변화의 70%가 실패하는 이유
변화의 70%가 실패하는 이유. 대부분의 변화 프로그램은 목표 달성에 실패합니다. 저는 노바티스(Novartis)에서 AI 및 ERP 변화를 이끌며 그 진실을 목격했습니다. 기술은 어려운 문제가 아닙니다. T...
AI, 머신러닝 및 LLM 인사이트.
변화의 70%가 실패하는 이유. 대부분의 변화 프로그램은 목표 달성에 실패합니다. 저는 노바티스(Novartis)에서 AI 및 ERP 변화를 이끌며 그 진실을 목격했습니다. 기술은 어려운 문제가 아닙니다. T...
2026년 프론트엔드 개발: 어떤 기술들이 도태되고 있는가? 프론트엔드 개발은 변화하고 있습니다. 우리는 jQuery에서 React로, CSS 프레임워크에서 Tailwind로 변화해 왔습니다. 이제 우리는...
마이크로소프트, 25억 달러 규모의 AI 투자와 함께 '마이크로소프트 프런티어 컴퍼니' 출범. 마이크로소프트는 ...를 위해 설계된 대규모 신규 운영 사업을 출시하며 기업용 AI 경쟁에 더욱 박차를 가하고 있습니다.
NVIDIA BioNeMo 통합이 Anthropic Claude Science를 가속화합니다. Anthropic은 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit을 통합함으로써 계산 생물학 분야에서 중요한 이정표를 달성했습니다...
OpenAI, 미국 국부펀드에 지분 5% 기부 제안. OpenAI CEO 샘 올트먼은 회사 지분의 5%를 미국 국부...에 기부하겠다는 획기적인 제안을 내놓았습니다.
격차 해소: 프로세스 탁월함이 AI 성공의 비결인 이유. 인공지능이 실험적인 파일럿 단계에서 핵심 비즈니스 기능으로 전환됨에 따라, 기업들은...
Anthropic, Fable 5를 위해 Claude Code 시스템 프롬프트를 80% 대폭 축소. Anthropic은 거대 언어 모델을 제어하는 방식이 무거운 지시사항에서 벗어나는 패러다임의 변화를 목격하고 있습니다...
비용 급증에서 절감까지: Kubernetes 비용 최적화. 한 분기 만에 AWS 청구 금액이 34% 급증했습니다. 제품 로드맵에는 아무런 변화가 없었습니다. 원인은 간단했습니다. 바로 우리의 Kubernetes 클러스터가...
Anthropic, 맞춤형 AI 칩 개발을 위한 삼성과의 파트너십 모색. Anthropic은 ...의 제조를 검토하기 위해 삼성전자와 초기 단계 논의를 진행 중인 것으로 알려졌습니다.
Anthropic, 삼성과 맞춤형 AI 칩 협력 모색. Anthropic이 삼성과 논의를 시작하며 제3자 하드웨어 의존에서 벗어나기 위한 노력을 강화하고 있는 것으로 알려졌습니다...
Meta, Pocket 출시: AI 기반 바이브 코딩(Vibe Coded) 게임의 새로운 시대. Meta는 사용자들이 ...할 수 있는 새로운 애플리케이션인 Pocket을 출시하며 인터랙티브 게임 분야에 조용히 진출했습니다.
Jersey Mike’s IPO: 가속화되는 AI 하이프 사이클의 징후. 최근 Jersey Mike’s의 IPO 신청은 인공지능이 어떻게 변화해 왔는지를 보여주는 인상적인 사례 연구가 되고 있습니다...
마이크로소프트, 6,000명의 AI 엔지니어 배치를 위해 25억 달러 규모의 프런티어 기업 설립. 마이크로소프트는 "Front..."를 출시하며 인공지능의 실질적인 활용에 대규모 투자를 단행하고 있습니다.
느린 진척 속 현실의 벽에 부딪힌 메타의 AI 에이전트 야망. 마크 저커버그 CEO가 ...라고 인정함에 따라, 메타는 인공지능을 공격적으로 추구하는 과정에서 냉혹한 현실을 마주하고 있습니다...
읽기에서 추론으로: 비판적 요약 및 종합을 유도하기 위한 AI 활용법. 연구자들은 종종 수많은 PDF 파일에 파묻히곤 합니다. 읽은 내용을 통찰로 바꾸는 데 어려움을 겪고 계신가요? 수동 노트 작성은 시간을 잡아먹...
Woodside Energy가 단순한 유행을 넘어 산업용 AI를 확장하는 방법. 인공지능에 대한 대중적 담론이 여전히 챗봇과 이미지 생성기에 집중되어 있는 가운데, 보다 전문적인...
엔비디아, 컴퓨팅 생태계 다각화를 위해 'AI 중앙은행' 역할 수행. 엔비디아는 단순한 하드웨어 공급업체를 넘어, 적극적으로 자금을 지원하는 금융 강자로 변모하고 있습니다...
대규모 LeetCode 설계. LeetCode는 단순해 보입니다. 사용자는 문제를 찾아보고, 코드를 작성하며, 피드백을 받습니다. 하지만 현실은 다릅니다. 화면 뒤에는 분산 시스템이 자리 잡고 있습니다. 이것은 반드시...
Hugging Face의 주요 AI 논문. AI 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 최신 연구는 장기 기억력을 갖춘 에이전트, 향상된 3D 이해 능력, 그리고 효율적인 비디오 생성 기술로의 변화를 보여줍니다. 다음은...
AI 에이전트는 어느 정도의 자율성을 가져야 할까요? 사람들은 흔히 AI 에이전트를 더 자율적으로 만드는 데 집중합니다. 더 많은 추론과 계획 능력을 원하며, 더 높은 독립성을 원합니다. 이것은...
Qwen 3.6 27B: 로컬 AI를 위한 엔지니어 가이드. 27B 모델이 방금 397B 모델을 앞질렀습니다. 이는 결코 작은 승리가 아닙니다. 로컬 AI의 거대한 변화를 의미합니다. 기존의 Qwen 3.5 397B 모델은...
AI 에이전트가 이제 전문가 수준의 품질로 프리랜서 업무의 16%를 수행하고 있습니다. AI 에이전트가 점점 더 향상된 능력을 보여줌에 따라 원격 노동의 지형이 놀라운 속도로 변화하고 있습니다...
OpenClaw와 AI 에이전트가 현대의 데이팅 문화를 어떻게 변화시키고 있는가. 사용자들이 ...를 탐색하기 위해 오픈 소스 AI 에이전트를 활용함에 따라 인간적인 연결과 알고리즘 자동화 사이의 경계가 모호해지고 있습니다...
LLM의 집단 사고 탈피: Springboards가 AI 창의성을 재정의하는 방법. 주류 대규모 언어 모델(LLM)은 논리와 코딩에는 뛰어나지만, 만연한 "집단 사고(groupthink)..."의 문제를 겪고 있습니다.