అంతరాన్ని తగ్గించడం: AI విజయానికి ప్రాసెస్ ఎక్సలెన్స్ (Process Excellence) ఎందుకు రహస్యమో తెలుసుకోండి
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ప్రయోగాత్మక దశల నుండి ప్రధాన వ్యాపార విధుల్లోకి మారుతున్న కొద్దీ, కేవలం సాంకేతికత మాత్రమే సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి సరిపోదని సంస్థలు గుర్తిస్తున్నాయి. నిజమైన కార్యకలాపాల శ్రేష్ఠతను (operational excellence) సాధించాలంటే, కంపెనీలు అత్యాధునిక AI సామర్థ్యాలను ఇప్పటికే ఉన్న క్రమబద్ధమైన ప్రాసెస్ ఫ్రేమ్వర్క్లలో అనుసంధానించాలి.
ఆపరేషనల్ ఫ్రేమ్వర్క్ల పరిణామం
దశాబ్దాలుగా, Lean Six Sigma మరియు Business Process Management (BPM) వంటి పద్ధతులు సంక్లిష్టమైన సంస్థాగత పని విధానాలను క్రమబద్ధీకరించడంలో ప్రామాణికంగా నిలిచాయి. లోపాలను తగ్గించడానికి Lean Six Sigma గణాంక ఖచ్చితత్వాన్ని మరియు నాణ్యత నియంత్రణను పరిచయం చేసింది, BPM విభాగాల మధ్య సజావుగా సాగేలా ఎండ్-టు-ఎండ్ మ్యాపింగ్ను అందించింది. ఈ ఫ్రేమ్వర్క్లు కొలత, విశ్లేషణ మరియు జవాబుదారీతనం అనే సంస్కృతిని నెలకొల్పాయి.
నేడు, కాలపరీక్షకు నిలిచిన ఈ పద్ధతులు భారీ మార్పుకు లోనవుతున్నాయి. ఈ పద్ధతులను భర్తీ చేయడానికి బదులుగా, "AI-infused process intelligence"ను సృష్టించడానికి వాటిలోనే AIని అంతర్భాగం చేస్తున్నారు. దీని లక్ష్యం కేవలం ఒక ప్రక్రియను మ్యాప్ చేయడం మాత్రమే కాదు, మెషిన్ లెర్నింగ్ ద్వారా అడ్డంకులను గుర్తించి, వాటిని సరిదిద్దే చర్యలను రియల్ టైమ్లో స్వయంచాలకంగా చేపట్టేలా ఒక 'సెల్ఫ్-ఆప్టిమైజింగ్ లూప్'ను సృష్టించడం.
ప్రాసెస్ ఆప్టిమైజేషన్లో $113 బిలియన్ల అవకాశం
ఈ కలయిక వల్ల కలిగే ఆర్థిక ప్రభావం అద్భుతమైనది. AI ఆధారిత ప్రాసెస్ ఆప్టిమైజేషన్ మార్కెట్ వచ్చే దశాబ్దంలో $113 బిలియన్లకు మించి ఉంటుందని అంచనా. ఎగ్జిక్యూటివ్ ఆలోచనా విధానంలో వస్తున్న భారీ మార్పు వల్ల ఈ పెరుగుదల కనిపిస్తోంది; ఇటీవలి పరిశ్రమ అధ్యయనాల ప్రకారం, 88% మంది వ్యాపార నాయకులు రాబోయే 12 నుండి 18 నెలల్లో AI-infused process intelligenceలో తమ పెట్టుబడులను పెంచుతారని భావిస్తున్నారు.
అయితే, ఈ పెట్టుబడులతో పాటు గణనీయమైన రిస్క్ కూడా ఉంది. చాలా సంస్థలు క్రమబద్ధీకరించని, మాన్యువల్ లేదా డాక్యుమెంట్ చేయని పని విధానాలకు AIని కేవలం "అటాచ్" (bolt on) చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి. ఈ విధానం తరచుగా "ఆటోమేటెడ్ కేయాస్" (automated chaos)కు దారితీస్తుంది, అంటే ఇక్కడ అసలైన మెరుగుదల జరగదు, కేవలం అసమర్థమైన ప్రక్రియలు మరింత వేగంగా జరుగుతాయి అంతే.
క్రమశిక్షణ ఎందుకు AI ROIని నిర్ణయిస్తుంది
అత్యంత విజయవంతమైన సంస్థలు అంటే అత్యంత అధునాతన అల్గారిథమ్లు ఉన్నవి మాత్రమే కాదు, బలమైన పునాదులు ఉన్న సంస్థలు కూడా. ఇప్పటికే అధిక ప్రాసెస్ క్రమశిక్షణతో పనిచేస్తున్న కంపెనీలకు స్పష్టమైన పోటీతత్వ ప్రయోజనం ఉంటుంది. వారు ఇప్పటికే డేటా ఆధారిత నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి అలవాటు పడటం వల్ల, AI వ్యవస్థల నుండి స్పష్టమైన విలువను పొందడానికి అవసరమైన "సాంస్కృతిక పునాది" (cultural foundation) వారికి ఉంది.
పరిణతి చెందిన సంస్థలు AI సాధనాలను ఇప్పటికే నిరూపితమైన వ్యవస్థలలో ఉపయోగించగలవు, తద్వారా మోడల్స్లోకి పంపే డేటా శుభ్రంగా ఉండేలా, వర్క్ఫ్లోలు క్రమబద్ధంగా ఉండేలా మరియు ఫలితాలను కొలవగలిగేలా చూసుకోవచ్చు. ఈ నేపథ్యంలో, సాంకేతికత మరియు ప్రాసెస్ ఇక విడివిడి అంశాలు కావు; అవి ఒకే శక్తిగా మారుతాయి. AI ప్రాసెస్ ఎక్సలెన్స్ను వేగవంతం చేయగలదు, కానీ AIని ప్రభావవంతంగా మార్చేది ముందుగా ఉన్న ఆ ఎక్సలెన్స్ మాత్రమే.
ముఖ్య అంశాలు
- వేరుగా కాకుండా అనుసంధానించడం: AIని ఒక స్వతంత్ర సాధనంగా చూడకుండా, Lean Six Sigma మరియు BPM వంటి ఇప్పటికే ఉన్న ఫ్రేమ్వర్క్లలో అంతర్భాగం చేసినప్పుడు అది అత్యంత విజయవంతమవుతుంది.
- భారీ మార్కెట్ వృద్ధి: AI ఆధారిత ప్రాసెస్ ఆప్టిమైజేషన్ మార్కెట్ $113 బిలియన్లను మించిపోతుందని అంచనా, మరియు 88% మంది నాయకులు త్వరలో పెట్టుబడులను పెంచాలని యోచిస్తున్నారు.
- పునాది ముఖ్యం: AI పెట్టుబడులు వాస్తవ ప్రపంచ కార్యకలాపాల ఫలితాలను ఇస్తాయా లేదా అనే అంశాన్ని సంస్థాగత క్రమశిక్షణ మరియు డేటా ఆధారిత సంస్కృతి నిర్ణయిస్తాయి.