现代后端技术栈详解
每个 Web 应用都有两个方面。你看到的是前端，而后端则是其动力源泉。
后端负责处理逻辑、数据和安全。后端技术栈（Backend Stack）则是实现这些功能的工具集。
你不需要精通每一种工具，只需要了解它们的作用。
核心语言
- Node.js: 适用于 API 和实时应用。
- Python: 数据处理和 AI 的最佳选择。
- Go: 高性能、高并发系统的理想选择。
- Java: 大型企业的标准选择。
框架
- Express.js: Node.js 的轻量级且灵活的选择。
- NestJS: 为大型 Node.js 项目提供结构化支持。
- FastAPI: 构建 Python API 的快速且简便的选择。
- Spring Boot: Java 开发中可靠的选择。
数据库
- PostgreSQL: 关系型数据的金标准。建议优先使用。
- MySQL: 许多现有系统的稳健选择。
- MongoDB: 适用于灵活、多变的数据结构。
数据库使用原则：
- 对于关系明确和涉及财务的数据，请使用 SQL。
- 对于非结构化数据或海量规模的数据，请使用 NoSQL。
通信与安全
- REST APIs: 连接服务的标准且最简单的方式。
- GraphQL: 如果客户端需要特定的、自定义的数据集，请使用 GraphQL。
- JWT: 处理无状态身份验证的常用方式。
- OAuth 2.0: “使用 Google 登录”功能的标准协议。
速度与扩展性
- Redis: 通过缓存使应用运行更快的内存存储。
- RabbitMQ: 处理后台任务的简便方式。
- Kafka: 用于处理海量实时数据。
基础设施
- Docker: 将应用打包，使其可以在任何地方运行。
- Kubernetes: 同时管理大量容器。
- AWS/Azure/GCP: 主要的云服务提供商。
可观测性
- 你无法修复你看不见的问题。
- 使用 Sentry 等工具监控错误。
- 使用 Datadog 或 Prometheus 跟踪性能。
避免以下错误：
- 引入过多工具。复杂度会带来问题。
- 忽视安全性。应从第一天起就将其纳入设计。
- 糟糕的数据库设计。现在就修复它，否则以后会付出代价。
- 忽略监控。不要等到用户愤怒地告诉你网站挂了才去处理。
选择一个稳健的技术栈。学习基础知识。交付你的项目。
来源：https://dev.to/digitalunicon/the-modern-backend-stack-explained-142l