AWS AGENT TOOLKIT AND MCP
AWS가 AI 에이전트를 위한 새로운 도구를 출시했습니다. 이 도구는 에이전트에게 전체 권한을 부여하지 않고도 클라우드를 사용할 수 있게 해줍니다.
많은 팀이 에이전트에게 너무 많은 권한을 부여합니다. 로컬 키와 광범위한 권한을 사용하는데, 이는 위험합니다.
AWS Agent Toolkit은 이를 변화시킵니다. 이 툴킷은 Model Context Protocol을 사용하며, 에이전트에게 특정 도구를 제공합니다.
세 가지 수준의 액세스를 제공합니다:
- Documentation: 에이전트가 가이드와 API를 검색합니다. 이는 환각(hallucination) 현상을 방지합니다.
- Inspection: 에이전트가 설정 및 비용을 읽습니다. 아무것도 변경하지 않습니다.
- Mutation: 에이전트가 리소스를 생성하거나 삭제합니다. 여기에는 사람의 승인이 필요합니다.
이 툴킷에는 Python 샌드박스가 포함되어 있습니다. 에이전트는 그곳에서 스크립트를 실행하며, 이를 통해 로컬 시스템을 안전하게 보호할 수 있습니다.
도구 하나만 믿어서는 안 됩니다. 계획이 필요합니다.
다음 단계를 따르세요:
- 샌드박스 계정에서 시작하세요.
- 먼저 읽기 전용 권한을 부여하세요.
- 태그를 사용하여 에이전트의 작업을 추적하세요.
- CloudTrail에서 로그를 확인하세요.
- 모든 변경 사항에 대해 사람의 검토를 요구하세요.
AI 에이전트는 업무 속도를 높여줍니다. 하지만 보안이 최우선입니다.
Source: https://dev.to/khavel/aws-agent-toolkit-como-usar-mcp-con-agentes-de-codigo-sin-abrir-demasiado-la-cloud-523k Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi