Uber Slashes 3,300 Jobs, Saves $825 Million to Fund $10B Robotaxi Push

Uber ತನ್ನ ಜಾಗತಿಕ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಸುಮಾರು ಒಂದು ತಾಂಶದಷ್ಟಿರುವ ಅಂದಾಜು 3,300 ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ವ�ಿಲಾಯ್ (lay off) ಮಾಡುವುದಾಗಿ ಘೋಷಿಸಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಚಾಲಿತ ರೋಬೋಟ್ಯಾಕ್ಸಿಗಳ (robotaxis) ಕಡೆಗೆ ಗಮನ ಹರಿಸಲು ಬಂಡವಾಳವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಈ ಕ್ರಮವು ಕಂಪನಿಯ ವೆಚ್ಚದ ರಚನೆಯನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ-ಚಾಲಿತ ಗಿಗ್ ಮಾಡೆಲ್‌ನಿಂದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಮೊಬಿಲಿಟಿ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

Uber ಏಕೆ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ

CEO Dara Khosrowshahi ಮಾತನಾಡಿ, ಕಳೆದ ಐದು ವರ್ಷಗಳ ವಿಸ್ತರಣೆಯು ನಿರ್ವಹಣಾ ಹಂತಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾಲೀಕತ್ವವನ್ನು ಚದುರಿಸಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಈ ಕಡಿತ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಕಳೆದ ವರ್ಷದ ಅಂತ್ಯಕ್ಕೆ ಸುಮಾರು 34,000 ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿದ್ದ Uber, ಈ ಕಡಿತವು ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು "ಸರಳ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ" ಮಾಡುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿದೆ. ಈ ಉದ್ಯೋಗ ಕಡಿತದಿಂದ ವಾರ್ಷಿಕವಾಗಿ ಸುಮಾರು $825 ಮಿಲಿಯನ್ ಉಳಿತಾಯವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಅಂದಾಜಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಾಹನ (autonomous-vehicle) ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಬಳಸಲು ಕಂಪನಿಯು ಯೋಜಿಸಿದೆ.

ರೋಬೋಟ್ಯಾಕ್ಸಿ ಸ್ಪರ್ಧೆಗೆ ಧನಸಹಾಯ

Uber ನ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯು Alphabet ನ Waymo ಮತ್ತು Elon Musk ನ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಉದ್ಯಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ವರ್ಷ ಕನಿಷ್ಠ 15 ಅಮೆರಿಕದ ರಾಜ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್ಯಾಕ್ಸಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ, ಕಂಪನಿಯು $10 ಬಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹಣವನ್ನು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಲು ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ.

ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಪದ್ಧತಿಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳು

ಉದ್ಯೋಗ ಕಡಿತದ ಘೋಷಣೆಯು Uber ನ ಹೈಬ್ರಿಡ್-ಕೆಲಸದ (hybrid-work) ನೀತಿಯನ್ನು ಬಿಗಿಗೊಳಿಸುವ ಜೊತೆಗೆ ಬಂದಿದೆ. ಕೇವಲ ಶೇಕಡಾ ಒಂದು ರಷ್ಟು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ರಿಮೋಟ್ ಆಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿ ಇರುತ್ತದೆ; ಉಳಿದವರು ವಾರದಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ಮೂರು ದಿನ ಕಚೇರಿಯಲ್ಲಿ ಇರಬೇಕು. ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಸಮನ್ವಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಈ ಬದಲಾವಣೆ ಹೊಂದಿದೆ.

ಭಾರತದ ಮೇಲಿನ ಪರಿಣಾಮಗಳು

• ಗಿಗ್-ಎಕಾನಮಿ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ – Uber ನ ಡ್ರೈವರ್-ಪಾರ್ಟ್ನರ್ ಮಾಡೆಲ್ ಭಾರತದಾದ್ಯಂತ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಜನರ ಜೀವನೋಪಾಯಕ್ಕೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಾಹನಗಳು ಭಾರತದ ರಸ್ತೆಗಳಿಗೆ ಬರಲು ಇನ್ನೂ ವರ್ಷಗಳ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಇದ್ದರೂ, ರೋಬೋಟ್ಯಾಕ್ಸಿಗಳ ಕಡೆಗೆ ಬದಲಾವಣೆಯು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಮಾನವ ಚಾಲಕರಿಗೆ ಇರುವ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ದಿಕ್ಕು ಶ್ರಮ-ಪ್ರಧಾನ ಸೇವೆಗಳಿಂದ ಬಂಡವಾಳ-ಪ್ರಧಾನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದತ್ತ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
• AI ಪ್ರತಿಭೆಗಳಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆ – ಭಾರತದ ದೊಡ್ಡ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಷೀನ್-ಲರ್ನಿಂಗ್ ತಜ್ಞರ ಸಮೂಹವು Uber ನಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಕಾಣುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ರೋಬೋಟ್ಯಾಕ್ಸಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಪರ್ಸೆಪ್ಶನ್ (perception), ಪ್ಲಾನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೊಸ ಉನ್ನತ-ಕೌಶಲ್ಯದ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
• ನಿಯಂತ್ರಕ ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಅಡೆತಡೆಗಳು – ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮೊಬಿಲಿಟಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಾರಿಗೆ ನಿಯಮಗಳು, ಡೇಟಾ-ಪ್ರೈವೆಸಿ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ರಸ್ತೆ-ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಸುಧಾರಣೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹಿಂದುಳಿದಿರುವ ದೇಶಗಳು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ರೋಬೋಟ್ಯಾಕ್ಸಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯುವ ಅಪಾಯವಿದೆ. ಭಾರತವು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕವಾಗಿರಲು ಆರಂಭಿಕ ನೀತಿ ಚರ್ಚೆಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ಮುಂದೆ ಏನನ್ನು ಗಮನಿಸಬೇಕು

• ಪೈಲಟ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಪ್ರಗತಿ – ಗುರಿಯಿಟ್ಟಿರುವ 15 ರಾಜ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫ್ಲೀಟ್‌ಗಳಿಂದ ವಾಣಿಜ್ಯ ರೋಬೋಟ್ಯಾಕ್ಸಿ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಗುವ Uber ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅದರ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಸೂಚಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
• ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಭೆ ನೇಮಕಾತಿ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು – Uber ನ AI ಪ್ರಚೋದನೆಯು ಭಾರತೀಯ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿರಂತರ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ನೇಮಕಾತಿ ಡೇಟಾ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
• ನೀತಿ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು – ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಾಹನ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಗವರ್ನೆನ್ಸ್ ಕುರಿತಾದ ಶಾಸನಬದ್ಧ ಕ್ರಮಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ತಡೆಹಿಡಿಯಬಹುದು.

ಸಾರಾಂಶ

Uber ನ 3,300 ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಕಡಿತವು ಕೇವಲ ವೆಚ್ಚ ಕಡಿತದ ಕ್ರಮವಲ್ಲ; ಇದು AI ಮತ್ತು ಚಾಲಕರಹಿತ ಕಾರುಗಳು ನಗರ ಸಾರಿಗೆಯನ್ನು ಆವರಿಸುವ ಭವಿಷ್ಯದತ್ತ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಮರುಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವು ಭಾರತೀಯ AI ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಹೊಸ ದಾರಿಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಭಾರತೀಯರ ಜೀವನೋಪಾಯಕ್ಕೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಗಿಗ್-ಎಕಾನಮಿ ಮಾಡೆಲ್ ಮೇಲೆ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಎಬ್ಬಿಸುತ್ತದೆ.