വിടവ് നികത്തുന്നു: പ്രക്രിയയിലെ മികവ് (Process Excellence) എന്തുകൊണ്ട് AI വിജയത്തിന്റെ രഹസ്യമാകുന്നു

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പരീക്ഷണാടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള പ്രോജക്റ്റുകളിൽ നിന്ന് പ്രധാന ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്ക് മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ, സാങ്കേതികവിദ്യ മാത്രം കാര്യക്ഷമതയ്ക്കുള്ള ഒരു മാന്ത്രിക പരിഹാരമല്ലെന്ന് സ്ഥാപനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നു. യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തന മികവ് (operational excellence) കൈവരിക്കുന്നതിന്, കമ്പനികൾ അത്യാധുനിക AI ശേഷികളെ നിലവിലുള്ളതും അച്ചടക്കമുള്ളതുമായ പ്രക്രിയാ ചട്ടക്കൂടുകളുമായി (process frameworks) സംയോജിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

പ്രവർത്തന ചട്ടക്കൂടുകളുടെ പരിണാമം

പതിറ്റാണ്ടുകളായി, Lean Six Sigma, Business Process Management (BPM) തുടങ്ങിയ രീതിശാസ്ത്രങ്ങൾ സങ്കീർണ്ണമായ സംഘടനാ പ്രവർത്തനരീതികളിൽ ക്രമീകരണം കൊണ്ടുവരുന്നതിനുള്ള സുവർണ്ണ മാനദണ്ഡമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. പിഴവുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനായി Lean Six Sigma സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിലുള്ള കൃത്യതയും ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണവും അവതരിപ്പിച്ചു, അതേസമയം വകുപ്പുകൾക്കിടയിൽ തടസ്സമില്ലാത്ത മാറ്റങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് BPM തുടക്കം മുതൽ ഒടുക്കം വരെയുള്ള മാപ്പിംഗ് നൽകി. ഈ ചട്ടക്കൂടുകൾ അളവ്, വിശകലനം, ഉത്തരവാദിത്തം എന്നിവയുടെ ഒരു സംസ്കാരം സ്ഥാപിച്ചു.

ഇന്ന്, കാലമെത്രയും പരീക്ഷിച്ചു വിജയിച്ച ഈ രീതികൾ വലിയൊരു പരിവർത്തനത്തിന് വിധേയമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഈ രീതിശാസ്ത്രങ്ങളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിന് പകരം, "AI-infused process intelligence" സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനായി അവയ്ക്കുള്ളിൽ AI ഉൾപ്പെടുത്തുകയാണ് ചെയ്യുന്നത്. ഒരു പ്രക്രിയയെ മാപ്പ് ചെയ്യുക എന്നത് മാത്രമല്ല ഇനി ലക്ഷ്യം, മറിച്ച് മെഷീൻ ലേണിംഗ് തടസ്സങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുകയും തത്സമയം തിരുത്തൽ നടപടികൾ സ്വയമേവ നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു സ്വയം മെച്ചപ്പെട്ടുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന (self-optimizing) ചക്രം സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതാണ്.

പ്രക്രിയ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനിലെ $113 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ അവസരം

ഈ സംയോജനത്തിന്റെ സാമ്പത്തിക പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ അതിശയിപ്പിക്കുന്നതാണ്. AI അധിഷ്ഠിത പ്രക്രിയ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ വിപണി അടുത്ത ദശകത്തിനുള്ളിൽ $113 ബില്യൺ കടക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. എക്സിക്യൂട്ടീവുകളുടെ കാഴ്ചപ്പാടിലുണ്ടായ വലിയ മാറ്റമാണ് ഈ കുതിപ്പിന് കാരണം; സമീപകാല വ്യവസായ പഠനങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, ബിസിനസ്സ് നേതാക്കളിൽ ശ്രദ്ധേയമായ 88% പേരും അടുത്ത 12 മുതൽ 18 മാസത്തിനുള്ളിൽ AI-infused process intelligence-ലേക്ക് തങ്ങളുടെ നിക്ഷേപം വർദ്ധിപ്പിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, ഈ മൂലധന വരവ് വലിയൊരു അപകടസാധ്യതയും വഹിക്കുന്നുണ്ട്. ക്രമരഹിതമായതോ, മാനുവൽ ആയതോ, രേഖപ്പെടുത്താത്തതോ ആയ പ്രവർത്തനരീതികളിലേക്ക് AI വെറുതെ "കൂട്ടിച്ചേർക്കാൻ" (bolt on) പല സ്ഥാപനങ്ങളും ശ്രമിക്കുന്നു. ഈ സമീപനം പലപ്പോഴും "automated chaos"-ലേക്ക് നയിക്കുന്നു; അതായത്, കാര്യക്ഷമമല്ലാത്ത പ്രക്രിയകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് പകരം അവ വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക മാത്രമാണ് ഇവിടെ സംഭവിക്കുന്നത്.

എന്തുകൊണ്ട് അച്ചടക്കം AI-യുടെ ROI നിർണ്ണയിക്കുന്നു

ഏറ്റവും വിജയകരമായ സ്ഥാപനങ്ങൾ ഏറ്റവും അത്യാധുനികമായ അൽഗോരിതങ്ങളുള്ളവരുമായിരിക്കണമെന്നില്ല, മറിച്ച് ഏറ്റവും ശക്തമായ അടിത്തറയുള്ളവരായിരിക്കണം. ഉയർന്ന പ്രക്രിയ അച്ചടക്കത്തോടെ (process discipline) പ്രവർത്തിക്കുന്ന കമ്പനികൾക്ക് വ്യക്തമായ മത്സര നേട്ടമുണ്ട്. അവർ ഡാറ്റാ അധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കൽ രീതികളുമായി പരിചിതരായതിനാൽ, AI സംവിധാനങ്ങളിൽ നിന്ന് പ്രായോഗികമായ മൂല്യം ലഭ്യമാക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ "സാംസ്കാരിക അടിത്തറ" (cultural foundation) അവർക്കുണ്ട്.

പക്വതയാർന്ന സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് AI ടൂളുകളെ തെളിയിക്കപ്പെട്ട സംവിധാനങ്ങളിലേക്ക് ഉപയോഗപ്പെടുത്താൻ കഴിയും; ഇതിലൂടെ മോഡലുകളിലേക്ക് നൽകുന്ന ഡാറ്റ ശുദ്ധമാണെന്നും, പ്രവർത്തനരീതികൾ ഘടനാപരമായതാണെന്നും, ഫലങ്ങൾ അളക്കാവുന്നതാണെന്നും ഉറപ്പാക്കാം. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, സാങ്കേതികവിദ്യയും പ്രക്രിയയും ഇനി വേറിട്ട ഘടകങ്ങളല്ല; അവ ഒരു ഏകീകൃത ശക്തിയാണ്. AI പ്രക്രിയയിലെ മികവ് വേഗത്തിലാക്കിയേക്കാം, എന്നാൽ AI-യെ ഫലപ്രദമാക്കുന്നത് നിലവിലുള്ള ആ മികവാണ്.

പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ

• ഒറ്റപ്പെട്ട ഉപയോഗത്തേക്കാൾ സംയോജിത ഉപയോഗം: AI-യെ ഒരു സ്വതന്ത്ര ടൂൾ ആയി കാണുന്നതിന് പകരം Lean Six Sigma, BPM തുടങ്ങിയ നിലവിലുള്ള ചട്ടക്കൂടുകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുമ്പോഴാണ് അത് ഏറ്റവും മികച്ച രീതിയിൽ വിജയിക്കുന്നത്.
• വിപണിയിലെ വൻ വളർച്ച: AI അധിഷ്ഠിത പ്രക്രിയ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ വിപണി $113 ബില്യൺ കടക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, കൂടാതെ 88% നേതാക്കളും അടുത്ത കാലയളവിൽ നിക്ഷേപം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ പദ്ധതിയിടുന്നു.
• അടിത്തറ പ്രധാനമാണ്: AI നിക്ഷേപങ്ങൾ യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തന ഫലങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുമോ എന്നത് തീരുമാനിക്കുന്ന പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ സംഘടനാ അച്ചടക്കവും ഡാറ്റാ അധിഷ്ഠിത സംസ്കാരവുമാണ്.