இடைவெளியைக் கடந்து: AI வெற்றியின் ரகசியமாக செயல்முறைச் சிறந்து விளங்குதல் ஏன் அமைகிறது

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சோதனைத் திட்டங்களிலிருந்து முக்கிய வணிகச் செயல்பாடுகளுக்கு நகரும்போது, செயல்திறனுக்கான ஒரே தீர்வு தொழில்நுட்பம் மட்டுமல்ல என்பதை நிறுவனங்கள் கண்டறிந்து வருகின்றன. உண்மையான செயல்பாட்டுச் சிறப்பை (operational excellence) அடைய, நிறுவனங்கள் அதிநவீன AI திறன்களை ஏற்கனவே நிலைநாட்டப்பட்ட, ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட செயல்முறை கட்டமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்க வேண்டும்.

செயல்பாட்டு கட்டமைப்புகளின் பரிணாமம்

பல தசாப்தங்களாக, Lean Six Sigma மற்றும் Business Process Management (BPM) போன்ற வழிமுறைகள் சிக்கலான நிறுவனப் பணிப்பாய்வுகளை (workflows) ஒழுங்குபடுத்துவதற்கான தரநிலைகளாகச் செயல்பட்டு வருகின்றன. Lean Six Sigma குறைபாடுகளைக் குறைக்க புள்ளிவிவரத் துல்லியம் மற்றும் தரக் கட்டுப்பாட்டை அறிமுகப்படுத்தியது, அதே நேரத்தில் BPM துறைகளுக்கு இடையிலான தடையற்ற மாற்றங்களை உறுதி செய்வதற்காகத் தொடர்ச்சியான வரைபடங்களை (end-to-end mapping) வழங்கியது. இந்த கட்டமைப்புகள் அளவீடு, பகுப்பாய்வு மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் ஆகிய கலாச்சாரத்தை நிலைநாட்டின.

இன்று, காலத்தால் சோதிக்கப்பட்ட இந்த வழிமுறைகள் ஒரு மிகப்பெரிய மாற்றத்தைச் சந்தித்து வருகின்றன. இந்த வழிமுறைகளை மாற்றுவதற்குப் பதிலாக, "AI-infused process intelligence" எனப்படும் AI-ஆல் வலுப்படுத்தப்பட்ட செயல்முறை நுண்ணறிவை உருவாக்க, AI அவற்றில் இணைக்கப்படுகிறது. இதன் நோக்கம் ஒரு செயல்முறையை வரைபடமாக்குவது மட்டுமல்ல, இயந்திரக் கற்றல் (machine learning) தடைகளைக் கண்டறிந்து, நிகழ்நேரத்தில் திருத்த நடவடிக்கைகளைத் தானியக்கமாக்கும் ஒரு சுய-மேம்படுத்தும் சுழற்சியை (self-optimizing loop) உருவாக்குவதாகும்.

செயல்முறை மேம்படுத்தலில் உள்ள $113 பில்லியன் வாய்ப்பு

இந்த ஒருங்கிணைப்பின் நிதித் தாக்கங்கள் வியக்கத்தக்கவை. AI-ஆல் இயங்கும் செயல்முறை மேம்படுத்தலுக்கான சந்தை அடுத்த பத்தாண்டுகளில் $113 பில்லியனைத் தாண்டும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது. நிர்வாகிகளின் மனநிலையில் ஏற்பட்டுள்ள மிகப்பெரிய மாற்றமே இந்த எழுச்சிக்குக் காரணமாகும்; சமீபத்திய தொழில்துறை ஆய்வுகளின்படி, வணிகத் தலைவர்களில் குறிப்பிடத்தக்க 88% பேர் அடுத்த 12 முதல் 18 மாதங்களுக்குள் AI-ஆல் வலுப்படுத்தப்பட்ட செயல்முறை நுண்ணறிவில் தங்கள் முதலீடுகளை அதிகரிப்பார்கள் என்று எதிர்பார்க்கின்றனர்.

இருப்பினும், இந்த மூலதன வரவு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க அபாயத்தையும் கொண்டுள்ளது. பல நிறுவனங்கள் ஒழுங்கற்ற, கைமுறை அல்லது ஆவணப்படுத்தப்படாத பணிப்பாய்வுகளில் AI-ஐ "மேலதிகமாக இணைக்க" (bolt on) முயற்சிக்கின்றன. இந்த அணுகுமுறை பெரும்பாலும் "தானியங்கி குழப்பத்திற்கு" (automated chaos) வழிவகுக்கிறது, அங்கு திறமையற்ற செயல்முறைகள் மேம்படுத்தப்படுவதற்குப் பதிலாக, அவை வேகமான முறையில் செயல்படுத்தப்படுகின்றன.

ஒழுங்குமுறை ஏன் AI ROI-ஐத் தீர்மானிக்கிறது

மிகவும் வெற்றிகரமான நிறுவனங்கள் என்பது மிகவும் மேம்பட்ட அல்காரிதம்களைக் கொண்டவை மட்டுமல்ல, வலுவான அடிப்படை கட்டமைப்பைக் கொண்டவை ஆகும். ஏற்கனவே உயர் செயல்முறை ஒழுங்குமுறையுடன் செயல்படும் நிறுவனங்கள் தனித்துவமான போட்டிச் சாதகத்தைக் கொண்டுள்ளன. ஏனெனில் அவை ஏற்கனவே தரவு சார்ந்த முடிவெடுக்கும் பழக்கத்தைக் கொண்டுள்ளதால், AI அமைப்புகள் உண்மையான மதிப்பை வழங்குவதற்குத் தேவையான "கலாச்சார அடித்தளத்தை" அவை பெற்றுள்ளன.

முதிர்ச்சியடைந்த நிறுவனங்கள் AI கருவிகளை ஏற்கனவே நிரூபிக்கப்பட்ட அமைப்புகளுக்குள் செலுத்தி, மாதிரிகளுக்கு (models) வழங்கப்படும் தரவு சுத்தமாக இருப்பதையும், பணிப்பாய்வுகள் கட்டமைக்கப்பட்டிருப்பதையும் மற்றும் முடிவுகள் அளவிடக்கூடியவையாக இருப்பதையும் உறுதி செய்ய முடியும். இந்தச் சூழலில், தொழில்நுட்பமும் செயல்முறையும் இனி தனித்தனி கருவிகள் அல்ல; அவை ஒரு ஒருங்கிணைந்த சக்தி. AI செயல்முறைச் சிறப்பை விரைவுபடுத்த முடியும், ஆனால் ஏற்கனவே இருக்கும் சிறந்து விளங்குவதே AI-ஐ தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடியதாக மாற்றுகிறது.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• தனிமைப்படுத்தப்படுவதை விட ஒருங்கிணைப்பு முக்கியம்: AI ஒரு தனிப்பட்ட கருவியாகக் கருதப்படாமல், Lean Six Sigma மற்றும் BPM போன்ற நிறுவப்பட்ட கட்டமைப்புகளில் இணைக்கப்படும்போது சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது.
• மிகப்பெரிய சந்தை வளர்ச்சி: AI-ஆல் இயங்கும் செயல்முறை மேம்படுத்தல் சந்தை $113 பில்லியனைத் தாண்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, மேலும் 88% தலைவர்கள் குறுகிய காலத்தில் முதலீட்டை அதிகரிக்கத் திட்டமிட்டுள்ளனர்.
• அடித்தளம் முக்கியமானது: நிறுவன ஒழுங்குமுறை மற்றும் தரவு சார்ந்த கலாச்சாரம் ஆகியவை AI முதலீடுகள் நிஜ உலக செயல்பாட்டு முடிவுகளைத் தருமா என்பதைத் தீர்மானிக்கும் முதன்மை காரணிகளாகும்.