Midjourney चा मेडिकल स्कॅनर: नाविन्य की AI-चालित अतिशयोक्ती?
जनरेटिव्ह AI क्षेत्रातील दिग्गज Midjourney, आपल्या महत्त्वाकांक्षी "dunk-tank" अल्ट्रासाऊंड स्कॅनरद्वारे डिजिटल कलेकडून भौतिक जगाकडे वळण्याचा प्रयत्न करत आहे. कंपनी स्वस्त आणि रेडिएशन-मुक्त इमेजिंगमध्ये क्रांतीचे आश्वासन देत असली तरी, अलीकडील पडद्यामागच्या दृश्यांवरून त्यांच्या हाय-टेक दृष्टीकोन आणि सध्याची हार्डवेअर वास्तविकता यांच्यातील मोठा फरक दिसून येतो.
"ग्लोरिफाईड हॉट टब": हार्डवेअरची वास्तवता समोर
इंजिनिअर आणि युट्युबर Marcin Plaza यांनी नुकत्याच केलेल्या २० मिनिटांच्या व्हिडिओ टूरमध्ये, Midjourney च्या मेडिकल स्कॅनरची अंतर्गत रचना उघड झाली आहे. हे उपकरण एखादे पॉलिश केलेले किंवा खास वैद्यकीय उपयोगासाठी बनवलेले साधन नसून, Plaza यांनी त्याचे वर्णन "अनेक अल्ट्रासाऊंड प्रोब्सचा संग्रह, ज्यांना वेगळे करून एका लिफ्ट असलेल्या 'ग्लोरिफाईड हॉट टब'वर बसवण्यात आले आहे" असे केले आहे.
डेटा फ्लो व्यवस्थापित करण्यासाठी हे सिस्टम बाजारात सहज उपलब्ध असलेले (off-the-shelf) संगणक आणि Raspberry Pi युनिट्सच्या मिश्रणावर अवलंबून आहे. जरी ही DIY-शैलीतील इंजिनिअरिंग पद्धत AI स्टार्टअप्सच्या जलद प्रोटोटाइपिंग संस्कृतीशी सुसंगत असली, तरी हार्डवेअर क्षेत्रातील पारंपारिक तज्ज्ञांनी यावर शंका व्यक्त केली आहे. मुख्य आव्हान हेच आहे: पुनरुत्पादित (repurposed) घटकांवर आधारित सिस्टम, अल्ट्रासाऊंड तंत्रज्ञानाच्या अंगभूत भौतिक मर्यादांवर मात करून Midjourney दावा करते तसे हाय-फिडेलिटी इमेजिंग प्रदान करू शकेल का?
नियामक अस्पष्टतेतून मार्ग काढणे
Midjourney च्या रणनीतीमधील सर्वात वादग्रस्त पैलू म्हणजे वैद्यकीय उद्योगातील कडक अडथळे ते कसे टाळण्याचा त्यांचा प्रयत्न आहे. डायग्नोस्टिक उपकरणांसाठी आवश्यक असलेल्या प्रदीर्घ FDA मंजुरी प्रक्रिया आणि व्यापक क्लिनिकल ट्रायल्स टाळण्यासाठी, Midjourney या स्कॅनरला "वेलनेस प्रॉडक्ट" (wellness product) म्हणून सादर करत आहे.
Midjourney चे मेडिकल प्रमुख Tom Calloway यांनी व्हिडिओमध्ये सांगितले की, वैद्यकीय निदानाऐवजी केवळ 'body composition' मेट्रिक्सवर लक्ष केंद्रित करून कंपनीला बाजारपेठेत वेगाने ("speedrun") पोहोचायचे आहे. या उपकरणाला फिटनेस आणि वेलनेस ट्रॅकिंगचे साधन म्हणून मांडून, Midjourney चा असा विश्वास आहे की चाचणी पूर्ण होताच ते स्पॅ आणि वेलनेस सेंटर्समध्ये स्कॅनर तैनात करू शकतील. तथापि, व्हिडिओमध्ये वापरलेली मार्केटिंग भाषा—जी डॉक्टरांसाठी स्कॅनच्या दीर्घकालीन उपयुक्ततेबद्दल चर्चा करते—त्यातून अधिक क्लिनिकल महत्त्वाकांक्षा दिसून येते, जी भविष्यात नियामक सीमांशी संघर्ष करू शकते.
भौतिकशास्त्राची समस्या: AI विरुद्ध अल्ट्रासाऊंडच्या मर्यादा
व्यापक AI समुदाय आणि वैद्यकीय तज्ज्ञ या प्रकल्पाच्या मूळ कल्पनेबद्दल साशंक आहेत. अल्ट्रासाऊंड तंत्रज्ञानाचा दशकांपासून अभ्यास केला जात आहे आणि खोली (depth), रिझोल्यूशन आणि वेग यांबाबत त्याच्या काही ज्ञात भौतिक मर्यादा आहेत. तज्ज्ञांनी असे नमूद केले आहे की, Midjourney कडे त्यांच्या सॉफ्टवेअर-चालित दृष्टिकोनाद्वारे या मूलभूत भौतिक मर्यादांवर मात करता येते, याचा अद्याप कोणताही ठोस पुरावा नाही.
जनरेटिव्ह AI "रिकाम्या जागा भरण्यासाठी" किंवा प्रतिमेचा दर्जा सुधारण्यासाठी उत्कृष्ट असले तरी, वैद्यकीय दर्जाचा डायग्नोस्टिक डेटा तयार करण्यासाठी त्याचा वापर करणे प्रचंड जोखमीचे आहे. खरी समस्या ही आहे की, Midjourney खरोखरच नवीन जैविक डेटा टिपणारे साधन बनवत आहे की, कमी दर्जाच्या सेन्सर इनपुटमधून उच्च-रिझोल्यूशन प्रतिमा तयार करण्यासाठी AI चा वापर करून 'हॅलुसिनेट' (hallucinate) करणारे साधन बनवत आहे.
मुख्य निष्कर्ष
- हार्डवेअर रचना: हा स्कॅनर सध्या एक प्रोटोटाइप असून त्यात पुनरुत्पादित अल्ट्रासाऊंड प्रोब्स, Raspberry Pis आणि उपलब्ध संगणकांचा वापर केला आहे.
- नियामक रणनीती: डायग्नोस्टिक वैद्यकीय उपकरणांसाठी आवश्यक असलेल्या कडक FDA क्लिनिकल ट्रायलच्या अटी टाळण्यासाठी Midjourney "वेलनेस" मार्केटला (body composition) लक्ष्य करत आहे.
- वैज्ञानिक शंका: अधिक प्रायोगिक पुराव्याशिवाय AI खरोखरच अल्ट्रासाऊंड इमेजिंगच्या दीर्घकालीन भौतिक मर्यादांवर मात करू शकते का, याबद्दल तज्ज्ञांनी प्रश्न उपस्थित केले आहेत.
