𝗧𝗵𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗿𝗻 𝗕𝗮𝗰𝗸𝗲𝗻𝗱 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸 𝗘𝘅𝗽𝗹𝗮𝗶𝗻𝗲𝗱 -> ఆధునిక బ్యాకెండ్ స్టాక్ వివరణ
ప్రతి వెబ్ యాప్కు రెండు వైపులా ఉంటాయి. మీరు ఫ్రంటెండ్ను చూస్తారు. బ్యాకెండ్ దానికి శక్తినిస్తుంది.
బ్యాకెండ్ లాజిక్, డేటా మరియు సెక్యూరిటీని నిర్వహిస్తుంది. బ్యాకెండ్ స్టాక్ అనేది ఈ పనులను చేసే సాధనాల (tools) సముదాయం.
మీరు ప్రతి సాధనంలోనూ ప్రావీణ్యం సంపాదించాల్సిన అవసరం లేదు. అవి ఏమి చేస్తాయో తెలిస్తే సరిపోతుంది.
ప్రధాన భాషలు (Core Languages)
- Node.js: APIs మరియు రియల్-టైమ్ యాప్లకు అద్భుతమైనది.
- Python: డేటా మరియు AI కోసం ఉత్తమమైనది.
- Go: వేగవంతమైన, అధిక ట్రాఫిక్ ఉన్న సిస్టమ్స్ కోసం పర్ఫెక్ట్.
- Java: పెద్ద ఎంటర్ప్రైజ్లకు ప్రామాణికమైనది.
ఫ్రేమ్వర్క్లు (Frameworks)
- Express.js: Node.js కోసం మినిమల్ మరియు ఫ్లెక్సిబుల్.
- NestJS: పెద్ద Node.js ప్రాజెక్ట్లకు స్ట్రక్చర్ను జోడిస్తుంది.
- FastAPI: Python APIs కోసం వేగవంతమైనది మరియు సులభమైనది.
- Spring Boot: Java కోసం నమ్మదగిన ఎంపిక.
డేటాబేస్లు (Databases)
- PostgreSQL: రిలేషనల్ డేటా కోసం అత్యుత్తమ ప్రమాణం (gold standard). దీనిని మొదట ఉపయోగించండి.
- MySQL: ఇప్పటికే ఉన్న అనేక సిస్టమ్స్ కోసం పటిష్టమైనది.
- MongoDB: ఫ్లెక్సిబుల్, మారుతున్న డేటా స్ట్రక్చర్ల కోసం ఉత్తమమైనది.
డేటాబేస్ల కోసం నియమాలు:
- స్పష్టమైన రిలేషన్షిప్స్ మరియు ఫైనాన్షియల్ డేటా కోసం SQL ఉపయోగించండి.
- అన్స్ట్రక్చర్డ్ డేటా లేదా భారీ స్థాయిలో (massive scale) డేటా కోసం NoSQL ఉపయోగించండి.
కమ్యూనికేషన్ మరియు సెక్యూరిటీ
- REST APIs: సర్వీసులను అనుసంధానించడానికి ప్రామాణికమైన మరియు అత్యంత సులభమైన మార్గం.
- GraphQL: క్లయింట్లకు నిర్దిష్టమైన, కస్టమ్ డేటా సెట్లు కావాలంటే దీనిని ఉపయోగించండి.
- JWT: స్టేట్లెస్ అథెంటికేషన్ను నిర్వహించడానికి ఒక సాధారణ మార్గం.
- OAuth 2.0: "Sign in with Google" ఫీచర్ల కోసం ప్రామాణికమైనది.
వేగం మరియు స్కేల్ (Speed and Scale)
- Redis: క్యాషింగ్ ద్వారా మీ యాప్ను వేగవంతం చేయడానికి ఇన్-మెమరీ స్టోర్.
- RabbitMQ: బ్యాక్గ్రౌండ్ టాస్క్లను నిర్వహించడానికి ఒక సులభమైన మార్గం.
- Kafka: భారీ మొత్తంలో రియల్-టైమ్ డేటా కోసం ఉపయోగించబడుతుంది.
ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ (Infrastructure)
- Docker: మీ యాప్ ఎక్కడైనా నడిచేలా ప్యాకేజీ చేస్తుంది.
- Kubernetes: ఒకేసారి అనేక కంటైనర్లను నిర్వహిస్తుంది.
- AWS/Azure/GCP: ప్రధాన క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు.
అబ్జర్వబిలిటీ (Observability)
- మీరు చూడలేని దానిని మీరు సరిచేయలేరు.
- ఎర్రర్స్ కోసం Sentry వంటి సాధనాలను ఉపయోగించండి.
- పెర్ఫార్మెన్స్ను ట్రాక్ చేయడానికి Datadog లేదా Prometheus ఉపయోగించండి.
ఈ తప్పులను నివారించండి:
- మరీ ఎక్కువ సాధనాలను జోడించడం. సంక్లిష్టత సమస్యలను సృష్టిస్తుంది.
- సెక్యూరిటీని విస్మరించడం. మొదటి రోజు నుండే దానిని అమలు చేయండి.
- తప్పుడు డేటాబేస్ డిజైన్. ఇప్పుడే సరిచేయండి, లేకపోతే తర్వాత ఇబ్బంది పడాల్సి వస్తుంది.
- మానిటరింగ్ను వదిలేయడం. సైట్ డౌన్ అయిందని చెప్పడానికి కోపంగా ఉన్న యూజర్స్ కోసం వేచి చూడకండి.
ఒక పటిష్టమైన స్టాక్ను ఎంచుకోండి. ప్రాథమిక అంశాలను నేర్చుకోండి. మీ ప్రాజెక్ట్ను విడుదల చేయండి.
మూలం: https://dev.to/digitalunicon/the-modern-backend-stack-explained-142l