AWS ने AI एजेंटों की कमियों (blind spots) को दूर करने के लिए Continuum और Context लॉन्च किए
AI एजेंट अक्सर प्रोडक्शन में विफल हो जाते हैं। उनमें सुरक्षा और व्यावसायिक संदर्भ (business context) की कमी होती है। AWS ने इन समस्याओं को हल करने के लिए दो नई सेवाएँ लॉन्च की हैं।
AWS Continuum कोड की कमजोरियों (vulnerabilities) को संभालता है। यह एक पूर्ण जीवनचक्र (full lifecycle) का पालन करता है:
- यह नई सुरक्षा खामियों का पता लगाता है।
- यह व्यावसायिक प्रभाव के आधार पर जोखिमों को रैंक करता है।
- यह अलग-थलग वातावरण (isolated environments) में खामियों का परीक्षण करता है।
- यह कोड पैच या अनुमति परिवर्तन (permission changes) जैसे सुधारों का सुझाव देता है।
Continuum, Anthropic Claude Mythos जैसे अत्याधुनिक (frontier) मॉडल्स का उपयोग करता है। आप मानवीय अनुमोदन (human approval) के साथ लर्निंग मोड में शुरुआत कर सकते हैं। बाद में आप स्वायत्त सुधारों (autonomous fixes) के लिए इसे एनफोर्समेंट मोड में बदल सकते हैं।
AWS Context व्यावसायिक बुद्धिमत्ता (business intelligence) प्रदान करता है। यह आपके कॉर्पोरेट डेटा से एक नॉलेज ग्राफ बनाता है। यह जानकारी यहाँ से प्राप्त करता है:
- आंतरिक दस्तावेज़ों (Internal documents) से।
- डेटाबेस से।
- APIs से।
यह ग्राफ एजेंटों को आपकी कंपनी की नीतियों और वर्कफ़्लो का एक मानचित्र (map) प्रदान करता है। एजेंट कार्य करने से पहले इस ग्राफ से जानकारी प्राप्त करते हैं। इससे त्रुटियों और गलत जानकारी में कमी आती है।
ये उपकरण एक बड़ी कमी को दूर करते हैं। जैसे-जैसे उद्यम (enterprises) AI डेमो से आगे बढ़ रहे हैं, उन्हें सुरक्षा घेरे (guardrails) की आवश्यकता है। AWS का लक्ष्य एजेंटों को पेशेवर उपयोग के लिए अधिक सुरक्षित और स्मार्ट बनाना है।
दोनों सेवाएँ वर्तमान में चुनिंदा ग्राहकों के लिए पायलट मोड में हैं। अगली तिमाही में मूल्य निर्धारण और सामान्य उपलब्धता पर नज़र रखें।
स्रोत: https://the-decoder.com
वैकल्पिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi