நாம் ஒரு அறிவுப் குமிழிக்குள் சிக்கிக்கொண்டிருக்கிறோமா?
ரோபோக்களுக்கான தொழில்நுட்பக் காட்சிகள் பெரும்பாலும் வியப்பளிக்கத் தவறிவிடுகின்றன.
பெட்டிகளைப் பேக் செய்யும் அல்லது தரையைத் துடைக்கும் ரோபோக்களையே நாம் பார்க்கிறோம். இவை மனிதர்கள் ஏற்கனவே செய்யும் வேலைகள். மாதாந்திர சந்தா வசதியுடன் வரும் ஒரு ரோபோவை விட ஒரு மனிதனே பெரும்பாலும் மலிவானவர்.
நாம் அணுமின் நிலையங்களில் ரோபோக்களைப் பார்க்க வேண்டும். நச்சுக்கழிவுகளைச் சுத்தம் செய்வதிலோ அல்லது வெடிபொருட்களைக் கையாளுவதிலோ அவற்றைப் பார்க்க வேண்டும். அதுதான் அந்தச் செலவை நியாயப்படுத்தும். ஆனால் அதற்குப் பதிலாக, தற்போதுள்ள வேலைகளை மாற்றுவதிலேயே இந்தத் தொழில் கவனம் செலுத்துகிறது. இது பொதுமக்களிடையே கோபத்தை ஏற்படுத்துகிறது.
அதே விஷயம் AI மாதிரிகளிலும் (AI models) நடக்கிறது.
நிறுவனங்கள் பழைய வணிக மாதிரிகளை எடுத்துக்கொண்டு அதில் ஒரு AI API-ஐச் சேர்க்கின்றன. பழைய மென்பொருட்களின் மீது ஒரு AI லேபிளை ஒட்டுகின்றன. இது டாட்-காம் (dot-com) எழுச்சி போன்றது. புதிய பிரிவுகளை உருவாக்குபவர்களே வெற்றியாளர்களாக இருப்பார்கள், பழையவற்றை இணையத்திற்கு மாற்றுபவர்கள் அல்ல.
Airbnb நாம் அறைகளை வாடகைக்கு எடுக்கும் முறையை மாற்றியது. Uber நாம் பயணம் செய்யும் முறையை மாற்றியது.
AI இன்னும் அந்த நிலையை அடையவில்லை. ஏற்கனவே இருப்பவற்றையே மேம்படுத்த ஆய்வகங்கள் பில்லியன் கணக்கான டாலர்களைச் செலவிடுகின்றன. அவை புதிய உலகங்களை கற்பனை செய்ய நின்று சிந்திப்பதில்லை.
தற்போதைய விவாதங்களும் எங்கும் சென்றடையவில்லை.
கலைஞர்கள் தாங்கள் மாற்றீடு செய்யப்படுவதாக உணர்கிறார்கள். படைப்பாளர்கள் தங்கள் உள்ளடக்கத்தைத் திருடுபவர்களுடன் போராடுகிறார்கள். மறுபுறம், மக்கள் தரம் குறைந்த வீடியோக்களை உருவாக்க AI-ஐப் பயன்படுத்துகிறார்கள்.
கருவிகள் வியக்கத்தக்கவை. ஆனால் அவற்றின் பின்னணியில் உள்ள யோசனைகள் பலவீனமானவை. சினிமாத்தனமான உலகங்களை (cinematic universes) உருவாக்கும் கருவிகள் நம்மிடம் உள்ளன. ஆனால் அதற்குப் பதிலாக, பிரபலமான மனிதர்களை ஹூடி (hoodie) அணிந்த நிலையில் போலியான படங்களாக உருவாக்கவே நாம் அவற்றைப் பயன்படுத்துகிறோம்.
நாம் மார்ஷ்மெல்லோக்களை (marshmallows) எரிக்க எரிவாயு அடுப்பைப் பயன்படுத்தும் குகை மனிதர்களைப் போல இருக்கிறோம். அந்த அடுப்பில் ஒரு ஸ்டீக் (steak) சமைக்க முடியும். ஆனால் நாம் அந்த நிலைக்கு அருகில் கூட இல்லை.
மிகப்பெரிய பிரச்சனை கற்பனைத் திறன் இல்லாமைய்தான்.
தொழில்நுட்பத் தலைவர்களும் மென்பொருள் உருவாக்குநர்களும் ஒரு குமிழிக்குள் சிக்கிக்கொண்டனர். இதை நாம் கண்டுபிடிப்பு (innovation) என்று அழைக்கிறோம், ஆனால் நாம் வட்டத்திலேயே நீந்துகிறோம்.
தொழில்நுட்பம் வேகமாக நகர்கிறது. மூன்று ஆண்டுகளில், வீடியோ AI என்பது உரையில் (text) இருந்து இயக்கக் கட்டுப்பாட்டுத் துண்டுகளாக (motion-controlled clips) மாறியுள்ளது. இது வியப்பளிக்கிறது. ஆனால் இது போதுமானதா?
நமது கருவிகளைக் கட்டுப்படுத்துகிறோம் என்று நாம் நமக்குள் சொல்லிக்கொள்கிறோம். ஒவ்வொரு புதிய கண்டுபிடிப்பின் மூலமும் நாம் காலத்திற்கு ஏற்பத் தகவமைத்துக் கொள்கிறோம் என்று கூறுகிறோம்.
ஆனால் AI அதன் உண்மையான ஆற்றலை எட்டும்போது என்ன நடக்கும்? அது உங்களுக்கு உதவியாக இருக்கும்போது அல்ல, அது தனித்து இயங்கத் தொடங்கும் போது.
நீங்கள் உங்கள் கருவிகளின் எஜமானரா? அல்லது நீங்கள் எஜமானன் இல்லை என்பதை உணரும் கடைசி நபரா?
உண்மையான கண்டுபிடிப்புகளுக்கான அந்த வெற்றிடம் இன்னும் காத்திருக்கிறது. இதுவரை யாரும் அதற்குள் நுழையவில்லை.
Source: https://dev.to/ryo_suwito/lets-gather-devs-are-we-trapped-inside-a-collective-knowledge-bubble-4g74