Claude formalizuje Wielkie Twierdzenie Fermata w języku Lean
Anthropic niedawno ukończyło ogromne zadanie badawcze. Wewnętrzny model pracował przez 11 dni, aby sformalizować Wielkie Twierdzenie Fermata przy użyciu języka dowodzenia Lean 4.
Nie jest to nowe odkrycie matematyczne. Andrew Wiles udowodnił to twierdzenie w 1995 roku. To, co zrobiło Anthropic, to przetłumaczenie istniejącego dowodu na kod. Pozwala to komputerowi sprawdzić każdy logiczny krok z całkowitą pewnością.
Skala tego projektu jest ogromna: • Model wygenerował 13 milionów linii kodu Lean. • Udowodnił 30 300 twierdzeń pośrednich. • Wykorzystał niemal 6 miliardów tokenów wyjściowych.
Model pracował głównie samodzielnie. Ludzie udzielali jedynie sporadycznych, wysokopoziomowych wskazówek. Proces zakończył się w środku nocy, gdy nikt nie patrzył. System automatycznie zarejestrował sukces.
Dwie ważne uwagi:
- Ten model jest wewnętrznym narzędziem badawczym. Nie można uzyskać do niego dostępu przez API. Nie jest on taki sam jak modele Claude, których używasz dzisiaj.
- Prawdziwa wartość dla programistów tkwi w warstwie koordynacji o nazwie Prove2Me.
Prove2Me to narzędzie open source. Wykorzystuje graf zależności do zarządzania zadaniami. Zamiast zwykłej listy kontrolnej, tworzy mapę pokazującą, jak dowody łączą się ze sobą nawzajem.
Ta struktura rozwiązuje dwa główne problemy w przepływach pracy agentów:
- Zapobiega powielaniu pracy przez wielu agentów.
- Zapewnia agentom wspólną pamięć, dzięki czemu nie zapominają o głównym celu.
Większość przepływów pracy agentów zawodzi, ponieważ z czasem tracą one kontekst. Korzystanie ze wspólnego, zewnętrznego grafu zamiast długiego okna czatu pozwala utrzymać zadanie na właściwym torze.
Powinieneś przestudiować architekturę Prove2Me, jeśli budujesz przepływy pracy agentów. Nawet jeśli nie korzystasz z modeli badawczych Anthropic, sposób, w jaki koordynują one zadania, stanowi wzorzec dla pracy o długim horyzoncie czasowym.
Źródło: https://dev.to/raxxostudios/claude-just-formalized-fermats-last-theorem-in-lean-3p36
Opcjonalna społeczność edukacyjna: https://t.me/GyaanSetuAi
