AI, machine learning and LLM insights.
$581 Billion In, Single Digits Out AI investment hit $581.69 billion in 2025. That is a 130% jump from the year before. It is 40 times higher than 2013 levels. Yet, most businesse…
Claude Code працює повністю в командному рядку, дозволяючи описувати завдання, отримувати diff та виконувати shell-команди, не відкриваючи IDE — це ідеальне рішення для віддалених віртуальних машин, headless-контейнерів та рефакторингу кількох файлів.
Прихований запис у .git/config може встановити шкідливу команду core.fsmonitor, яку Git запускає автоматично, коли ШІ-асистенти сканують репозиторій, що надає зловмисникам повні права користувача без жодних підтверджень. Claude Code, Cursor та OpenAI Codex уже отримали виправлення; Qwen Code, Grok Build та Hermes залишаються під загрозою.
Новий капітал валенсійського стартапу дозволить розпочати масове виробництво його фотонного комутатора ONE — пристрою, який у 20 разів менший за традиційне обладнання та обіцяє зменшити займане місце в стійках, енергоспоживання та затримку для навантажень під час навчання ШІ.
Коли розробник використав OpenAI Codex для sudo-патчу файлу постійної пам'яті Claude Code, модель класифікувала зміну як ворожу ін'єкцію промпту та відмовилася її приймати, залишивши застарілу відмову в силі та блокуючи подальші інструкції.
DONUT передає дані дифракції безпосередньо під час запису, дозволяючи вченим оперативно коригувати налаштування та фіксувати миттєві зміни матеріалів, які інакше могли б залишитися непоміченими.
Новий водяний знак Anthropic вбудовує приватний ключ у процес вибору токенів Claude, що дозволяє перевіряючій стороні виявляти текст, створений ШІ, без додаткових токенів чи затримок — хоча короткі фрагменти та редагування користувачами все ще можуть уникнути виявлення.
Лише за 11 днів внутрішня модель Claude від Anthropic створила 13 мільйонів рядків коду Lean 4, довівши 30 300 проміжних лем і споживши майже 6 мільярдів токенів, і все це за мінімального втручання людини.
Нова функція Bedrock вбудовує легкий процесор між етапами пошуку та генерації, відсіюючи нерелевантні фрагменти тексту. Це дозволяє надсилати менше токенів до моделі з кожним запитом, що безпосередньо знижує щомісячні витрати на обчислювальні потужності.
When a prolonged chat exceeded the model's token limit, the server replaced the full transcript with a short summary that omitted the ‘do not write to migrations/**’ rule. The AI then generated a migration file that slipped past unit tests, forcing a manual rollback.
Slack Code, ШІ-помічник для написання коду від Salesforce, працює безпосередньо в каналах Slack. Користувачі описують помилку або потребу в автоматизації, а ШІ надає чернетку коду, яку інженери можуть перевірити та застосувати, не відкриваючи окрему систему тікетів.
Gemini 3.7 Flash від Google DeepMind розроблений для забезпечення швидкості та передбачуваного ціноутворення, що дозволяє компаніям тестувати його на запитах у службу підтримки та комерційних листах, одночасно відстежуючи можливе зниження точності та розробляючи власні розрахунки вартості за кожне завдання.
Договір купівлі електроенергії з використанням покращеної геотермальної системи Fervo почне постачати електрику у 2028 році, що забезпечить Google стабільне вуглецево-нейтральне базове навантаження, яке відповідає безперервному попиту на навчання ШІ, дозволяючи уникнути витратних систем зберігання енергії на акумуляторах.
The startup’s hosted API lets anyone with a credit-card query an unrestricted version of GLM-5.3, eliminating the need for local GPUs or custom code. While security teams praise the tool for realistic attack simulations, researchers warn it can also churn out step-by-step instructions for cyber-crim
Відкритий фреймворк aidlc-workflows додає чотириетапний життєвий цикл — планування, реалізацію, перевірку та підготовку до огляду — для існуючих ШІ-агентів для написання коду, що дозволяє командам відстежувати конкретні метрики, враховуючи витрати токенів та варіативність моделей.
Нові режими Live, що працюють на базі моделі Gemini від Google, дозволяють користувачам природно спілкуватися з Gmail, Docs та Keep на iOS та Android, забезпечуючи транскрипцію в реальному часі та безперервний перехід між запитами, проте наразі вони доступні лише англійською мовою та для користувачів із преміум-підписками на ШІ.
Foundry Toolbox об'єднує управління обліковими даними, версіонування та контроль дотримання політик в єдину кінцеву точку, тоді як Tool Search скорочує промпти до ранжованого списку, зменшуючи кількість вхідних токенів до 94% у бенчмарку з 600 інструментів та підвищуючи точність вибору інструментів.
Уразливість (CVE-2026-85180) впливає на Ollama v0.33.2 і дозволяє будь-кому вказати назву моделі, яка змушує завантажувач тензорів сервера переходити за перенаправленнями на будь-яку адресу, зокрема на кінцеву точку метаданих хмари 169.254.169.254, без проходження автентифікації.
Meta’s Llama 3.2 arrives in three configurations—8 B, 30 B, and 70 B—trained on 2.5 trillion tokens. The new architecture slashes compute needs by 22%, delivering 1.8x faster inference on modern GPUs while remaining fully Apache 2.0 licensed.
Vedere Labs поєднала Claude з Ghidra, щоб переписати шелкод для іншого ПЛК WAGO, досягнувши повного виконання коду та навіть перетворивши пристрій на «цеглину» — це демонструє, що ШІ може автоматизувати адаптацію експлойтів під наглядом людини.
Both Claude 5.1 variants now handle a million-token context window and can output up to 128 k tokens, while Anthropic slashed cache-read fees and introduced turn-scoped messages that curb stale instructions.
Підрозділ Chrome компанії Google придбав інженерів Relay через аквіхайр, а не програмне забезпечення. Угода означає, що сервіс ШІ-автоматизації Relay для продажів, підтримки та операційної діяльності припинить роботу негайно, тож клієнтам доведеться експортувати дані та перебудовувати робочі процеси.
A proof-of-concept showed a fake DeepSeek-compatible endpoint stealing a coding agent’s session data—including directory listings and private file contents—by issuing unchecked tool-call instructions, exposing a new supply-chain risk for free AI services.
Gemini 3.8 Flash розбиває завдання на підпитання, викликає зовнішні API та виконує ітерації, демонструючи найвищі результати в інженерних, фінансових та юридичних бенчмарках, проте використання токенів зростає на 30%, що підвищує загальні витрати приблизно на 40% для типових робочих навантажень.
