AI एजंटमधील त्रुटी दूर करण्यासाठी AWS ने Continuum आणि Context लाँच केले
AI एजंट्स अनेकदा प्रत्यक्ष वापरामध्ये (production) अपयशी ठरतात. त्यांच्याकडे सुरक्षा आणि व्यवसायाचा संदर्भ (business context) नसतो. या समस्या सोडवण्यासाठी AWS ने दोन नवीन सेवा लाँच केल्या आहेत.
AWS Continuum कोडमधील त्रुटी (vulnerabilities) हाताळते. ते संपूर्ण जीवनचक्र (lifecycle) पाळते:
- ते नवीन सुरक्षा त्रुटी शोधते.
- व्यवसायावरील प्रभावाच्या आधारावर ते जोखमींचे वर्गीकरण करते.
- ते वेगळ्या (isolated) वातावरणात त्रुटींची चाचणी करते.
- ते कोड पॅचेस किंवा परवानगीमधील बदल यांसारख्या सुधारणा सुचवते.
Continuum मध्ये Anthropic Claude Mythos सारख्या प्रगत (frontier) मॉडेल्सचा वापर केला जातो. तुम्ही मानवी मंजुरीसह 'learning mode' मध्ये सुरुवात करू शकता. नंतर तुम्ही स्वायत्त सुधारणांसाठी (autonomous fixes) 'enforcement mode' मध्ये स्विच करू शकता.
AWS Context बिझनेस इंटेलिजन्स प्रदान करते. ते तुमच्या कॉर्पोरेट डेटापासून एक नॉलेज ग्राफ (knowledge graph) तयार करते. ते खालील स्रोतांतून माहिती गोळा करते:
- अंतर्गत दस्तऐवज.
- डेटाबेस.
- APIs.
हा ग्राफ एजंट्सना तुमच्या कंपनीच्या धोरणांचा (policies) आणि कार्यप्रवाहांचा (workflows) नकाशा प्रदान करतो. एजंट्स कोणतीही कृती करण्यापूर्वी या ग्राफची माहिती घेतात. यामुळे चुका आणि चुकीची माहिती मिळण्याचे प्रमाण कमी होते.
ही साधने एक मोठी त्रुटी भरून काढतात. कंपन्या जेव्हा AI डेमोच्या पलीकडे जातात, तेव्हा त्यांना 'guardrails' (सुरक्षात्मक मर्यादा) ची आवश्यकता असते. व्यावसायिक वापरासाठी एजंट्स अधिक सुरक्षित आणि स्मार्ट बनवणे हे AWS चे उद्दिष्ट आहे.
दोन्ही सेवा सध्या निवडक ग्राहकांसाठी पायलट मोडमध्ये आहेत. पुढील तिमाहीत त्यांच्या किंमती आणि सर्वसाधारण उपलब्धतेबद्दल माहिती मिळेल.
Source: https://the-decoder.com
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi