𝗔𝗪𝗦 𝗔𝗚𝗘𝗡𝗧 𝗧𝗢𝗢𝗟𝗞𝗜𝗧 𝗔𝗡𝗗 𝗠𝗖𝗣
AI ఏజెంట్ల కోసం AWS ఒక కొత్త టూల్ను ప్రారంభించింది. ఇది ఏజెంట్లకు పూర్తి యాక్సెస్ ఇవ్వకుండానే, మీ క్లౌడ్ను ఉపయోగించుకునేలా చేస్తుంది.
చాలా టీమ్లు ఏజెంట్లకు అతిగా అధికారాలు ఇస్తుంటాయి. వారు లోకల్ కీలు (local keys) మరియు విస్తృతమైన పర్మిషన్లను ఉపయోగిస్తారు. ఇది ప్రమాదకరం.
AWS Agent Toolkit దీనిని మారుస్తుంది. ఇది Model Context Protocol ను ఉపయోగిస్తుంది. ఇది ఏజెంట్లకు నిర్దిష్టమైన టూల్స్ను అందిస్తుంది.
ఇది మూడు స్థాయిల యాక్సెస్ను అందిస్తుంది:
- Documentation: ఏజెంట్లు గైడ్లు మరియు APIs కోసం వెతుకుతారు. ఇది హాలూసినేషన్స్ (hallucinations) ను నిరోధిస్తుంది.
- Inspection: ఏజెంట్లు మీ సెటప్ మరియు ఖర్చులను చదువుతారు. వారు దేనినీ మార్చరు.
- Mutation: ఏజెంట్లు రిసోర్స్లను సృష్టించడం లేదా తొలగించడం చేస్తారు. దీనికి మానవ ఆమోదం (human approval) అవసరం.
ఈ టూల్కిట్లో ఒక Python sandbox ఉంటుంది. ఏజెంట్లు అక్కడ స్క్రిప్ట్లను రన్ చేస్తారు. ఇది మీ లోకల్ సిస్టమ్ను సురక్షితంగా ఉంచుతుంది.
కేవలం ఒక టూల్ను మాత్రమే నమ్మకండి. మీకు ఒక ప్రణాళిక అవసరం.
ఈ దశలను అనుసరించండి:
- ఒక sandbox అకౌంట్తో ప్రారంభించండి.
- మొదట read-only పర్మిషన్లను ఇవ్వండి.
- ఏజెంట్ పనిని ట్రాక్ చేయడానికి ట్యాగ్లను ఉపయోగించండి.
- CloudTrail లో లాగ్లను తనిఖీ చేయండి.
- అన్ని మార్పులకు మానవ సమీక్షను (human review) తప్పనిసరి చేయండి.
AI ఏజెంట్లు మీరు వేగంగా పనిచేయడానికి సహాయపడతాయి. కానీ భద్రతకే మొదటి ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలి.
Source: https://dev.to/khavel/aws-agent-toolkit-como-usar-mcp-con-agentes-de-codigo-sin-abrir-demasiado-la-cloud-523k Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi