𝗧𝗵𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗿𝗻 𝗕𝗮𝗰𝗸𝗲𝗻𝗱 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸 𝗘𝘅𝗽𝗹𝗮𝗶𝗻𝗲𝗱
ഓരോ വെബ് ആപ്പിനും രണ്ട് വശങ്ങളുണ്ട്. നിങ്ങൾ കാണുന്നത് ഫ്രണ്ട്എൻഡ് ആണ്. ബാക്കെൻഡ് ആണ് അതിനെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത്.
ലോജിക്, ഡാറ്റ, സെക്യൂരിറ്റി എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ബാക്കെൻഡ് ആണ്. ഈ കാര്യങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ആവശ്യമായ ടൂളുകളുടെ കൂട്ടമാണ് ഒരു ബാക്കെൻഡ് സ്റ്റാക്ക്.
എല്ലാ ടൂളുകളിലും നിങ്ങൾ വിദഗ്ദ്ധനാകേണ്ടതില്ല. അവ എന്തിനുവേണ്ടിയാണെന്ന് മാത്രം അറിഞ്ഞാൽ മതി.
Core Languages
- Node.js: APIs, real-time apps എന്നിവയ്ക്ക് മികച്ചത്.
- Python: ഡാറ്റയ്ക്കും AI-ക്കും ഏറ്റവും അനുയോജ്യം.
- Go: വേഗതയേറിയതും ഉയർന്ന ട്രാഫിക് ഉള്ളതുമായ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യം.
- Java: വലിയ എന്റർപ്രൈസുകൾക്കുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡ്.
Frameworks
- Express.js: Node.js-ന് വേണ്ടി ലളിതവും ഫ്ലെക്സിബിളും ആയത്.
- NestJS: വലിയ Node.js പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് ഘടന നൽകുന്നു.
- FastAPI: Python APIs-ന് വേഗതയും എളുപ്പവും നൽകുന്നു.
- Spring Boot: Java-യ്ക്ക് വിശ്വസനീയമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്.
Databases
- PostgreSQL: റിലേഷണൽ ഡാറ്റയ്ക്ക് ഏറ്റവും മികച്ചത്. ഇത് ആദ്യം ഉപയോഗിക്കുക.
- MySQL: നിലവിലുള്ള പല സിസ്റ്റങ്ങൾക്കും അനുയോജ്യം.
- MongoDB: മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ചറുകൾക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യം.
Databases-ക്കായുള്ള നിയമങ്ങൾ:
- വ്യക്തമായ ബന്ധങ്ങളും (relationships) സാമ്പത്തിക ഡാറ്റയും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ SQL ഉപയോഗിക്കുക.
- അൺസ്ട്രക്ചേർഡ് ഡാറ്റയ്ക്കോ (unstructured data) വലിയ തോതിലുള്ള ഡാറ്റയ്ക്കോ NoSQL ഉപയോഗിക്കുക.
Communication and Security
- REST APIs: സർവീസുകൾ തമ്മിൽ ബന്ധിപ്പിക്കാനുള്ള ഏറ്റവും ലളിതമായ മാർഗ്ഗം.
- GraphQL: ക്ലയന്റുകൾക്ക് പ്രത്യേകമായ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ ആവശ്യമാണെങ്കിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കുക.
- JWT: stateless authentication കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള ഒരു പൊതു മാർഗ്ഗം.
- OAuth 2.0: "Sign in with Google" ഫീച്ചറുകൾക്കായുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡ്.
Speed and Scale
- Redis: കാഷിംഗ് (caching) വഴി ആപ്പിന്റെ വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഇൻ-മെമ്മറി സ്റ്റോർ.
- RabbitMQ: ബാക്ക്ഗ്രൗണ്ട് ടാസ്ക്കുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള ലളിതമായ മാർഗ്ഗം.
- Kafka: വലിയ അളവിലുള്ള റിയൽ-ടൈം ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
Infrastructure
- Docker: ആപ്പ് എവിടെയും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ പാകത്തിൽ പാക്കേജ് ചെയ്യുന്നു.
- Kubernetes: ഒരേസമയം നിരവധി കണ്ടെയ്നറുകളെ നിയന്ത്രിക്കുന്നു.
- AWS/Azure/GCP: പ്രധാന ക്ലൗഡ് പ്രൊവൈഡർമാർ.
Observability
- കാണാൻ കഴിയാത്ത ഒന്നിനെ നിങ്ങൾക്ക് പരിഹരിക്കാൻ കഴിയില്ല.
- എററുകൾക്കായി Sentry പോലുള്ള ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
- പെർഫോമൻസ് ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ Datadog അല്ലെങ്കിൽ Prometheus ഉപയോഗിക്കുക.
ഈ തെറ്റുകൾ ഒഴിവാക്കുക:
- അമിതമായി ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്. സങ്കീർണ്ണത പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കും.
- സെക്യൂരിറ്റിയെ അവഗണിക്കുന്നത്. ആദ്യ ദിവസം മുതൽ തന്നെ ഇത് ഉറപ്പാക്കുക.
- മോശം ഡാറ്റാബേസ് ഡിസൈൻ. ഇത് ഇപ്പോൾ തന്നെ ശരിയാക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ പിന്നീട് വലിയ ചിലവ് വരും.
- മോണിറ്ററിംഗ് ഒഴിവാക്കുന്നത്. സൈറ്റ് പ്രവർത്തനരഹിതമാണെന്ന് പറയാൻ ദേഷ്യപ്പെട്ട ഉപയോക്താക്കളെ കാത്തുനിൽക്കരുത്.
ഒരു മികച്ച സ്റ്റാക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കുക. അടിസ്ഥാന കാര്യങ്ങൾ പഠിക്കുക. നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റ് പുറത്തിറക്കുക.
Source: https://dev.to/digitalunicon/the-modern-backend-stack-explained-142l