AI वापराच्या खुलासाबाबत Midjourney ने हॉलीवूड स्टुडिओजना आव्हान दिले

AI क्षेत्रातील अग्रगण्य Midjourney आणि प्रमुख हॉलीवूड स्टुडिओज यांच्यातील सुरू असलेले कायदेशीर युद्ध पारदर्शकता आणि 'डिस्कव्हरी' (तपासणी प्रक्रिया) संदर्भात एका अत्यंत महत्त्वाच्या नवीन टप्प्यावर पोहोचले आहे. कॉपीराइट उल्लंघनाचे दावे तीव्र होत असतानाच, उद्योगातील मानके सिद्ध करण्यासाठी स्टुडिओजनी त्यांच्या अंतर्गत जनरेटिव्ह AI पद्धतींचा खुलासा करावा, अशी मागणी Midjourney करत आहे.

कॉपीराइट वादाचा मुख्य मुद्दा

Disney, Universal आणि Warner Bros. यांनी Midjourney विरुद्ध खटला दाखल केल्याने या कायदेशीर तणावाची सुरुवात झाली. Midjourney चे इमेज-जनरेशन मॉडेल्स कॉपीराइट केलेल्या बौद्धिक संपदेचे उल्लंघन करतात, असा आरोप त्यांनी केला आहे. Midjourney च्या ट्रेनिंग डेटामुळे वापरकर्त्यांना Darth Vader आणि Bart Simpson सारख्या प्रतिष्ठित आणि उच्च-मूल्य असलेल्या पात्रांच्या अनधिकृत प्रतिमा तयार करता येतात, असा युक्तिवाद स्टुडिओज करत आहेत. मात्र, Midjourney ने जोरदार बचाव केला असून, कॉपीराइट केलेल्या प्रतिमांवर AI मॉडेल्स प्रशिक्षित करणे हे "फेअर युज" (fair use) या कायदेशीर सिद्धांतांतर्गत येते, असा दावा केला आहे.

"कंझ्युमर-फेसिंग" (ग्राहकांसाठी उपलब्ध) मर्यादेला आव्हान

सध्याचे कायदेशीर वादविवाद 'डिस्कव्हरी' प्रक्रियेच्या व्याप्तीवर केंद्रित आहेत. एखाद्या न्यायाधीशांनी यापूर्वी असा निर्णय दिला होता की, जर जनरेटिव्ह AI चा वापर "कंझ्युमर-फेसिंग" (ग्राहकांसाठी उपलब्ध) व्हिडिओ किंवा प्रतिमा तयार करण्यासाठी केला जात असेल, तरच हॉलीवूड स्टुडिओजना त्यांचा वापर उघड करणे आवश्यक असेल. Midjourney आता ही मर्यादा रद्द करण्यासाठी पावले उचलत आहे. स्टुडिओज या मर्यादेचा वापर करून बाजारातील नुकसानीचे दावे सिद्ध करण्यासाठी आवश्यक असलेली कागदपत्रे निवडतात ("cherry-pick" करतात) आणि स्वतःच्या अंतर्गत कामकाजाला संरक्षण देतात, असा युक्तिवाद Midjourney करत आहे.

Midjourney च्या कायदेशीर टीमचे म्हणणे आहे की, स्टुडिओज पडद्यामागे अशाच प्रकारच्या तंत्रज्ञानाचा वापर करत असू शकतात. जर हे स्टुडिओज स्टोरीबोर्डिंग किंवा कंटेंट आयडियाशनसाठी अंतर्गत AI मॉडेल्स विकसित करत असतील, तर तो पुरावा अत्यंत महत्त्वाचा ठरू शकतो. विशेषतः, Midjourney असा युक्तिवाद करत आहे की, अशा पद्धतींवरून हे सिद्ध होईल की परवाना नसलेल्या कंटेंटवर AI प्रशिक्षित करणे ही उद्योगातील एक सामान्य प्रथा आहे, अगदी अशा संस्थांमध्येही ज्या या गोष्टीवर बंदी आणण्यासाठी खटला भरत आहेत.

प्रॉम्प्ट्स आणि "फिशिंग एक्स्पिडिशन्स" (तपासणी मोहिमा) वरील युद्ध

Midjourney अधिक सखोल पारदर्शकतेसाठी आग्रह धरत आहे. केवळ उल्लंघन करणाऱ्या प्रतिमा तयार करणारे विशिष्ट प्रॉम्प्ट्सच नाही, तर Midjourney मध्ये वापरलेले सर्व प्रॉम्प्ट्स आणि त्यातून मिळणारे आउटपुट्स उघड करण्याची मागणी स्टुडिओजकडे केली जात आहे. तंत्रज्ञान संरक्षित बौद्धिक संपदेशी (IP) कशा प्रकारे संवाद साधते, याचे संपूर्ण चित्र समोर आणण्यासाठी डेटाच्या या सूक्ष्म स्तराची आवश्यकता आहे.

प्रत्युत्तरादाखल, स्टुडिओजचे मुख्य वकील डेव्हिड सिंगर यांनी Midjourney ची ही मागणी "फिशिंग एक्स्पिडिशन" (विनाकारण पुरावे शोधण्यासाठी केलेली मोहीम) म्हणून फेटाळून लावली आहे. स्टुडिओजचा उद्देश AI उद्योग मोडीत काढणे किंवा Midjourney चा व्यवसाय बंद करणे नसून, केवळ अधिकृततेच्या अटी लागू करणे आहे, असे सिंगर यांनी स्पष्ट केले. स्टुडिओजना त्यांच्या प्रसिद्ध पात्रांचा वापर करून होणारे अनधिकृत वितरण, सार्वजनिक प्रदर्शन आणि उप-कृती (derivative works) निर्मिती थांबवायची आहे.

AI इकोसिस्टमसाठी हे का महत्त्वाचे आहे

हा खटला जनरेटिव्ह AI आणि बौद्धिक संपदा कायद्याच्या भविष्यासाठी एक दिशादर्शक ठरणार आहे. याचा निकाल हे ठरवेल की, मोठ्या प्रमाणावरील मॉडेल्स प्रशिक्षित करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या प्रचंड डेटासेटसाठी "फेअर युज" लागू होतो का आणि मोठ्या कॉर्पोरेशन्सचा "अंतर्गत वापर" हा असा कायदेशीर मार्ग (loophole) प्रदान करतो का जो AI स्टार्टअप्सना नाकारला जातो. डेव्हलपर्स आणि संस्थापकांसाठी, हा निर्णय मालकी हक्क असलेल्या डेटा आणि मशीन लर्निंग यांच्यातील संबंधांमध्ये पारदर्शकतेची किती पातळी आवश्यक आहे, याचे संकेत देईल.

मुख्य निष्कर्ष

  • Midjourney उद्योगातील प्रथा सिद्ध करण्यासाठी स्टुडिओजचा अंतर्गत AI वापर (जसे की स्टोरीबोर्डिंग आणि आयडियाशन) समाविष्ट करून 'डिस्कव्हरी'चा विस्तार करण्यासाठी लढत आहे.
  • हा वाद "फेअर युज" AI प्रशिक्षणाचे संरक्षण करते का आणि स्टुडिओज त्यांच्या अंतर्गत AI कार्यप्रवाहला "नॉन-कंझ्युमर-फेसिंग" म्हणून लेबल देऊन लपवू शकतात का, यावर अवलंबून आहे.
  • हॉलीवूड स्टुडिओजचा असा दावा आहे की त्यांचे ध्येय AI वर बंदी घालणे नसून, संरक्षित पात्रे आणि उप-कृतींच्या वापरासाठी लायसन्सिंग अनिवार्य करणे हे आहे.