दर काही वर्षांनी कोणीतरी घोषित करते की SEO संपले आहे. जेव्हा व्हॉइस सर्च आले तेव्हा त्यांनी असे म्हटले होते, त्यानंतर जेव्हा गुगलच्या वरच्या भागात झिरो-क्लिक रिझल्ट्सचा ताबा आला तेव्हा पुन्हा तसेच म्हटले, आणि आता ते असे म्हणत आहेत कारण AI उत्तरे पारंपारिक सर्च पेजची जागा घेत आहेत. ते चुकीचे आहेत. सर्च इंजिन ऑप्टिमायझेशन मरत नाहीये. ते फक्त आता एकमेव पर्याय उरलेला नाही.
क्लासिक SEO च्या वर एक नवीन स्तर तयार झाला आहे. याला Answer Engine Optimization किंवा AEO म्हणतात. याला रिप्लेसमेंटऐवजी एक 'समान दर्जाचे क्षेत्र' (sibling discipline) म्हणून समजा. क्लासिक SEO हे 'ब्लू लिंक'च्या भोवती बांधलेले आहे. तुम्ही रँक केलेल्या यादीतील पहिले, दुसरे किंवा तिसरे स्थान मिळवण्यासाठी संघर्ष करता जेणेकरून एखादी व्यक्ती तुमचे हेडलाईन पाहू शकेल, त्यावर विश्वास ठेवेल आणि त्यावर क्लिक करेल. तुम्ही व्हिजिट मिळवता. कीवर्ड्स, बॅकलिंक्स, पेज स्पीड आणि मेटाडेटा ही तुमची साधने आहेत. यश मोजण्यायोग्य आणि सूक्ष्म असते. जर सर्च व्हॉल्यूम पुरेसा जास्त असेल, तर पाचवे स्थान देखील तुम्हाला अर्थपूर्ण ट्रॅफिक पाठवू शकते.
AEO एका वेगळ्या मैदानात खेळते. जेव्हा एखादा युजर ChatGPT, Perplexity किंवा Claude उघडतो आणि प्रश्न विचारतो, तेव्हा मॉडेल लिंक्सची यादी सादर करत नाही. ते साध्या भाषेत उत्तर लिहिते आणि चांगल्या दिवसात, ते उत्तर तयार करण्यासाठी वापरलेल्या स्रोतांचा (sources) उल्लेख करते. AEO मध्ये तुमचे ध्येय त्या उल्लेख केलेल्या स्रोतांपैकी एक बनणे हे आहे. याचे परिणाम बायनरी (binary) असतात. AI तुमच्या नावाचा उल्लेख उत्तरामध्ये करते किंवा करत नाही. तुम्हाला दिलासा देण्यासाठी तिथे पाचवे स्थान नसते. जर तुमचा उल्लेख नसेल, तर त्या क्षणी तुम्ही त्या युजरसाठी अदृश्य आहात.
येथे एक भाग आहे जो लोकांना गोंधळात टाकतो: त्यामागील काम आश्चर्यकारकपणे सारखेच दिसते. लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) त्याच क्रॉल केलेल्या वेबवर प्रशिक्षित होतात ज्यावर सर्च इंजिन्स इंडेक्स करतात. त्यांना स्पष्ट, स्ट्रक्चर्ड आणि उपयुक्त कंटेंट आवडतो. तुमचा SEO पाया—भक्कम माहिती आर्किटेक्चर, स्वच्छ HTML, जलद लोडिंग वेळ आणि खरी अधिकॅरिटी (authority)—हे AEO साठी देखील आधारस्तंभ राहतात. तुम्ही मूलभूत गोष्टींकडे दुर्लक्ष करून चॅटबॉट जादूने तुम्हाला प्राधान्य देईल अशी आशा करू शकत नाही. मशीन्स तुम्ही जे प्रकाशित करता ते वाचतात, म्हणून उत्तम प्रकारे प्रकाशित करा.
प्रत्यक्षात जे बदलले आहे ते म्हणजे कामाचे नियम (rules of engagement).
लहान कीवर्ड्सपासून पूर्ण संवादापर्यंत
पारंपारिक SEO हे तुकड्यांभोवती (fragments) बांधलेले होते. युजर सर्च बारमध्ये "wireless headphones" किंवा "CRM software" टाईप करतो आणि इंजिन त्या शब्दांशी जुळणारे ऑप्टिमाइझ केलेले पेजेस शोधून देते. AEO प्रश्नांवर चालते. युजर्स पूर्ण विचारांसह बोलतात किंवा टाईप करतात: "तीनशे डॉलर्सपेक्षा कमी किमतीत लांब प्रवासासाठी सर्वोत्तम वायरलेस हेडफोन्स कोणते आहेत?" किंवा "Gmail वापरणाऱ्या वीस लोकांच्या सेल्स टीमसाठी कोणते CRM सर्वोत्तम काम करते?"
या बदलाचा अर्थ असा आहे की तुमच्या कंटेंटने पूर्ण वाक्यांत उत्तर देणे आवश्यक आहे. तुम्ही आता हेडर्समध्ये फक्त 'एक्झॅक्ट-मॅच' कीवर्ड्स भरत नाही आहात. तुम्ही एका संवादाचा अंदाज घेत आहात आणि एक आत्मविश्वासपूर्ण, थेट उत्तर देत आहात. जर तुमचे पेज स्पष्ट भूमिका न मांडता विषयाभोवती फिरत असेल, तर AI बहुधा तुमच्याऐवजी अशा साइटला प्राधान्य देईल जी स्पष्ट उत्तर देते.
विजेता जवळजवळ सर्व काही मिळवतो
पारंपारिक सर्चमध्ये, दुसरे किंवा तिसरे स्थान मिळवणे अजूनही विजय मानला जातो. पहिले रिझल्ट क्लिक्सचा मोठा हिस्सा मिळवू शकते, परंतु पुढील काही स्लॉट्स अर्थपूर्ण ट्रॅफिक मिळवू शकतात. ट्रॅफिकचा आलेख हळूहळू खाली झुकतो.
आन्सर इंजिन मॉडेलमध्ये, हा आलेख अचानक कोसळतो. AI एखाद्या उत्तरासाठी दोन, तीन किंवा चार स्रोतांचा उल्लेख करू शकते. कधीकधी ते एकही उल्लेख करत नाही आणि केवळ सामान्य ज्ञानाचा सारांश देते. जर तुमचा ब्रँड निवडलेल्या मोजक्या लोकांमध्ये नसेल, तर तुम्हाला त्या व्यवहारातून शून्य रेफरल ट्रॅफिक मिळेल. स्पर्धा अधिक मर्यादित आणि कमी क्षमाशील आहे.
ट्रॅकिंग आता अस्पष्ट झाले आहे
SEO प्रोफेशनल्सना अचूकतेची सवय झाली आहे. Search Console, Ahrefs किंवा SEMrush सारखी साधने तुम्हाला एखाद्या विशिष्ट दिवशी विशिष्ट कीवर्डसाठी तुमचे स्थान नेमके कुठे आहे हे सांगतात. तुम्ही काळाप्रमाणे बदलणारा आलेख पाहू शकता आणि त्या बदलाला थेट तुमच्या कामाशी जोडू शकता.
AEO मध्ये असे कोणतेही डॅशबोर्ड उपलब्ध नाहीत. AI उत्तरे 'नॉन-डिटरमिनिस्टिक' (non-deterministic) असतात. एकाच प्रश्नाचे दोन वेगवेगळ्या ब्राउझर सेशन्समध्ये उत्तर विचारले तर तुम्हाला दोन वेगवेगळ्या पॅराग्राफ स्ट्रक्चर्स, वेगवेगळ्या स्रोतांची संख्या आणि वेगवेगळ्या ब्रँड उल्लेख मिळू शकतात. टेम्परेचर सेटिंग्स, ट्रेनिंग कटऑफ डेट्स आणि retrieval-augmented generation यामुळे यामध्ये विविधता येते. तुम्ही रँक चेकर रिफ्रेश करून काम संपवू शकत नाही. त्याऐवजी, तुम्हाला मॅन्युअली सॅम्पलिंग करावे लागेल, स्क्रीनशॉट्स ठेवावे लागतील आणि विविध प्रॉम्प्ट्समध्ये तुमचा उल्लेख दर (mention rate) वाढत आहे की कमी होत आहे याचा मागोवा घ्यावा लागेल. हे काम संथ, गोंधळात टाकणारे आणि CFO ला समजावून सांगणे कठीण आहे.
तुमच्या AI उपस्थितीचे ऑडिट करण्याची योग्य पद्धत
अनेक ब्रँड्स जेव्हा पहिल्यांदा AEO टेस्ट करतात तेव्हा एक साधी चूक करतात. ते एक AI चॅटबॉट उघडतात आणि विचारतात, "[माझा ब्रँड] काय करतो?" जेव्हा बॉट बरोबर उत्तर देतो, तेव्हा ते आनंद साजरा करतात. हे मॉडेलने तुमच्या अस्तित्वाची नोंद ठेवली आहे याशिवाय दुसरे काहीही सिद्ध करत नाही. ही केवळ 'रिकॉल टेस्ट' (recall test) आहे, 'रेलेव्हन्स टेस्ट' (relevance test) नाही.
खराtest हा ब्रँड-तटस्थ असतो. तुमच्या नावाचा उल्लेख होण्यापूर्वी एक खरा खरेदीदार कोणते प्रश्न विचारेल, असे प्रश्न तयार करा. जर तुम्ही प्रोजेक्ट मॅनेजमेंट सॉफ्टवेअर विकत असाल, तर विचारा "बांधकाम कामगारांसाठी सर्वात सोपे प्रोजेक्ट मॅनेजमेंट टूल कोणते आहे?" जर तुम्ही पुण्यात डेंटल क्लिनिक चालवत असाल, तर विचारा "कोरेगाव पार्क जवळ रूट कॅनॉलसाठी सर्वोत्तम डेंटिस्ट कोण आहे?" जर मॉडेलने विचारल्याशिवाय तुमच्या नावाचा उल्लेख केला, तर तुम्ही AI दृश्यमानता (visibility) मिळवत आहात. जर तसे झाले नाही, तर तुम्हाला अजून काम करावे लागेल.
काय सारखेच राहते
इतक्या गोंधळातही, मूलभूत तत्त्वे बदलत नाहीत. उत्तम आशय (content) अजूनही जिंकतो. सुटसुटीत रचना अजूनही जिंकते. मजबूत अधिकार (authority) अजूनही जिंकतो. विश्वासार्ह संदर्भ अजूनही जिंकतात.
सर्च इंजिन्स आणि AI मॉडेल्सना 'क्वालिटी' म्हणजे काय, यावर एकमत आहे. अल्गोरिदमला चकवण्यासाठी लिहिलेल्या अल्प आशयापेक्षा (thin content), समस्या सोडवणारी सखोल माहिती असलेली पाने त्यांना अधिक आवडतात. श्रेणीबद्धता (hierarchy) समजून घेण्यासाठी ते दोन्ही हेडर टॅग्स, स्कीमा मार्कअप आणि FAQ विभागांचे विश्लेषण करतात. ते दोन्ही वेबवरील बॅकलिंक्स आणि ब्रँड उल्लेखांना विश्वासाचे संकेत मानतात. आणि ते दोन्ही आधारहीन दावे करण्याऐवजी वास्तविक डेटा, मूळ संशोधन आणि बाह्य पुरावे देणाऱ्या पानांकडे अधिक आकर्षित होतात.
तुमचा FAQ विभाग आता केवळ SEO मालमत्ता उरलेला नाही. तो पुढील आवृत्तीच्या LLM साठी संभाव्य प्रशिक्षण इंधन आहे. तुमचे तुलनात्मक तक्ते आणि 'कसे करावे' (how-to) मार्गदर्शिका केवळ मानवांसाठी रँक करण्यासाठी नाहीत. ते यंत्रांद्वारे ग्रहण केले जात आहेत, जे नंतर तुम्हाला शिफारस करायची की नाही याचा निर्णय घेतील.
आता घ्यायची हुशार पाऊल
तुमचे SEO बजेट सोडून देऊ नका. तुमची कीवर्ड स्ट्रॅटेजी मोडीत काढू नका. सर्च पेज अजूनही व्यावसायिक हेतू आणि मापन करण्यायोग्य महसूल मिळवून देण्याचे मुख्य साधन आहे. तुम्ही जे करायला हवे ते म्हणजे मोजमापाचा एक नवीन स्तर जोडणे.
तुमच्या उत्पादन किंवा सेवेशी संबंधित १० ते १५ तटस्थ खरेदीदार प्रश्न निश्चित करा. महिन्यातून एकदा, ते प्रश्न नवीन इनकॉग्निटो सेशन्समध्ये प्रमुख AI प्लॅटफॉर्मवर तपासा. तुमचा ब्रँड दिसतो का, कोणत्या संदर्भात दिसतो आणि कोणत्या स्पर्धकांसोबत दिसतो, याची नोंद ठेवा. तुमच्या सर्वाधिक मौल्यवान पानांमध्ये पहिल्या दोन परिच्छेदांमध्ये थेट आणि काढता येण्याजोगे (extractable) उत्तरे समाविष्ट करण्यासाठी ती पुन्हा लिहा. त्यांची रचना अशी करा की मशीन हेडर वाचून लगेच समजू शकेल की तुम्ही कोणत्या प्रश्नाचे उत्तर देत आहात.
ध्येय आता केवळ क्लिक मिळवणे हे नाही. तर AI ज्या वाक्यावर विश्वास ठेवून ते पुन्हा सांगेल, त्या वाक्यावर ताबा मिळवणे हे आहे. SEO आणि AEO मधील फरक हाच आहे. एक लिंकसाठी लढते, तर दुसरे उल्लेखासाठी लढते. तुम्हाला दोन्हीची गरज आहे.
अधिक वाचनासाठी आणि समुदायातील चर्चेसाठी, तुम्ही Telegram वरील GyaanSetu AI लर्निंग कम्युनिटीशी देखील जोडू शकता.