𝗔𝗜-𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗲𝗱 𝗛𝗼𝗼𝗸 𝗙𝗼𝗿𝗺𝘂𝗹𝗮𝘀: 𝗖𝗿𝗮𝗳𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗢𝗽𝗲𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗟𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗧𝗵𝗮𝘁 𝗚𝗲𝘁 𝗢𝗽𝗲𝗻𝗲𝗱
बुटीक पीआर (PR) एजन्सी प्रत्येक पिच (pitch) तयार करण्यासाठी तासनतास खर्च करतात. सुरुवातीची ओळ सामान्य वाटत असल्यामुळे त्यांना अनेकदा कमी 'ओपन रेट्स' (open rates) पाहायला मिळतात. जेव्हा एखादा पत्रकार डझनभर ईमेल तपासतो, तेव्हा मानवी स्पर्श असलेली हुक (hook) ही ईमेल वाचली जाणे किंवा दुर्लक्षित होणे यातील फरक ठरवते. AI आता हे वैयक्तिकीकरण मोठ्या प्रमाणावर स्वयंचलित करू शकते.
याचे मूळ तत्व सोपे आहे. कोणतीही हुक पाठवण्यापूर्वी, तीन प्रश्न विचारा. १. हे एखाद्या अशा व्यक्तीसारखे वाटते का ज्याने त्यांचे काम खरोखर वाचले आहे? जर वाक्यरचना रोबोटिक वाटत असेल, तर ती सोपी करा. २. ही माहिती नवीन आणि क्लायंटशी संबंधित आहे का? अस्पष्ट दाव्यांऐवजी असा ठोस डेटा पॉइंट वापरा जो फक्त तुमचा क्लायंट देऊ शकतो. ३. हे वाचून मला अधिक वाचण्याची इच्छा होईल का? स्वतःचे टीकाकार बना. जर तुम्हाला स्वतःला त्यावर क्लिक करायला आवडले नाही, तर ते पुन्हा लिहा. ही फ्रेमवर्क वैयक्तिकीकरणाचे रूपांतर एका चेकलिस्टमध्ये करते ज्याचे AI मूल्यमापन करू शकते.
HookGen AI पत्रकाराचे अलीकडील विषय (beats), तुमच्या क्लायंटचे नवीनतम मेट्रिक्स आणि उद्योगातील गृहितके यांचा वापर करते. संभाव्य हुक तयार करण्यासाठी ते 'तीन-प्रश्न चाचणी' आणि सिद्ध झालेल्या सूत्रांचा वापर करते. एक उदाहरण सूत्र असे आहे: "[सामान्य गृहितक] च्या उलट, [क्लायंटचा डेटा] हे [नवीन माहिती/दृष्टीकोन] सिद्ध करते." हे टूल सुसंगततेची तपासणी आणि सूत्रांचा वापर स्वयंचलित करते. हे काही सेकंदात कच्च्या डेटाचे रूपांतर सुरुवातीच्या ओळींमध्ये करते.
समजा, एखाद्या टेक पत्रकाराने नुकतेच AI एथिक्सवर (AI ethics) लिहिले आहे. तुमचा क्लायंट एक AI ऑडिट फर्म आहे ज्याने अलीकडील ऑडिटमध्ये पक्षपातीपणाच्या (bias) घटनांमध्ये २७% घट केली आहे. HookGen AI असे सुचवते: "AI मधील पक्षपातीपणा टाळता येत नाही या समजुतीच्या उलट, तुमच्या क्लायंटच्या ऑडिटमध्ये २७% घट दिसून आली आहे, जे सिद्ध करते की लक्ष्यित प्रशासन (targeted governance) प्रभावी आहे." ही हुक तीन प्रश्नांची कसोटी उतरते आणि पत्रकाराला अधिक जाणून घेण्यास प्रवृत्त करते.
हे लागू करण्यासाठी, खालील पायऱ्या फॉलो करा:
इनपुट गोळा करा. पत्रकाराचे अलीकडील लेखांचे विषय आणि कोणतेही सार्वजनिक डेटा पॉइंट्स मिळवा. तुमच्या क्लायंटचे नवीन, विशिष्ट मेट्रिक्स किंवा केस स्टडी गोळा करा.
हुक्स तयार करा. हे इनपुट HookGen AI मध्ये टाका. विविध हुक पर्याय तयार करण्यासाठी त्याला सूत्रे आणि सुसंगतता चाचणी लागू करू द्या.
मानवी स्पर्श द्या आणि पाठवा. आउटपुट तपासा. तुमच्या शैलीला साजेसा पर्याय निवडा. टोननुसार (tone) थोडा बदल करा आणि तो वैयक्तिकृत पिचसोबत जोडा.
तीन प्रश्नांची सुसंगतता तपासणी सूची अस्पष्ट वैयक्तिकीकरणाचे रूपांतर कृतीक्षम निकषांमध्ये करते. HookGen AI सारखी AI साधने नवीनता टिकवून ठेवताना सूत्र-आधारित 'hook' निर्मितीचे ऑटोमेशन करतात. धोरणात्मक इनपुट्स गोळा करणे, AI ला संभाव्य पर्याय तयार करू देणे आणि त्यावर मानवी स्पर्श देऊन, बुटीक एजन्सीज सातत्याने अशा सुरुवातीच्या ओळी तयार करू शकतात ज्या वाचल्या जातात.
स्रोत: https://dev.to/ken_deng_ai/ai-generated-hook-formulas-crafting-opening-lines-that-get-opened-ag3
पर्यायी लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi