വസ്തുതകൾ തെറ്റിക്കാതെ ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു

ഒരു ടൂളിന് ഫ്രീ ടയർ (free tier) ഇല്ലെങ്കിൽ പോലും ഉണ്ടെന്ന് ഒരു AI നിങ്ങളോട് പറഞ്ഞേക്കാം. അത് പഴയ വിലയോ നിലവിലില്ലാത്ത ഫീച്ചറുകളോ നൽകിയേക്കാം. ഇവ ടൈപ്പിംഗ് പിശകുകളല്ല. ശരിയാണെന്ന് തോന്നുന്ന വാക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആ മോഡൽ വിടവുകൾ നികത്താൻ ശ്രമിക്കുകയാണ് ചെയ്യുന്നത്.

നിങ്ങൾ റിവ്യൂകൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നവരാണെങ്കിൽ, ഈ തെറ്റ് അപകടകരമാണ്. ഇത് നിങ്ങളുടെ വായനക്കാരെ തെറ്റായ പ്ലാനുകളിൽ സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു.

ഞങ്ങളുടെ ലേഖനങ്ങൾ എഴുതാൻ ഞങ്ങൾ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു പോസ്റ്റിൽ AI ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ ഞങ്ങൾ അത് നിങ്ങളോട് വ്യക്തമാക്കുന്നു. AI വസ്തുതകൾ കെട്ടിച്ചമയ്ക്കുന്നത് തടയുക എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം. ഞങ്ങളുടെ രീതി ഇതാ.

ഞങ്ങൾ രണ്ട് ജോലികളെ വേർതിരിക്കുന്നു. AI രണ്ട് ജോലികളും ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ അനുവദിക്കില്ല.

  • ജോലി 1: ടെക്സ്റ്റ് എഴുതുക.
  • ജോലി 2: വസ്തുതകൾ കണ്ടെത്തുക.

AI-ക്ക് ആദ്യത്തെ ജോലി ചെയ്യാൻ കഴിയും. എന്നാൽ രണ്ടാമത്തെ ജോലി ചെയ്യാൻ ഒരിക്കലും അനുവദിക്കില്ല.

ഞങ്ങളുടെ റിവ്യൂകളിലെ ഓരോ വസ്തുതയും ഞങ്ങൾ നേരിട്ട് പരിശോധിച്ച സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത്. ഞങ്ങൾ പ്രൈസിംഗ് പേജുകൾ, ചേഞ്ച്‌ലോഗുകൾ (changelogs), ഡോക്യുമെന്റേഷൻ എന്നിവ പരിശോധിക്കുന്നു. ഈ വസ്തുതകൾ ഒരു URL-ഉം തീയതിയും സഹിതം ഞങ്ങൾ ഒരു നോട്ട്സ് ഡോക്യുമെന്റിൽ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. അതിനുശേഷം മാത്രമേ ആ വസ്തുതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി AI ടെക്സ്റ്റ് എഴുതുകയുള്ളൂ.

ഞങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റുകൾ (prompts) വ്യത്യസ്തമാണ്. മിക്ക ആളുകളും ചോദിക്കുന്നത്: "ഈ ടൂളിന്റെ പ്രൈസിംഗിനെക്കുറിച്ച് പറയൂ" എന്നാണ്. എന്നാൽ ഞങ്ങൾ പറയുന്നത്: "ഇന്ന് പരിശോധിച്ചു ഉറപ്പുവരുത്തിയ നാല് പ്രൈസിംഗ് വസ്തുതകൾ ഇതാ. ഒരു പാരഗ്രാഫ് എഴുതാൻ ഈ വസ്തുതകൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക. മറ്റെന്തെങ്കിലും ചേർക്കണമെന്നുണ്ടെങ്കിൽ എന്നോട് പറയുക." എന്നാണ്.

ഇത് AI-യുടെ കള്ളം പറയാനുള്ള പ്രവണതയെ, മനുഷ്യർക്ക് പരിശോധിക്കാവുന്ന ഒരു പട്ടികയാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഞങ്ങൾ ഈ നിയമങ്ങൾ പാലിക്കുന്നു:

  • സ്രോതസ്സില്ലാത്ത കണക്കുകളെ ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കില്ല. ഒരു പ്രൈമറി സ്രോതസ്സ് (primary source) ഉപയോഗിച്ച് തെളിയിക്കുന്നത് വരെ ഏതൊരു വിലയും പരിധിയും തീയതിയും തെറ്റാണെന്ന് ഞങ്ങൾ കരുതുന്നു.
  • സ്രോതസ്സുകൾ ഉദ്ധരിക്കാൻ (cite) ഞങ്ങൾ AI-യെ അനുവദിക്കില്ല. AI "ഒരു പഠനമനുസരിച്ച്" എന്ന് പറഞ്ഞാൽ, അതിന്റെ യഥാർത്ഥ ലിങ്ക് കയ്യിലില്ലെങ്കിൽ ഞങ്ങൾ അത് ഒഴിവാക്കും.
  • ഘടനയ്ക്കായി (structure) ഞങ്ങൾ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. നോട്ട്സ് ക്രമീകരിക്കാനും വ്യാകരണം ശരിയാക്കാനും ടേബിളുകൾ തയ്യാറാക്കാനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു. ഈ ജോലികൾക്ക് യഥാർത്ഥ ലോകത്തെ വസ്തുതകൾ അറിയേണ്ടതില്ല.
  • ഞങ്ങൾ രണ്ട് തവണ വായിച്ചു പരിശോധിക്കുന്നു. ആദ്യത്തെ വായന ഗുണനിലവാരത്തിന് വേണ്ടിയാണ്. രണ്ടാമത്തെ വായന അവകാശവാദങ്ങൾ (claims) പരിശോധിക്കാൻ മാത്രമാണ്. "ഈ പ്രത്യേക വാചകം എവിടെ നിന്ന് വന്നു?" എന്ന് ഞങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നു. അത് ഞങ്ങളുടെ നോട്ട്സിലില്ലെങ്കിൽ ഞങ്ങൾ അത് നീക്കം ചെയ്യുന്നു.

ഒരു റിവ്യൂ ഇന്ന് ശരിയാകാം, എന്നാൽ മൂന്ന് മാസത്തിനുള്ളിൽ തെറ്റായേക്കാം. ടൂളുകൾ അവയുടെ വില മാറ്റാറുണ്ട്. അതിനാൽ കൃത്യമായ ഇടവേളകളിൽ വസ്തുതകൾ വീണ്ടും പരിശോധിക്കാൻ തീയതി രേഖപ്പെടുത്തിയ സ്രോതസ്സ് ലിങ്കുകൾ ഞങ്ങൾ സൂക്ഷിക്കുന്നു.

ഈ സംവിധാനം ലളിതമാണ്:

  • AI എഴുതുന്നു.
  • വസ്തുതകൾ മനുഷ്യരുടെ നിയന്ത്രണത്തിലാണ്.
  • ഓരോ അവകാശവാദത്തിനും തീയതി രേഖപ്പെടുത്തിയ സ്രോതസ്സുണ്ട്.
  • പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഞങ്ങൾ രണ്ടുതവണ പരിശോധിക്കുന്നു.

AI-ക്ക് ആകാൻ കഴിയാത്ത ഒന്നാകാൻ അതിനോട് ആവശ്യപ്പെടരുത്.

Source: https://dev.to/pickuma/how-we-use-ai-without-letting-it-hallucinate-into-reviews-1of5