AI-ਨਿਰਮਿਤ ਹੁੱਕ ਫਾਰਮੂਲੇ: ਅਜਿਹੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਈਨਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਜੋ ਖੋਲ੍ਹੀਆਂ ਜਾਣ

ਬੁਟੀਕ PR ਏਜੰਸੀਆਂ ਹਰ ਪਿੱਚ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਈ ਘੰਟੇ ਬਿਤਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਲੋਅ ਓਪਨ ਰੇਟ (low open rates) ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਈਨ ਆਮ ਜਿਹੀ ਲੱਗਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਪੱਤਰਕਾਰ ਦਰਜਨਾਂ ਈਮੇਲਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਹੁੱਕ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਲੱਗੇ, ਉਹ ਈਮੇਲ ਦੇ ਖੋਲ੍ਹੇ ਜਾਣ ਜਾਂ ਅਣਦੇਖੇ ਰਹਿ ਜਾਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਹੁਣ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਸ ਨਿੱਜੀਕਰਨ (personalization) ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸਦਾ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ ਸਰਲ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਹੁੱਕ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤਿੰਨ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ। ਕੀ ਇਹ ਅਜਿਹੇ ਇਨਸਾਨ ਵਾਂਗ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਪੜ੍ਹਿਆ ਹੋਵੇ? ਜੇਕਰ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਰੋਬੋਟਿਕ ਲੱਗਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਓ। ਕੀ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਵੀਂ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੈ? ਅਸਪਸ਼ਟ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਸਖ਼ਤ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਨਾਲ ਬਦਲੋ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡਾ ਕਲਾਇੰਟ ਹੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਮੈਨੂੰ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗਾ? ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਆਲੋਚਕ ਬਣੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਖੁਦ ਕਲਿੱਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ। ਇਹ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ AI ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

HookGen AI ਪੱਤਰਕਾਰ ਦੇ ਹਾਲੀਆ ਵਿਸ਼ਿਆਂ (beats), ਤੁਹਾਡੇ ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਤਾਜ਼ਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਅੰਦਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਮੀਦਵਾਰ ਹੁੱਕ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿੰਨ-ਸਵਾਲਾਂ ਵਾਲਾ ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਫਾਰਮੂਲੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ: "[Common Assumption] ਦੇ ਉਲਟ, [Client’s Data] [New Insight] ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।" ਇਹ ਟੂਲ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਪੱਤਰਕਾਰ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿਸਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ AI ਨੈਤਿਕਤਾ (AI ethics) ਬਾਰੇ ਲਿਖਿਆ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ ਕਲਾਇੰਟ ਇੱਕ AI ਆਡਿਟ ਫਰਮ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਇੱਕ ਹਾਲੀਆ ਆਡਿਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ 27% ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। HookGen AI ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: "ਇਸ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਉਲਟ ਕਿ AI ਪੱਖਪਾਤ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਤੁਹਾਡੇ ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਆਡਿਟ ਨੇ 27% ਦੀ ਕਮੀ ਦਿਖਾਈ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਬਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਕੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸ਼ਾਸਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ (targeted governance) ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।" ਇਹ ਹੁੱਕ ਤਿੰਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ 'ਤੇ ਖਰਾ ਉਤਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੱਤਰਕਾਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ:

  • ਇਨਪੁਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ। ਪੱਤਰਕਾਰ ਦੇ ਹਾਲੀਆ ਲੇਖਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਜਨਤਕ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਕੱਢੋ। ਆਪਣੇ ਕਲਾਇੰਟ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵਾਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜਾਂ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰੋ।

  • ਹੁੱਕ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਉਹਨਾਂ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ HookGen AI ਵਿੱਚ ਪਾਓ। ਇਸਨੂੰ ਕਈ ਹੁੱਕ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਫਾਰਮੂਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਟੈਸਟ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਿਓ।

  • ਮਨੁੱਖੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਧਾਰੋ ਅਤੇ ਭੇਜੋ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਉਹ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਆਵਾਜ਼ (ਸਟਾਈਲ) ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੋਵੇ। ਲਹਿਜੇ ਲਈ ਹਲਕਾ ਜਿਹਾ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਪਿੱਚ ਨਾਲ ਜੋੜ ਦਿਓ।

ਤਿੰਨ-ਸਵਾਲਾਂ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਅਸਪਸ਼ਟ ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। HookGen AI ਵਰਗੇ AI ਟੂਲ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਫਾਰਮੂਲਾ-ਅਧਾਰਤ ਹੁੱਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਰਣਨੀਤਕ ਇਨਪੁਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਕੇ, AI ਨੂੰ ਵਿਕਲਪ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੁਧਾਰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਬੁਟੀਕ ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਗਾਤਾਰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਈਨਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਖੋਲ੍ਹੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਰੋਤ: https://dev.to/ken_deng_ai/ai-generated-hook-formulas-crafting-opening-lines-that-get-opened-ag3

ਵਿਕਲਪਿਕ ਸਿੱਖਣ ਕਮਿਊਨਿਟੀ: https://t.me/GyaanSetuAi