Midjourney-യുടെ മെഡിക്കൽ സ്കാനർ: ഒരു നൂതനമായ കണ്ടുപിടുത്തമോ അതോ AI നയിക്കുന്ന വെറും പ്രചാരമോ?

ജനറേറ്റീവ് AI രംഗത്തെ കരുത്തനായ Midjourney, തങ്ങളുടെ महत्वाയാകർഷകമായ "dunk-tank" അൾട്രാസൗണ്ട് സ്കാനറിലൂടെ ഡിജിറ്റൽ കലയിൽ നിന്ന് ഭൗതിക ലോകത്തേക്ക് മാറാൻ ശ്രമിക്കുകയാണ്. കുറഞ്ഞ ചിലവിലുള്ളതും റേഡിയേഷൻ ഇല്ലാത്തതുമായ ഇമേജിംഗ് രംഗത്ത് ഒരു വിപ്ലവം കൊണ്ടുവരുമെന്ന് കമ്പനി വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിലും, അവരുടെ ഹൈ-ടെക് കാഴ്ചപ്പാടുകളും നിലവിലെ ഹാർഡ്‌വെയർ യാഥാർത്ഥ്യങ്ങളും തമ്മിൽ വലിയൊരു വ്യത്യാസമുണ്ടെന്ന് സമീപകാലത്തെ ഒരു പിന്നണി കാഴ്ച വെളിപ്പെടുത്തുന്നു.

"അതിശയോക്തി കലർന്ന ഒരു ഹോട്ട് ടബ്": ഹാർഡ്‌വെയർ യാഥാർത്ഥ്യങ്ങൾ വെളിപ്പെടുന്നു

എഞ്ചിനീയറും യൂട്യൂബറുമായ Marcin Plaza നടത്തിയ 20 മിനിറ്റ് ദൈർഘ്യമുള്ള വീഡിയോ ടൂറിലൂടെ Midjourney-യുടെ മെഡിക്കൽ സ്കാനറിന്റെ ആന്തരിക ഘടന പുറത്തുവന്നു. മിനുക്കിയെടുത്തതും പ്രത്യേകമായി നിർമ്മിച്ചതുമായ ഒരു മെഡിക്കൽ ഉപകരണത്തിന് പകരം, നിരവധി അൾട്രാസൗണ്ട് പ്രോബുകൾ കൂട്ടിച്ചേർത്ത് "ഒരു ലിഫ്റ്റോട് കൂടിയ അതിശയോക്തി കലർന്ന ഒരു ഹോട്ട് ടബ്ക്കുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചത്" എന്നാണ് Plaza ഈ ഉപകരണത്തെ വിശേഷിപ്പിച്ചത്.

ഡാറ്റാ ഒഴുക്ക് നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനായി സാധാരണയായി ലഭ്യമായ കമ്പ്യൂട്ടറുകളും Raspberry Pi യൂണിറ്റുകളും ഉപയോഗിച്ചാണ് ഈ സംവിധാനം പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ഈ DIY ശൈലിയിലുള്ള എഞ്ചിനീയറിംഗ് രീതി AI സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളുടെ വേഗത്തിലുള്ള പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗ് സംസ്കാരത്തിന് അനുയോജ്യമാണെങ്കിലും, ഹാർഡ്‌വെയർ രംഗത്തെ പാരമ്പര്യവാദികൾക്കിടയിൽ ഇത് സംശയമുണ്ടാക്കിയിട്ടുണ്ട്. പ്രധാന വെല്ലുവിളി ഇതാണ്: പുനരുപയോഗിച്ച ഭാഗങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച ഒരു സംവിധാനത്തിന്, Midjourney അവകാശപ്പെടുന്നതുപോലെ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഇമേജിംഗ് നൽകുന്നതിനായി അൾട്രാസൗണ്ട് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സ്വാഭാവികമായ ഭൗതിക പരിമിതികളെ മറികടക്കാൻ കഴിയുമോ?

നിയന്ത്രണപരമായ അവ്യക്തതകൾക്കിടയിലൂടെയുള്ള യാത്ര

മെഡിക്കൽ വ്യവസായത്തിലെ കർശനമായ നിയമതടസ്സങ്ങളെ എങ്ങനെ മറികടക്കാം എന്നതാണ് Midjourney-യുടെ തന്ത്രത്തിലെ ഏറ്റവും വിവാദപരമായ ഒരു വശം. രോഗനിർണ്ണയ ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമായ ദൈർഘ്യമേറിയ FDA അനുമതി നടപടികളും വിപുലമായ ക്ലിനിക്കൽ പരീക്ഷണങ്ങളും ഒഴിവാക്കുന്നതിനായി, Midjourney ഈ സ്കാനറിനെ ഒരു "വെൽനസ് ഉൽപ്പന്നം" (wellness product) ആയി അവതരിപ്പിക്കുകയാണ്.

മെഡിക്കൽ രോഗനിർണ്ണയത്തിന് പകരം ശരീരഘടനയുടെ (body composition) അളവുകളിൽ മാത്രം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിലൂടെ വിപണിയിലേക്ക് വേഗത്തിൽ എത്താനാണ് കമ്പനി ഉദ്ദേശിക്കുന്നതെന്ന് Midjourney-യുടെ മെഡിക്കൽ വിഭാഗം മേധാവി Tom Calloway വീഡിയോയിൽ പറഞ്ഞു. ഫിറ്റ്നസ്സ്, വെൽനസ്സ് എന്നിവ ട്രാക്ക് ചെയ്യാനുള്ള ഒരു ഉപകരണം എന്ന നിലയിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, പരീക്ഷണങ്ങൾ പൂർത്തിയായാലുടൻ സ്പാകളിലും വെൽനസ്സ് സെന്ററുകളിലും സ്കാനറുകൾ വിന്യസിക്കാൻ Midjourney ആഗ്രഹിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, വീഡിയോയിലെ മാർക്കറ്റിംഗ് ഭാഷ—ഡോക്ടർമാർക്ക് സ്കാനുകളുടെ ദീർഘകാല പ്രയോജനം എങ്ങനെയായിരിക്കും എന്ന് ചർച്ച ചെയ്യുന്നുണ്ട്—നിയമപരമായ അതിർവരമ്പുകളുമായി ഏറ്റുമുട്ടാൻ സാധ്യതയുള്ള കൂടുതൽ ക്ലിനിക്കൽ ലക്ഷ്യങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ഭൗതികശാസ്ത്ര പ്രശ്നം: AI vs അൾട്രാസൗണ്ട് പരിമിതികൾ

ഈ പ്രോജക്റ്റിന്റെ അടിസ്ഥാന തത്വത്തിൽ AI സമൂഹവും മെഡിക്കൽ വിദഗ്ധരും സംശയം പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു. പതിറ്റാണ്ടുകളായി അൾട്രാസൗണ്ട് സാങ്കേതികവിദ്യയെക്കുറിച്ച് പഠനങ്ങൾ നടക്കുന്നുണ്ട്, കൂടാതെ ഇതിന് ആഴം (depth), റെസല്യൂഷൻ, വേഗത എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വ്യക്തമായ ഭൗതിക പരിമിതികളുണ്ട്. തങ്ങളുടെ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ അധിഷ്ഠിത സമീപനത്തിന് ഈ അടിസ്ഥാന ഭൗതിക പരിമിതികളെ മറികടക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് തെളിയിക്കുന്ന കൃത്യമായ തെളിവുകൾ Midjourney ഇതുവരെ നൽകിയിട്ടില്ലെന്ന് വിദഗ്ധർ ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു.

ജനറേറ്റീവ് AI ചിത്രങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാരം വർദ്ധിപ്പിക്കാനും വിടവുകൾ നികത്താനും മികച്ചതാണെങ്കിലും, മെഡിക്കൽ നിലവാരത്തിലുള്ള രോഗനിർണ്ണയ ഡാറ്റ നിർമ്മിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നത് വലിയ അപകടസാധ്യതകൾ ഉയർത്തുന്നു. പുതിയ ബയോളജിക്കൽ ഡാറ്റ കൃത്യമായി ശേഖരിക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണം Midjourney നിർമ്മിക്കുകയാണോ, അതോ കുറഞ്ഞ നിലവാരമുള്ള സെൻസർ ഇൻപുട്ടുകളിൽ നിന്ന് AI ഉപയോഗിച്ച് ഉയർന്ന റെസല്യൂഷനുള്ള ചിത്രങ്ങൾ സങ്കൽപ്പിക്കുകയാണോ (hallucinate) ചെയ്യുന്നത് എന്നതാണ് പ്രധാന ചോദ്യം.

പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ

• ഹാർഡ്‌വെയർ ഘടന: നിലവിൽ പുനരുപയോഗിച്ച അൾട്രാസൗണ്ട് പ്രോബുകൾ, Raspberry Pis, സാധാരണ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഒരു പ്രോട്ടോടൈപ്പ് മാത്രമാണ് ഈ സ്കാനർ.
• നിയമപരമായ തന്ത്രം: രോഗനിർണ്ണയ മെഡിക്കൽ ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമായ കർശനമായ FDA ക്ലിനിക്കൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്നതിനായി Midjourney "വെൽനസ്സ്" വിപണിയെ (ശരീരഘടന അളക്കൽ) ലക്ഷ്യം വെക്കുന്നു.
• ശാസ്ത്രീയമായ സംശയം: കൂടുതൽ തെളിവുകളില്ലാതെ, അൾട്രാസൗണ്ട് ഇമേജിംഗിന്റെ കാലങ്ങളായുള്ള ഭൗതിക പരിമിതികളെ AI-ക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ മറികടക്കാൻ കഴിയുമോ എന്ന് വിദഗ്ധർ സംശയിക്കുന്നു.