ಕವು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಮರ್ಶಾ ಹಂತದ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಯಾರ ಮೇಲೂ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಆ ಫೀಚರ್ ಸಿದ್ಧವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದರ್ಥ.

  • 6. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ವಿಫಲವಾಗಬಹುದು. ವಿನಂತಿಗಳು ತಡೆಯಲ್ಪಡಬಹುದು. ವೆಚ್ಚಗಳು ಮಿತಿಯನ್ನು ತಲುಪಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನವು ಈ ಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸುಗಮವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸಬೇಕು. ಅಸ್ಪಷ್ಟ ದೋಷಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಮೌನವನ್ನು ತೋರಿಸಬೇಡಿ. ಉತ್ತಮ ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಒಂದು ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಏಕೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

  • 7. ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ AI ಏನನ್ನು ಓದಬಹುದು ಮತ್ತು ಏನನ್ನು ಬರೆಯಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ. ಅದು ಯಾವ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಯಾವ ಡೇಟಾ ನಿಷೇಧಿತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಆಂತರಿಕ ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಬಾಹ್ಯ ವೆಬ್ ವಿಷಯ ಎರಡಕ್ಕೂ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. AI ಗೆ ಎಂದಿಗೂ ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರವೇಶ ಇರಬಾರದು.

ನೀವು ಕೆಲಸ, ವೆಚ್ಚ, ವಿಮರ್ಶಾ ಹಂತ ಮತ್ತು ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಬಲ್ಲಾಗಿದ್ದಾಗ ಮಾತ್ರ ಒಂದು AI ಫೀಚರ್ ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ ಎಂದರ್ಥ.

ಅತ್ಯುತ್ತಮ AI ಫೀಚರ್‌ಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಆಕರ್ಷಕ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವುಗಳಲ್ಲ. ಅವು ನೈಜ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವವುಗಳಾಗಿವೆ.

Source: https://dev.to/ascentinnovate/the-ai-feature-readiness-review-7-checks-before-ai-reaches-customers-122e

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi