AI, uczenie maszynowe i analizy LLM.
581 miliardów dolarów zainwestowanych, jednocyfrowe efekty. Inwestycje w AI osiągnęły w 2025 roku poziom 581,69 miliarda dolarów. To wzrost o 130% w porównaniu z rokiem ubiegłym i poziom 40-krotnie wyższy niż w 2013 roku. Mimo to większość firm…
Claude Code działa w całości w linii komend, umożliwiając opisanie zadania, otrzymanie różnic (diff) i wykonywanie poleceń powłoki bez konieczności otwierania IDE – idealne rozwiązanie dla zdalnych maszyn wirtualnych, kontenerów typu headless oraz refaktoryzacji wielu plików.
Ukryty wpis w pliku .git/config może ustawić złośliwą komendę core.fsmonitor, którą Git uruchamia automatycznie, gdy asystenci AI skanują repozytorium. Pozwala to atakującym na przejęcie pełnych uprawnień użytkownika bez żadnych powiadomień. Claude Code, Cursor i OpenAI Codex zostały już naprawione; Qwen Code, Grok Build i Hermes nadal pozostają zagrożone.
Nowy kapitał startupu z Walencji zasili masową produkcję fotonicznego przełącznika ONE – urządzenia 20-krotnie mniejszego od tradycyjnego sprzętu, które obiecuje zmniejszenie zajmowanej przestrzeni w szafach rack, zużycia energii oraz opóźnień w procesach trenowania modeli AI.
Gdy programista użył OpenAI Codex do wprowadzenia poprawki typu „sudo-patch” w pliku pamięci trwałej Claude Code, model uznał tę zmianę za wrogą iniekcję promptu i odmówił jej zaakceptowania, pozostawiając nieaktualną odmowę, która blokuje przyszłe instrukcje.
DONUT przesyła dane dyfrakcyjne w czasie rzeczywistym podczas ich rejestracji, co pozwala naukowcom na bieżąco modyfikować ustawienia i wychwytywać ulotne zmiany w materiałach, które w przeciwnym razie mogłyby zostać przeoczone.
Nowy znak wodny Anthropic implementuje klucz prywatny w procesie wyboru tokenów przez Claude, co pozwala weryfikatorowi na wykrycie tekstu wygenerowanego przez AI bez dodatkowych tokenów czy opóźnień – choć krótkie fragmenty i edycje użytkownika wciąż mogą uniknąć wykrycia.
W zaledwie 11 dni wewnętrzny model Claude firmy Anthropic wygenerował 13 milionów linii kodu Lean 4, dowodząc 30 300 pośrednich lematów i zużywając niemal 6 miliardów tokenów – a wszystko to przy minimalnym udziale człowieka.
Nowa funkcja Bedrock wprowadza lekki procesor pomiędzy etapem wyszukiwania a generowania, odrzucając nieistotne fragmenty tekstu. Dzięki temu każde zapytanie przesyła do modelu mniej tokenów, co bezpośrednio obniża miesięczne koszty obliczeniowe.
Gdy długa rozmowa przekroczyła limit tokenów modelu, serwer zastąpił pełny zapis krótkim podsumowaniem, które pominęło regułę „nie zapisuj do migrations/**”. W rezultacie AI wygenerowało plik migracji, który ominął testy jednostkowe, co wymusiło ręczny rollback.
Slack Code, asystent programowania oparty na sztucznej inteligencji od Salesforce, działa bezpośrednio w kanałach Slacka. Użytkownicy opisują błąd lub potrzebę automatyzacji, a AI generuje szkic kodu, który inżynierowie mogą przejrzeć i zatwierdzić bez konieczności otwierania osobnego systemu zgłoszeń.
Gemini 3.7 Flash od Google DeepMind został zaprojektowany z myślą o szybkości i przewidywalnych cenach, co pozwala firmom testować go w obsłudze zgłoszeń serwisowych i e-maili sprzedażowych, przy jednoczesnym monitorowaniu spadków dokładności i tworzeniu własnych kalkulacji kosztów na jedno zadanie.
The power-purchase agreement with Fervo’s enhanced geothermal system will start delivering electricity in 2028, giving Google a steady, carbon-free baseload that matches AI training’s nonstop demand while avoiding costly battery storage.
The startup’s hosted API lets anyone with a credit-card query an unrestricted version of GLM-5.3, eliminating the need for local GPUs or custom code. While security teams praise the tool for realistic attack simulations, researchers warn it can also churn out step-by-step instructions for cyber-crim
Otwartoźródłowy framework aidlc-workflows wprowadza czterostopniowy cykl życia — planowanie, implementację, weryfikację oraz przygotowanie do przeglądu — do istniejących agentów kodujących AI, umożliwiając zespołom śledzenie konkretnych metryk przy jednoczesnym uwzględnieniu kosztów tokenów i zmienności modeli.
Nowe tryby Live, oparte na modelu Gemini od Google, umożliwiają naturalną komunikację głosową z aplikacjami Gmail, Dokumenty i Keep na systemach iOS oraz Android, oferując transkrypcję w czasie rzeczywistym i płynne przechodzenie między zapytaniami, jednak obecnie są one ograniczone do języka angielskiego oraz subskrypcji premium AI.
Foundry Toolbox konsoliduje zarządzanie poświadczeniami, wersjonowanie i egzekwowanie polityk w ramach jednego punktu końcowego, podczas gdy Tool Search skraca prompty do rankingowej listy, redukując liczbę tokenów wejściowych nawet o 94% w benchmarku obejmującym 600 narzędzi i zwiększając dokładność wyboru narzędzi.
The vulnerability (CVE-2026-85180) affects Ollama v0.33.2 and lets anyone supply a model name that forces the server’s tensor downloader to follow redirects to any address, including the cloud-metadata endpoint 169.254.169.254, without authentication.
Llama 3.2 od Meta jest dostępna w trzech konfiguracjach — 8 B, 30 B i 70 B — wytrenowanych na 2,5 biliona tokenów. Nowa architektura zmniejsza zapotrzebowanie na moc obliczeniową o 22%, zapewniając 1,8-krotnie szybszą inferencję na nowoczesnych procesorach GPU, przy zachowaniu pełnej licencji Apache 2.0.
Vedere Labs połączyło Claude z Ghidra, aby przepisać shellcode dla innego sterownika WAGO PLC, osiągając pełną egzekucję kodu, a nawet doprowadzając do unieruchomienia urządzenia – pokazuje to, że AI może automatyzować adaptację exploitów pod nadzorem człowieka.
Obie wersje Claude 5.1 obsługują teraz okno kontekstowe o wielkości miliona tokenów i mogą generować do 128 tys. tokenów, podczas gdy Anthropic obniżył opłaty za odczyt pamięci podręcznej i wprowadził wiadomości o zasięgu w ramach tury, co ogranicza wpływ przestarzałych instrukcji.
Dział Chrome firmy Google przejął inżynierów Relay w ramach tzw. acquihire, nie kupując samego oprogramowania. Umowa ta oznacza, że usługi automatyzacji AI od Relay dla działów sprzedaży, wsparcia i operacji zostaną natychmiast wstrzymane, co zmusi klientów do eksportu danych i odbudowy procesów pracy.
Dowód koncepcji wykazał, że fałszywy punkt końcowy kompatybilny z DeepSeek może kraść dane sesyjne agenta programistycznego — w tym listy katalogów i zawartość prywatnych plików — poprzez wydawanie niezweryfikowanych instrukcji wywołań narzędzi, co ujawnia nowe ryzyko w łańcuchu dostaw dla darmowych usług AI.
Gemini 3.8 Flash dzieli problemy na podpytania, wywołuje zewnętrzne API i iteruje, osiągając najwyższe wyniki w testach benchmarkowych z zakresu inżynierii, finansów i prawa, jednak zużycie tokenów wzrasta o 30%, co podnosi całkowite koszty o około 40% przy typowych obciążeniach roboczych.
