𝗔𝗜-𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗲𝗱 𝗛𝗼𝗼𝗸 𝗙𝗼𝗿𝗺𝘂𝗹𝗮𝘀: 𝗖𝗿𝗮𝗳𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗢𝗽𝗲𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗟𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗧𝗵𝗮𝘁 𝗚𝗲𝘁 𝗢𝗽𝗲𝗻𝗲𝗱

బుటిక్ PR ఏజెన్సీలు ప్రతి పిచ్‌ను రూపొందించడానికి గంటల సమయం కేటాయిస్తాయి. ఓపెనింగ్ లైన్ సాధారణంగా (generic) ఉండటం వల్ల తరచుగా తక్కువ ఓపెన్ రేట్లు కనిపిస్తుంటాయి. ఒక జర్నలిస్ట్ డజన్ల కొద్దీ ఈమెయిల్‌లను స్కాన్ చేస్తున్నప్పుడు, మనిషి రాసినట్లుగా అనిపించే ఒక హుక్ (hook), ఆ ఈమెయిల్ ఓపెన్ అవ్వాలా లేదా ఇగ్నోర్ చేయాలా అనే తేడాను చూపుతుంది. AI ఇప్పుడు ఆ వ్యక్తిగతీకరణను (personalization) పెద్ద ఎత్తున ఆటోమేట్ చేయగలదు.

దీని ప్రధాన సూత్రం సరళమైనది. ఏదైనా హుక్ పంపే ముందు, మూడు ప్రశ్నలు వేసుకోండి. అది వారి పనిని నిజంగా చదివిన మనిషి రాసినట్లుగా ఉందా? ఒకవేళ వాక్య నిర్మాణం రోబోటిక్‌గా అనిపిస్తే, దానిని సరళీకరించండి. ఆ సమాచారం (insight) కొత్తగా మరియు క్లయింట్‌కు సంబంధించిన ప్రత్యేకమైనదా? అస్పష్టమైన వాదనల స్థానంలో, మీ క్లయింట్ మాత్రమే అందించగల ఖచ్చితమైన డేటా పాయింట్‌ను ఉపయోగించండి. ఇది నన్ను మరింత చదవాలనిపించేలా చేస్తుందా? మీరే మీ విమర్శకుడిగా ఉండండి. మీరు స్వయంగా క్లిక్ చేయకపోతే, దానిని మళ్ళీ రాయండి. ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్ వ్యక్తిగతీకరణను AI అంచనా వేయగల ఒక చెక్‌లిస్ట్‌గా మారుస్తుంది.

HookGen AI జర్నలిస్ట్ యొక్క ఇటీవలి అంశాలను (beats), మీ క్లయింట్ యొక్క తాజా మెట్రిక్స్‌ను మరియు పరిశ్రమ అంచనాలను విశ్లేషిస్తుంది. ఇది మూడు-ప్రశ్నల పరీక్షను మరియు నిరూపితమైన ఫార్ములాలను ఉపయోగించి హుక్ ఆప్షన్లను రూపొందిస్తుంది. ఒక ఉదాహరణ ఫార్ములా: "[సాధారణ అంచనా] కు విరుద్ధంగా, [క్లయింట్ డేటా] ద్వారా [కొత్త సమాచారం] నిరూపితమవుతుంది." ఈ టూల్ సంబంధితత తనిఖీని (relevance check) మరియు ఫార్ములా అప్లికేషన్‌ను ఆటోమేట్ చేస్తుంది. ఇది ముడి డేటాను సెకన్లలో ఓపెనింగ్ లైన్లుగా మారుస్తుంది.

AI ఎథిక్స్ (ethics) గురించి ఇప్పుడే రాసిన ఒక టెక్ జర్నలిస్ట్‌ను ఊహించుకోండి. మీ క్లయింట్ ఒక AI ఆడిట్ సంస్థ, వారు ఇటీవలి ఆడిట్‌లో బయాస్ (bias) సంఘటనలను 27% తగ్గించారు. HookGen AI ఇలా ప్రతిపాదిస్తుంది: "AI బయాస్ అనివార్యమని నమ్మే విరుద్ధంగా, మీ క్లయింట్ ఆడిట్ 27% తగ్గింపును చూపుతోంది, ఇది లక్షిత గవర్నెన్స్ (targeted governance) పనిచేస్తుందని నిరూపిస్తుంది." ఈ హుక్ మూడు ప్రశ్నలను పాస్ అవుతుంది మరియు జర్నలిస్ట్‌ను మరింత తెలుసుకోవడానికి ఆహ్వానిస్తుంది.

దీనిని అమలు చేయడానికి, ఈ దశలను అనుసరించండి:

  • ఇన్‌పుట్‌లను సేకరించండి. జర్నలిస్ట్ యొక్క ఇటీవలి కథనాల థీమ్స్ మరియు ఏదైనా పబ్లిక్ డేటా పాయింట్‌లను సేకరించండి. మీ క్లయింట్ యొక్క తాజా, నిర్దిష్ట మెట్రిక్ లేదా కేస్ స్టడీని సేకరించండి.

  • హుక్స్‌ను రూపొందించండి. ఆ ఇన్‌పుట్‌లను HookGen AI లోకి అందించండి. అది ఫార్ములాలను మరియు రిలెవెన్స్ టెస్ట్‌ను వర్తింపజేసి అనేక హుక్ ఆప్షన్లను రూపొందించనివ్వండి.

  • హ్యూమన్-ట్యూన్ చేసి పంపండి. అవుట్‌పుట్‌లను సమీక్షించండి. మీ శైలికి సరిపోయే దానిని ఎంచుకోండి. టోన్ కోసం స్వల్ప మార్పులు చేసి, దానిని వ్యక్తిగతీకరించిన పిచ్‌కి జత చేయండి.

మూడు ప్రశ్నల సంబంధిత చెక్‌లిస్ట్, అస్పష్టమైన వ్యక్తిగతీకరణను అమలు చేయదగిన ప్రమాణాలుగా మారుస్తుంది. HookGen AI వంటి AI సాధనాలు, కొత్తదనాన్ని కాపాడుతూనే ఫార్ములా ఆధారిత హుక్ సృష్టిని ఆటోమేట్ చేస్తాయి. వ్యూహాత్మక ఇన్‌పుట్‌లను సేకరించడం, AI ద్వారా అభ్యర్థులను రూపొందించడం మరియు మానవ స్పర్శతో స్వల్ప మార్పులు చేయడం ద్వారా, చిన్నపాటి ఏజెన్సీలు నిరంతరంగా చదవబడే ఓపెనింగ్ లైన్లను రూపొందించగలవు.

మూలం: https://dev.to/ken_deng_ai/ai-generated-hook-formulas-crafting-opening-lines-that-get-opened-ag3

ఐచ్ఛిక లెర్నింగ్ కమ్యూనిటీ: https://t.me/GyaanSetuAi