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AWS ने AI agents के लिए एक नया टूल लॉन्च किया है। यह agents को पूर्ण एक्सेस दिए बिना आपके क्लाउड का उपयोग करने की अनुमति देता है।
कई टीमें agents को बहुत अधिक अधिकार दे देती हैं। वे local keys और व्यापक permissions का उपयोग करती हैं। यह जोखिम भरा है।
AWS Agent Toolkit इसे बदल देता है। यह Model Context Protocol का उपयोग करता है। यह agents को विशिष्ट टूल्स प्रदान करता है।
यह एक्सेस के तीन स्तर प्रदान करता है:
- Documentation: Agents गाइड्स और APIs को सर्च करते हैं। यह hallucinations को रोकता है।
- Inspection: Agents आपके सेटअप और लागत (costs) को पढ़ते हैं। वे कुछ भी बदलते नहीं हैं।
- Mutation: Agents संसाधनों (resources) को बनाते या हटाते हैं। इसके लिए मानवीय अनुमोदन (human approval) की आवश्यकता होती है।
इस toolkit में एक Python sandbox शामिल है। Agents वहां स्क्रिप्ट चलाते हैं। यह आपके local system को सुरक्षित रखता है।
केवल एक टूल पर भरोसा न करें। आपको एक योजना की आवश्यकता है।
इन चरणों का पालन करें:
- एक sandbox account से शुरुआत करें।
- पहले read-only permissions दें।
- agent के काम को ट्रैक करने के लिए tags का उपयोग करें।
- CloudTrail में logs की जांच करें।
- सभी बदलावों के लिए मानवीय समीक्षा (human review) अनिवार्य करें।
AI agents आपको तेज़ी से काम करने में मदद करते हैं। लेकिन सुरक्षा सबसे पहले आती है।
Source: https://dev.to/khavel/aws-agent-toolkit-como-usar-mcp-con-agentes-de-codigo-sin-abrir-demasiado-la-cloud-523k Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi