2020년과 2025년 사이, BA에게 무엇이 변했는가
한 시니어 비즈니스 분석가(BA)가 지난 5년 동안 무엇이 변했는지 물었습니다. 그는 간단한 목록을 원했습니다.
목록은 있습니다. 눈에 띄게 변한 것은 다섯 가지입니다. 변하지 않은 것은 세 가지입니다. 대부분의 사람들은 잘못된 목록에 집중합니다.
변한 것들
- AI 도구가 이제 표준이 되었습니다. BA는 AI를 사용하여 기준 초안을 작성하고, 회의록을 요약하며, 미팅 노트를 작성합니다. AI가 지루한 문서화 작업을 처리합니다.
- 비동기(Async) 업무가 일반화되었습니다. 요구사항은 워크숍에서 Slack 스레드나 Loom 영상으로 옮겨갔습니다.
- 직함이 바뀌었습니다. 많은 기업이 Scrum 트렌드에 맞춰 BA를 Product Owner로 재명명했습니다.
- 도구의 다양성이 증가했습니다. 더 이상 Jira가 유일한 선택지가 아닙니다. Linear, Notion, ClickUp이 어디에나 쓰입니다.
- 속도에 대한 기대치가 높아졌습니다. 이해관계자들은 며칠이 아닌 몇 시간 내에 답변을 원합니다.
변하지 않은 것들
- 요구사항은 여전히 틀린 경우가 많습니다. 이해관계자들은 여전히 문제를 정의하는 대신 해결책을 요구합니다.
- 문제 이해가 가장 중요합니다. 사용자 스토리(User Story)를 쓰는 것은 쉽습니다. 하지만 특정 기능이 왜 존재하는지 이해하는 것은 어렵습니다.
- 디스커버리(Discovery) 과정은 여전히 반복적입니다. 사용자가 실제로 무엇을 필요로 하는지 알아내기 위해 여전히 프로토타입을 보여줘야 합니다.
위험 요소
많은 BA가 표면적인 변화에만 집중합니다. AI 프롬프트를 잘 다루고 도구 사용에 능숙해지는 데 매달립니다. 이는 이력서를 현대적으로 보이게 만들 수는 있지만, 본업의 숙련도를 높여주지는 않습니다.
AI는 표면적인 작업에 탁월합니다. 스토리를 초안하고 문서를 서식화합니다. 만약 당신의 유일한 가치가 문서화라면, 당신은 단돈 20달러짜리 도구와 경쟁하고 있는 셈입니다.
대신 여기에 투자하세요
- 문제 분해(Problem decomposition). 모호한 진술을 실제 요구사항으로 쪼개는 능력입니다.
- 이해관계자 심층 질문(Stakeholder interrogation). 그들이 무엇을 원하는지가 아니라, 무엇을 달성하려고 하는지를 물어야 합니다.
- 판단력(Judgement). 언제 요구사항에 반대해야 하고, 언제 수용해야 하는지 아는 능력입니다.
- 도메인 전문성(Domain depth). 금융이나 의료와 같은 특정 분야의 전문가가 되십시오.
도구는 일하는 방식을 바꿀 뿐, 일의 본질을 바꾸지는 않습니다. 목표는 여전히 같습니다. 모호한 아이디어를 실제 문제를 해결하는 솔루션으로 바꾸는 것입니다.
도구가 아닌, 본업의 숙련도(craft)에 집중하십시오.
선택 사항 학습 커뮤니티: https://t.me/GyaanSetuAi