AI రెడీనెస్ రివ్యూ: షిప్పింగ్ చేసే ముందు చేయాల్సిన 7 తనిఖీలు

పనిచేసే AI డెమో అంటే అది పూర్తిస్థాయి ఉత్పత్తి (product) అని కాదు.

ఒక డెమో అనేది పరిపూర్ణ పరిస్థితులలో మోడల్ పనిచేస్తుందని నిరూపిస్తుంది. కానీ ఒక ఉత్పత్తి (product) వాస్తవ పరిస్థితులలో పనిచేయాలి.

వాస్తవ వినియోగదారులు అస్తవ్యస్తమైన ఇన్‌పుట్‌లను ఇస్తారు. వారు సాధనాలను (tools) పదేపదే ఉపయోగిస్తారు. వారు ఖర్చులను పెంచుతారు. వారు వేగవంతమైన స్పందనలను కోరుకుంటారు.

ఒక డెమో నుండి ఉత్పత్తిగా మారడానికి, మీకు AI ఫీచర్ రెడీనెస్ రివ్యూ అవసరం.

మీరు లాంచ్ చేసే ముందు ఈ ఏడు తనిఖీలను నిర్వహించండి:

    1. పనిని నిర్వచించండి మోడల్‌తో ప్రారంభించకండి. టాస్క్‌తో (task) ప్రారంభించండి. AI ఖచ్చితంగా చేసే పని ఏమిటి? ఆ పని సున్నితమైనదా లేదా పునరావృతమయ్యేదా? సమ్మరీ (summary) తక్కువ రిస్క్ ఉన్న పని. ధరల సిఫార్సు (pricing recommendation) అధిక రిస్క్ ఉన్న పని. మీరు ఇంటెలిజెన్స్‌ను ఎంచుకునే ముందే ఆ పనిని నిర్వచించండి.
    1. సరైన మోడల్ మార్గాన్ని ఎంచుకోండి ప్రతి రిక్వెస్ట్‌కు మీకు అత్యంత శక్తివంతమైన మోడల్ అవసరం లేదు. డబ్బు మరియు సమయాన్ని ఆదా చేయడానికి రూటింగ్ (routing) ఉపయోగించండి. • సాధారణ పనులు: వేగవంతమైన, తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన మోడల్‌ను ఉపయోగించండి. • సంక్లిష్టమైన పనులు: రీజనింగ్ మోడల్‌ను ఉపయోగించండి. • సున్నితమైన పనులు: మనిషికి పంపండి (Route to a human). • విఫలమైన పనులు: ఫాల్‌బ్యాక్ మార్గాన్ని (fallback path) ఉపయోగించండి.
    1. ప్రతి విజయవంతమైన పనికి అయ్యే ఖర్చును కొలవండి API కాల్ ఖర్చులు తప్పుదారి పట్టించవచ్చు. తరచుగా విఫలమయ్యే తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన కాల్ ఖరీదైనది అవుతుంది. ఒక విజయవంతమైన ఫలితం కోసం అయ్యే ఖర్చును లెక్కించండి. ఇందులో రీట్రైలు (retries), సవరణలు (corrections) మరియు మానవ సమీక్షలు (human reviews) కూడా ఉంటాయి. మూడు స్థాయిల కోసం ప్రణాళిక సిద్ధం చేసుకోండి: పైలట్, సాధారణ మరియు వృద్ధి వినియోగం (growth usage).
    1. మీ ప్రాంప్ట్‌లను రూపొందించండి (Architect your prompts) లాటెన్సీని (latency) తగ్గించడానికి ప్రాంప్ట్ క్యాషింగ్‌ను (prompt caching) ఉపయోగించండి. దీని కోసం, స్థిరమైన కాంటెక్స్ట్‌ను (stable context) వేరియబుల్ ఇన్‌పుట్ నుండి వేరు చేయండి. స్థిరమైన కంటెంట్‌లో ఉత్పత్తి నియమాలు మరియు సిస్టమ్ సూచనలు ఉంటాయి. వేరియబుల్ కంటెంట్‌లో యూజర్ డేటా ఉంటుంది. మీ ప్రాంప్ట్ ప్రతిసారీ మారితే, మీరు క్యాషింగ్ ప్రయోజనాలను కోల్పోతారు.
    1. మానవ సమీక్షను (human review) రూపొందించండి సమీక్ష అనేది కేవలం సేఫ్టీ నెట్ మాత్రమే కాదు. అది మీ వర్క్‌ఫ్లోలో ఒక భాగం. మనిషి ఎప్పుడు జోక్యం చేసుకోవాలనేది నిర్ణయించుకోండి. • AI డ్రాఫ్ట్ చేస్తుంది, మనిషి ఆమోదిస్తారు. • AI వర్గీకరిస్తుంది, మనిషి ఎడ్జ్ కేసులను (edge cases) సమీక్షిస్తారు. • AI సూచిస్తుంది, లాజిక్ నిర్ణయిస్తుంది. సమీక్షా దశకు ఎవరూ బాధ్యత వహించకపోతే, ఆ ఫీచర్ సిద్ధంగా లేనట్లే.
    1. నమ్మదగిన ఫాల్‌బ్యాక్‌లను (fallbacks) నిర్మించండి మోడల్స్ విఫలం కావచ్చు. రిక్వెస్ట్‌లు బ్లాక్ అవ్వచ్చు. ఖర్చులు పరిమితిని మించవచ్చు. మీ ఉత్పత్తి ఈ క్షణాలను సున్నితంగా (gracefully) ఎదుర్కోవాలి. అస్పష్టమైన ఎర్రర్‌లను లేదా నిశ్శబ్దాన్ని చూపించకండి. మంచి ఫాల్‌బ్యాక్ అనేది వివరణాత్మక ప్రశ్నను అడుగుతుంది లేదా రిక్వెస్ట్ ఎందుకు పూర్తి కాలేదో వివరిస్తుంది.
    1. కఠినమైన యాక్సెస్ నియమాలను సెట్ చేయండి AI దేనిని చదవగలదు మరియు దేనిని వ్రాయగలదు అనేదాన్ని నిర్వచించండి. అది ఏ సాధనాలను (tools) పిలవగలదు మరియు ఏ డేటా పరిమితులకు లోబడి ఉందో తెలుసుకోండి. ఇది మీ అంతర్గత ఉత్పత్తికి మరియు మీ బాహ్య వెబ్ కంటెంట్‌కు వర్తిస్తుంది. AIకి ఎప్పుడూ అన్-డిఫైన్డ్ (undefined) యాక్సెస్ ఉండకూడదు.

టాస్క్, ఖర్చు, సమీక్షా దశ మరియు ఫాల్‌బ్యాక్ ప్రవర్తనను మీరు వివరించగలిగినప్పుడు మాత్రమే ఒక AI ఫీచర్ సిద్ధంగా ఉన్నట్లు లెక్క.

అత్యుత్తమ AI ఫీచర్లు అంటే మెరిసే మోడల్స్ ఉన్నవి కాదు. అవి నిజ జీవితంలో నిరంతరం పనిచేసేవి.

Source: https://dev.to/ascentinnovate/the-ai-feature-readiness-review-7-checks-before-ai-reaches-customers-122e

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi