നമ്മൾ ഒരു അറിവിന്റെ കുമിളയ്ക്കുള്ളിൽ (Knowledge Bubble) കുടുങ്ങിക്കിടക്കുകയാണോ?
റോബോട്ടുകളുടെ ടെക് ഡെമോകൾ പലപ്പോഴും ആളുകളെ ആകർഷിക്കാൻ പരാജയപ്പെടുന്നു.
പെട്ടികൾ പാക്ക് ചെയ്യുന്നതോ തറ തുടയ്ക്കുന്നതോ ആയ റോബോട്ടുകളെയാണ് നമ്മൾ കാണുന്നത്. ഇവ മനുഷ്യർ ഇതിനകം തന്നെ ചെയ്യുന്ന ജോലികളാണ്. മാസവരിസംഖ്യ നൽകി ഉപയോഗിക്കേണ്ട ഒരു റോബോട്ടിനേക്കാൾ പലപ്പോഴും കുറഞ്ഞ ചിലവിൽ മനുഷ്യരെ ലഭിക്കും.
ആണവനിലയങ്ങളിൽ റോബോട്ടുകളെ നമ്മൾ കാണേണ്ടതുണ്ട്. വിഷാംശമുള്ള അവശിഷ്ടങ്ങൾ വൃത്തിയാക്കുന്നതോ സ്ഫോടകവസ്തുക്കൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതോ ആയ റോബോട്ടുകളെ നമ്മൾ കാണണം. എങ്കിൽ മാത്രമേ അതിന്റെ ചിലവ് ന്യായീകരിക്കപ്പെടുകയുള്ളൂ. എന്നാൽ, നിലവിലുള്ള ജോലികൾ ഇല്ലാതാക്കുന്നതിലാണ് വ്യവസായം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്. ഇത് പൊതുജനങ്ങളിൽ രോഷമുണ്ടാക്കുന്നു.
AI മോഡലുകളുടെ കാര്യത്തിലും ഇതേ പടിയാണ് സംഭവിക്കുന്നത്.
കമ്പനികൾ പഴയ ബിസിനസ് മോഡലുകൾ എടുത്ത് അതിലേക്ക് ഒരു AI API ചേർക്കുന്നു. പഴയ സോഫ്റ്റ്വെയറുകളിൽ അവർ AI എന്ന ലേബൽ ഒട്ടിക്കുന്നു. ഇത് ഡോട്ട്-കോം (dot-com) കാലഘട്ടത്തിലെ കുതിച്ചുചാട്ടം പോലെയാണ്. പുതിയ വിഭാഗങ്ങൾ (categories) സൃഷ്ടിക്കുന്നവരായിരിക്കും വിജയികൾ, പഴയതിനെ ഓൺലൈനിലേക്ക് മാറ്റുന്നവരല്ല.
മുറികൾ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുന്ന രീതി Airbnb മാറ്റിമറിച്ചു. യാത്ര ചെയ്യുന്ന രീതി Uber മാറ്റിമറിച്ചു.
AI ഇതുവരെ ആ തലത്തിൽ എത്തിയിട്ടില്ല. നിലവിലുള്ളവ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ വേണ്ടി മാത്രം ലാബുകൾ കോടിക്കണക്കിന് രൂപ ചെലവഴിക്കുന്നു. പുതിയ ലോകങ്ങളെ സങ്കൽപ്പിക്കാൻ അവർ സമയം കണ്ടെത്തുന്നില്ല.
നിലവിലെ സംവാദങ്ങളും ഒരിടത്തും എത്തിച്ചേരുന്നില്ല.
കലാകാരന്മാർ തങ്ങൾ മാറ്റിനിർത്തപ്പെടുന്നു എന്ന് കരുതുന്നു. തങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം (content) മോഷ്ടിക്കുന്നവരോട് സ്രഷ്ടാക്കൾ പോരാടുന്നു. മറുവശത്ത്, ആളുകൾ താഴ്ന്ന നിലവാരമുള്ള വീഡിയോകൾ നിർമ്മിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഈ ഉപകരണങ്ങൾ അത്ഭുതകരമാണ്, എന്നാൽ അവയ്ക്ക് പിന്നിലെ ആശയങ്ങൾ ദുർബലമാണ്. സിനിമാറ്റിക് യൂണിവേഴ്സുകൾ (cinematic universes) നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ നമ്മുടെ പക്കലുണ്ട്. എന്നാൽ പകരം, പ്രശസ്തരായ ആളുകൾ ഹൂഡി ധരിച്ചുള്ള വ്യാജ ചിത്രങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാനാണ് നമ്മൾ അവ ഉപയോഗിക്കുന്നത്.
ഗ്യാസ് അടുപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് മാർഷ്മെല്ലോ (marshmallows) കരിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഗുഹാമനുഷ്യരെപ്പോലെയാണ് നമ്മൾ. ആ അടുപ്പിൽ സ്റ്റീക്ക് പാകം ചെയ്യാൻ സാധിക്കും, എന്നാൽ നമ്മൾ അത്രയൊന്നും ആ ലക്ഷ്യത്തിനടുത്ത് പോലും എത്തിയിട്ടില്ല.
ഭാവനയുടെ അഭാവമാണ് ഏറ്റവും വലിയ പ്രശ്നം.
സാങ്കേതിക നേതാക്കളും ഡെവലപ്പർമാരും ഒരു കുമിളയ്ക്കുള്ളിൽ കുടുങ്ങിക്കിടക്കുകയാണ്. ഇതിനെ നമ്മൾ നവീകരണം (innovation) എന്ന് വിളിക്കുന്നു, എന്നാൽ നമ്മൾ വെറുതെ വട്ടം ചുറ്റിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.
സാങ്കേതികവിദ്യ അതിവേഗം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു. മൂന്ന് വർഷത്തിനുള്ളിൽ, വീഡിയോ AI ടെക്സ്റ്റിൽ നിന്ന് മോഷൻ കൺട്രോൾഡ് ക്ലിപ്പുകളിലേക്ക് വളർന്നു. ഇത് ശ്രദ്ധേയമാണ്. എന്നാൽ ഇത് മതിയോ?
നമ്മൾ ഉപകരണങ്ങളെ നിയന്ത്രിക്കുന്നു എന്ന് നമ്മൾ തന്നെ വിശ്വസിക്കുന്നു. ഓരോ പുതിയ കണ്ടുപിടുത്തത്തോടും ഒപ്പം നമ്മൾ കാലത്തിനനുസരിച്ച് മാറുന്നു എന്ന് നമ്മൾ പറയുന്നു.
എന്നാൽ AI അതിന്റെ യഥാർത്ഥ ശേഷിയിൽ എത്തുമ്പോൾ എന്ത് സംഭവിക്കും? അത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുമ്പോഴല്ല, മറിച്ച് അത് ഒറ്റയ്ക്ക് പ്രവർത്തിക്കുമ്പോഴാണ് കാര്യം.
നിങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ഉപകരണങ്ങളുടെ യജമാനനാണോ? അതോ നിങ്ങൾ യജമാനനല്ല എന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ വൈകുന്ന അവസാനത്തെ വ്യക്തിയാണോ?
യഥാർത്ഥ നവീകരണത്തിനായുള്ള ശൂന്യമായ ഇടം ഇപ്പോഴും കാത്തിരിക്കുകയാണ്. ഇതുവരെ ആരും അതിലേക്ക് പ്രവേശിച്ചിട്ടില്ല.
Source: https://dev.to/ryo_suwito/lets-gather-devs-are-we-trapped-inside-a-collective-knowledge-bubble-4g74