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AWS 为 AI Agent 推出了一款新工具。它允许 Agent 使用您的云资源，而无需授予其完全访问权限。

许多团队赋予了 Agent 过高的权限。他们使用本地密钥和广泛的权限。这具有风险。

AWS Agent Toolkit 改变了这一点。它使用了 Model Context Protocol。它为 Agent 提供特定的工具。

它提供三个级别的访问权限：

  • 文档：Agent 搜索指南和 API。这可以防止幻觉。
  • 检查：Agent 读取您的配置和成本。它们不会更改任何内容。
  • 变更：Agent 创建或删除资源。这需要人工审批。

该工具包包含一个 Python 沙箱。Agent 在其中运行脚本。这能保护您的本地系统安全。

不要仅仅依赖一个工具。您需要一个计划。

请遵循以下步骤：

  • 从沙箱账户开始。
  • 首先授予只读权限。
  • 使用标签来跟踪 Agent 的工作。
  • 在 CloudTrail 中检查日志。
  • 所有变更都需要人工审核。

AI Agent 可以帮助您提高工作效率。但安全始终是第一位的。

Source: https://dev.to/khavel/aws-agent-toolkit-como-usar-mcp-con-agentes-de-codigo-sin-abrir-demasiado-la-cloud-523k Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi