AI தயார்நிலை ஆய்வு: வெளியிடுவதற்கு முன் செய்ய வேண்டிய 7 சோதனைகள்

ஒரு இயங்கக்கூடிய AI டெமோ (demo) என்பது ஒரு முழுமையடைந்த தயாரிப்பு அல்ல.

ஒரு டெமோ என்பது ஒரு மாதிரி (model) சரியான சூழலில் வேலை செய்வதை நிரூபிக்கிறது. ஆனால் ஒரு தயாரிப்பு நிஜமான சூழலில் வேலை செய்ய வேண்டும்.

நிஜ பயனர்கள் குழப்பமான உள்ளீடுகளை (inputs) வழங்குவார்கள். அவர்கள் கருவிகளைத் திரும்பத் திரும்பப் பயன்படுத்துவார்கள். அவர்கள் செலவுகளை அதிகரிக்கக்கூடும். அவர்கள் விரைவான பதில்களை எதிர்பார்ப்பார்கள்.

ஒரு டெமோவிலிருந்து தயாரிப்பாக மாற, உங்களுக்கு ஒரு AI அம்சத் தயார்நிலை ஆய்வு (AI feature readiness review) தேவை.

நீங்கள் வெளியிடுவதற்கு முன் இந்த ஏழு சோதனைகளைச் செய்யுங்கள்:

    1. பணியைத் தீர்மானியுங்கள் மாதிரியுடன் (model) தொடங்காதீர்கள். பணியுடன் (task) தொடங்குங்கள். AI சரியாக என்ன வேலையைச் செய்கிறது? அந்தப் பணி உணர்திறன் மிக்கதா (sensitive) அல்லது மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடியதா (repetitive)? ஒரு சுருக்கம் (summary) என்பது குறைந்த அபாயம் கொண்டது. விலை பரிந்துரை (pricing recommendation) என்பது அதிக அபாயம் கொண்டது. அறிவாற்றலைத் (intelligence) தேர்ந்தெடுப்பதற்கு முன் பணியைத் தீர்மானியுங்கள்.
    1. சரியான மாதிரிப் பாதையைத் தேர்ந்தெடுங்கள் ஒவ்வொரு கோரிக்கைக்கும் (request) உங்களுக்கு மிகவும் வலிமையான மாதிரி தேவையில்லை. பணம் மற்றும் நேரத்தைச் சேமிக்க ரூட்டிங் (routing) முறையைப் பயன்படுத்துங்கள். • வழக்கமான பணிகள்: வேகமான, மலிவான மாதிரியைப் பயன்படுத்துங்கள். • சிக்கலான பணிகள்: ஒரு reasoning மாதிரியைப் பயன்படுத்துங்கள். • உணர்திறன் மிக்க பணிகள்: ஒரு மனிதருக்கு மாற்றவும் (Route to a human). • தோல்வியடைந்த பணிகள்: ஒரு மாற்றுப் பாதையைப் (fallback path) பயன்படுத்துங்கள்.
    1. ஒரு வெற்றிகரமான பணிக்கான செலவை அளவிடுங்கள் API அழைப்புச் செலவுகள் (API call costs) தவறான புரிதலை ஏற்படுத்தலாம். அடிக்கடி தோல்வியடையும் ஒரு மலிவான அழைப்பு என்பது உண்மையில் செலவு மிக்கது. ஒரு வெற்றிகரமான முடிவிற்கான செலவைக் கணக்கிடுங்கள். இதில் மீண்டும் முயற்சி செய்தல் (retries), திருத்தங்கள் (corrections) மற்றும் மனித ஆய்வுகள் (human reviews) ஆகியவை அடங்கும். மூன்று நிலைகளுக்காகத் திட்டமிடுங்கள்: முன்னோடி (pilot), சாதாரண (normal) மற்றும் வளர்ச்சி (growth) பயன்பாடு.
    1. உங்கள் ப்ராம்ப்ட்களை (prompts) வடிவமைக்கவும் தாமதத்தைக் (latency) குறைக்க prompt caching முறையைப் பயன்படுத்துங்கள். இதைச் செய்ய, நிலையான சூழலை (stable context) மாறுபடும் உள்ளீட்டிலிருந்து (variable input) பிரிக்கவும். நிலையான உள்ளடக்கத்தில் தயாரிப்பு விதிகள் மற்றும் கணினி வழிமுறைகள் (system instructions) அடங்கும். மாறுபடும் உள்ளடக்கத்தில் பயனர் தரவு அடங்கும். உங்கள் ப்ராம்ப்ட் ஒவ்வொரு முறையும் மாறினால், கேச்சிங் (caching) மூலம் கிடைக்கும் நன்மைகளை நீங்கள் இழப்பீர்கள்.
    1. மனித ஆய்வை வடிவமைக்கவும் ஆய்வு என்பது ஒரு பாதுகாப்பு வலை மட்டுமல்ல. அது உங்கள் பணிப்பாய்வின் (workflow) ஒரு பகுதி. ஒரு மனிதர் எப்போது தலையிட வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானியுங்கள். • AI வரைவு செய்கிறது, மனிதர் அங்கீகரிக்கிறார். • AI வகைப்படுத்துகிறது, மனிதர் விளிம்புநிலை நிகழ்வுகளை (edge cases) ஆய்வு செய்கிறார். • AI பரிந்துரைக்கிறது, தர்க்கம் (logic) தீர்மானிக்கிறது. ஆய்வுப் புள்ளியை (review point) யாரும் பொறுப்பேற்கவில்லை என்றால், அந்த அம்சம் தயாராக இல்லை.
    1. நம்பகமான மாற்று வழிகளை (fallbacks) உருவாக்குங்கள் மாதிரிகள் தோல்வியடையும். கோரிக்கைகள் தடுக்கப்படும். செலவுகள் வரம்புகளைத் தாண்டும். உங்கள் தயாரிப்பு இத்தகைய தருணங்களைச் சிறப்பாகக் கையாள வேண்டும். தெளிவற்ற பிழைகளையோ அல்லது மௌனத்தையோ காட்டாதீர்கள். ஒரு நல்ல மாற்று வழி (fallback), தெளிவுபடுத்தும் கேள்வியைக் கேட்கலாம் அல்லது ஒரு கோரிக்கை ஏன் முடிக்க முடியவில்லை என்பதை விளக்கலாம்.
    1. கடுமையான அணுகல் விதிகளை அமைக்கவும் AI எதைப் படிக்க முடியும் மற்றும் எதை எழுத முடியும் என்பதைத் தீர்மானியுங்கள். அது எந்தக் கருவிகளை அழைக்க முடியும் மற்றும் எந்தத் தரவு அணுகலுக்கு அப்பாற்பட்டது என்பதைத் தெரிந்து கொள்ளுங்கள். இது உங்கள் உள் தயாரிப்பு மற்றும் உங்கள் வெளிப்புற இணைய உள்ளடக்கத்திற்கும் பொருந்தும். AI-க்கு ஒருபோதும் வரையறுக்கப்படாத அணுகல் (undefined access) இருக்கக்கூடாது.

பணி, செலவு, ஆய்வுப் புள்ளி மற்றும் மாற்று வழிச் செயல்பாடு ஆகியவற்றை உங்களால் விளக்க முடிந்தால், ஒரு AI அம்சம் தயாராக உள்ளது என்று அர்த்தம்.

சிறந்த AI அம்சங்கள் என்பது மிகவும் கவர்ச்சிகரமான மாதிரிகளைக் கொண்டவை அல்ல. அவை நிஜ வாழ்க்கையில் தொடர்ந்து வேலை செய்யும் அம்சங்களாகும்.

ஆதாரம்: https://dev.to/ascentinnovate/the-ai-feature-readiness-review-7-checks-before-ai-reaches-customers-122e

விருப்பமான கற்றல் சமூகம்: https://t.me/GyaanSetuAi