ప్రతి కొన్ని ఏళ్లకు ఒకసారి SEO చనిపోయిందని ఎవరో ఒకరు ప్రకటిస్తుంటారు. వాయిస్ సెర్చ్ వచ్చినప్పుడు, ఆ తర్వాత గూగుల్ పైన జీరో-క్లిక్ రిజల్ట్స్ (zero-click results) రాజ్యమేలడం మొదలుపెట్టినప్పుడు, ఇప్పుడు AI సమాధానాలు సాంప్రదాయ సెర్చ్ పేజీలను భర్తీ చేస్తున్నందున వారు అలా అంటున్నారు. వారు తప్పుగా ఉన్నారు. సెర్చ్ ఇంజిన్ ఆప్టిమైజేషన్ అంతరించిపోవడం లేదు. అది కేవలం ఇప్పుడు ఉన్న ఏకైక మార్గం మాత్రమే కావడం లేదు.
క్లాసిక్ SEO పైన ఒక కొత్త పొర ఏర్పడింది. దీనిని Answer Engine Optimization లేదా AEO అని పిలుస్తారు. దీనిని ఒక ప్రత్యామ్నాయంలా కాకుండా, ఒక అనుబంధ విభాగంలా భావించండి. క్లాసిక్ SEO అనేది 'బ్లూ లింక్' (blue link) చుట్టూ నిర్మించబడింది. మీరు ర్యాంక్ చేయబడిన జాబితాలో మొదటి, రెండవ లేదా మూడవ స్థానం కోసం పోరాడుతారు, తద్వారా ఒక మనిషి మీ హెడ్లైన్ను చూసి, దానిని నమ్మి, క్లిక్ చేస్తారు. మీరు ఆ విజిట్ను సంపాదిస్తారు. Keywords, backlinks, page speed మరియు metadata మీ సాధనాలు. విజయం అనేది కొలవదగినది మరియు స్పష్టమైనది. సెర్చ్ వాల్యూమ్ తగినంత ఎక్కువగా ఉంటే, ఐదవ స్థానంలో ఉన్నా మీకు అర్థవంతమైన ట్రాఫిక్ వస్తుంది.
AEO వేరే రంగంలో ఆడుతుంది. ఒక యూజర్ ChatGPT, Perplexity లేదా Claudeని ఓపెన్ చేసి ఒక ప్రశ్న అడిగినప్పుడు, ఆ మోడల్ లింక్ల జాబితాను చూపించదు. అది సరళమైన భాషలో సమాధానాన్ని రాస్తుంది మరియు మంచి రోజున, ఆ సమాధానాన్ని రూపొందించడానికి అది ఉపయోగించిన మూలాలను (sources) పేర్కొంటుంది. AEOతో మీ లక్ష్యం ఆ పేర్కొనబడిన మూలాలలో ఒకటిగా మారడం. దీని ఫలితం బైనరీ (binary) రూపంలో ఉంటుంది. AI సమాధానంలో మిమ్మల్ని పేర్కొంటుంది లేదా పేర్కొనదు. మిమ్మల్ని ఓదార్చడానికి అక్కడ ఐదవ స్థానం ఉండదు. ఒకవేళ మిమ్మల్ని వదిలేస్తే, ఆ క్షణంలో ఆ యూజర్కు మీరు కనిపించరు.
ఇక్కడే ప్రజలు అయోమయానికి గురవుతారు: దీని వెనుక ఉన్న పని చాలా వరకు ఒకేలా కనిపిస్తుంది. సెర్చ్ ఇంజిన్లు ఇండెక్స్ చేసే క్రాల్ చేయబడిన వెబ్పైనే లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (Large language models) శిక్షణ పొందుతాయి. అవి స్పష్టమైన, నిర్మాణాత్మకమైన, ఉపయోగకరమైన కంటెంట్ను ఇష్టపడతాయి. మీ SEO పునాది—అంటే పటిష్టమైన సమాచార నిర్మాణం (information architecture), క్లీన్ HTML, వేగవంతమైన లోడింగ్ సమయాలు మరియు నిజమైన అథారిటీ—AEOకి కూడా మూలస్తంభాలుగా ఉంటాయి. మీరు ప్రాథమిక అంశాలను వదిలేసి, చాట్బాట్ మ్యాజిక్లా మిమ్మల్ని ఇష్టపడుతుందని ఆశించలేరు. మీరు ప్రచురించే అంశాలను యంత్రాలు చదువుతాయి, కాబట్టి నాణ్యమైన కంటెంట్ను ప్రచురించండి.
నిజానికి మారినది కేవలం పని చేసే విధానం (rules of engagement) మాత్రమే.
చిన్న కీవర్డ్స్ నుండి సంభాషణల వరకు
సాంప్రదాయ SEO చిన్న చిన్న పదాల (fragments) చుట్టూ నిర్మించబడింది. ఒక యూజర్ సెర్చ్ బార్లో "wireless headphones" లేదా "CRM software" అని టైప్ చేస్తే, ఇంజిన్ ఆ పదాలకు సరిపోయేలా ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన పేజీలను చూపిస్తుంది. AEO ప్రశ్నల ఆధారంగా పనిచేస్తుంది. యూజర్లు పూర్తి వాక్యాలలో మాట్లాడుతారు లేదా టైప్ చేస్తారు: "త్రీ హండ్రెడ్ డాలర్ల కంటే తక్కువ ధరలో లాంగ్ ఫ్లైట్స్ కోసం ఉత్తమమైన వైర్లెస్ హెడ్ఫోన్స్ ఏమిటి?" లేదా "Gmail ఉపయోగించే ఇరవై మంది సేల్స్ టీమ్ కోసం ఏ CRM బాగా పనిచేస్తుంది?"
ఈ మార్పు వల్ల మీ కంటెంట్ పూర్తి వాక్యాలలో సమాధానం ఇవ్వాల్సి ఉంటుంది. మీరు ఇకపై హెడర్లలో ఖచ్చితమైన కీవర్డ్స్ను నింపడం (keyword stuffing) చేయకూడదు. మీరు ఒక సంభాషణను ఊహించి, దానికి నమ్మకమైన, ప్రత్యక్ష సమాధానాన్ని అందించాలి. మీ పేజీ స్పష్టమైన అభిప్రాయాన్ని చెప్పకుండా విషయం చుట్టూ తిరుగుతూ ఉంటే, AI మిమ్మల్ని వదిలేసి, స్పష్టంగా చెప్పే సైట్ను ఎంచుకుంటుంది.
విజేత దాదాపు అన్నింటినీ దక్కించుకుంటాడు
సాంప్రదాయ సెర్చ్లో, రెండవ లేదా మూడవ స్థానంలో ఉండటం కూడా ఒక విజయమే. మొదటి ఫలితం ఎక్కువ క్లిక్లను పొందవచ్చు, కానీ తర్వాతి కొన్ని స్థానాలు కూడా గణనీయమైన ట్రాఫిక్ను అందిస్తాయి. ట్రాఫిక్ గ్రాఫ్ క్రమంగా తగ్గుతూ ఉంటుంది.
ఆన్సర్ ఇంజిన్ మోడల్లో, ఈ గ్రాఫ్ అకస్మాత్తుగా పడిపోతుంది. ఒక AI ఒక సమాధానం కోసం రెండు, మూడు లేదా నాలుగు మూలాలను పేర్కొనవచ్చు. కొన్నిసార్లు అది ఏదీ పేర్కొనకుండా కేవలం సాధారణ జ్ఞానాన్ని (common knowledge) మాత్రమే సారాంశంగా ఇస్తుంది. ఒకవేళ ఎంపిక చేయబడిన కొద్దిమందిలో మీ బ్రాండ్ లేకపోతే, ఆ సెర్చ్ ద్వారా మీకు సున్నా రిఫరల్ ట్రాఫిక్ వస్తుంది. ఇక్కడ పోటీ చాలా తక్కువగా ఉంటుంది మరియు ఎటువంటి వెసులుబాటు ఉండదు.
ట్రాకింగ్ అస్పష్టంగా మారింది
SEO నిపుణులు ఖచ్చితత్వానికి అలవాటు పడ్డారు. Search Console, Ahrefs లేదా SEMrush వంటి సాధనాలు ఒక నిర్దిష్ట కీవర్డ్ కోసం మీరు ఏ రోజున ఏ స్థానంలో ఉన్నారో ఖచ్చితంగా చెబుతాయి. మీరు కాలక్రమేణా గ్రాఫ్ ఎలా మారుతుందో చూస్తూ, ఆ మార్పును నేరుగా మీ పనితో ముడిపెట్టవచ్చు.
AEO అటువంటి డ్యాష్బోర్డ్ను అందించదు. AI సమాధానాలు అనిశ్చితంగా (non-deterministic) ఉంటాయి. ఒకే ప్రశ్నను వేర్వేరు బ్రౌజర్ సెషన్లలో రెండుసార్లు అడిగితే, మీకు రెండు వేర్వేరు వాక్య నిర్మాణాలు, వేర్వేరు మూలాల సంఖ్య మరియు వేర్వేరు బ్రాండ్ ప్రస్తావనలు రావచ్చు. Temperature settings, training cutoff dates మరియు retrieval-augmented generation వంటి అంశాలు వైవిధ్యాన్ని కలిగిస్తాయి. మీరు ఒక ర్యాంక్ చెకర్ను రిఫ్రెష్ చేసి పని ముగించలేరు. బదులుగా, మీరు మాన్యువల్గా శాంపిల్స్ తీసుకోవాలి, స్క్రీన్షాట్లను ఉంచుకోవాలి మరియు వివిధ ప్రాంప్ట్ల (prompts) ద్వారా మీ ప్రస్తావన రేటు (mention rate) పెరుగుతుందో లేదో ట్రాక్ చేయాలి. ఇది నెమ్మదిగా, గందరగోళంగా ఉంటుంది మరియు CFOకి వివరించడం కష్టంగా ఉంటుంది.
మీ AI ఉనికిని ఆడిట్ చేయడానికి సరైన మార్గం
చాలా బ్రాండ్లు AEOని మొదటిసారి పరీక్షించేటప్పుడు ఒక చిన్న తప్పు చేస్తాయి. అవి ఒక AI చాట్బాట్ని ఓపెన్ చేసి, "[My Brand] ఏం చేస్తుంది?" అని అడుగుతాయి. బాట్ సరిగ్గా సమాధానం చెప్పినప్పుడు, అవి సంబరపడతాయి. ఇది ఆ మోడల్కు మీ ఉనికి గురించి తెలుసు అని మాత్రమే నిరూపిస్తుంది తప్ప, అంతకంటే ఎక్కువ ఏమీ కాదు. ఇది కేవలం సమాచారాన్ని గుర్తుంచుకునే సామర్థ్యాన్ని (recall test) పరీక్షించినట్లు మాత్రమే అవుతుంది, మీ ప్రాముఖ్యతను (relevance test) కాదు.
నిజమైన పరీక్ష బ్రాండ్-తటస్థంగా ఉండాలి. మీ పేరు తెలియకముందే ఒక నిజమైన కొనుగోలుదారు అడిగే ప్రశ్నలను రూపొందించండి. మీరు ప్రాజెక్ట్ మేనేజ్మెంట్ సాఫ్ట్వేర్ను విక్రయిస్తుంటే, "నిర్మాణ రంగ కార్మికుల కోసం అత్యంత సరళమైన ప్రాజెక్ట్ మేనేజ్మెంట్ టూల్ ఏది?" అని అడగండి. మీరు పూణేలో డెంటల్ క్లినిక్ నడుపుతుంటే, "కోరేగావ్ పార్క్ సమీపంలో రూట్ కెనాల్స్ కోసం ఉత్తమ డెంటిస్ట్ ఎవరు?" అని అడగండి. మోడల్ ఎటువంటి ప్రేరణ లేకుండానే మీ పేరును స్వయంగా చెబితే, మీరు AI విజిబిలిటీని సంపాదిస్తున్నారని అర్థం. ఒకవేళ అది చేయకపోతే, మీరు ఇంకా పని చేయాల్సి ఉంది.
ఏవి మారవు
ఎన్ని మార్పులు వచ్చినా, ప్రాథమిక సూత్రాలు మారవు. మంచి కంటెంట్ ఇప్పటికీ గెలుస్తుంది. స్పష్టమైన నిర్మాణం ఇప్పటికీ గెలుస్తుంది. బలమైన అధికారం (authority) ఇప్పటికీ గెలుస్తుంది. నమ్మదగిన ఆధారాలు ఇప్పటికీ గెలుస్తాయి.
నాణ్యత అంటే ఏమిటో సెర్చ్ ఇంజన్లు మరియు AI మోడల్స్ రెండూ ఏకీభవిస్తాయి. అల్గారిథమ్ను మోసం చేయడానికి రాసిన తక్కువ సమాచారం (thin content) కంటే, సమస్యలను పరిష్కరించే లోతైన పేజీలకే అవి ప్రాధాన్యత ఇస్తాయి. క్రమానుగత శ్రేణిని (hierarchy) అర్థం చేసుకోవడానికి అవి హెడర్ ట్యాగ్లు, స్కీమా మార్కప్ మరియు FAQ విభాగాలను విశ్లేషిస్తాయి. వెబ్లో ఉండే బ్యాక్లింక్లు మరియు బ్రాండ్ ప్రస్తావనలను అవి నమ్మకానికి సంకేతాలుగా పరిగణిస్తాయి. అలాగే, ఆధారాలు లేని వాదనలు చేసే పేజీల కంటే, నిజమైన డేటా, అసలైన పరిశోధన మరియు బాహ్య ఆధారాలను పేర్కొనే పేజీల వైపు అవి మొగ్గు చూపుతాయి.
మీ FAQ పేజీ ఇప్పుడు కేవలం ఒక SEO ఆస్తి మాత్రమే కాదు. ఇది తదుపరి LLM వెర్షన్కు శిక్షణ ఇచ్చే ఇంధనం వంటిది. మీ పోలిక పట్టికలు (comparison tables) మరియు 'ఎలా చేయాలి' (how-to) గైడ్లు కేవలం మనుషుల కోసం ర్యాంక్ చేయడం లేదు. మిమ్మల్ని సిఫార్సు చేయాలా వద్దా అని నిర్ణయించే యంత్రాలు (machines) వాటిని విశ్లేషిస్తున్నాయి.
ప్రస్తుతం చేయాల్సిన తెలివైన పని
మీ SEO బడ్జెట్ను వదిలేయకండి. మీ కీవర్డ్ వ్యూహాన్ని (keyword strategy) పక్కన పెట్టకండి. సెర్చ్ పేజీ ఇప్పటికీ మెజారిటీ వాణిజ్య ఉద్దేశాలను (commercial intent) మరియు ట్రాక్ చేయగల ఆదాయాన్ని అందిస్తుంది. మీరు చేయాల్సింది ఏమిటంటే, కొలతలకు ఒక కొత్త పొరను జోడించడం.
మీ ఉత్పత్తి లేదా సేవకు సంబంధించిన పది నుండి పదిహేను తటస్థ కొనుగోలుదారుల ప్రశ్నలను సిద్ధం చేసుకోండి. నెలకు ఒకసారి, ఆ ప్రశ్నలను ప్రధాన AI ప్లాట్ఫారమ్లలో కొత్త ఇన్కognito (incognito) సెషన్లలో అడగండి. మీ బ్రాండ్ కనిపిస్తుందో లేదో, ఏ సందర్భంలో కనిపిస్తుందో మరియు ఏ పోటీదారులతో కలిసి కనిపిస్తుందో నమోదు చేయండి. మీ అత్యంత విలువైన పేజీలను తిరిగి రాసి, మొదటి రెండు పేరాగ్రాఫ్లలో నేరుగా, సులభంగా గ్రహించదగిన సమాధానాలను చేర్చండి. ఒక యంత్రం హెడ్డింగ్ను చూసి మీరు ఏ ప్రశ్నకు సమాధానం ఇస్తున్నారో వెంటనే అర్థం చేసుకునేలా వాటిని రూపొందించండి.
లక్ష్యం ఇకపై కేవలం క్లిక్ను పొందడం మాత్రమే కాదు. AI నమ్మి మళ్ళీ మళ్ళీ చెప్పేలా చేసే వాక్యాన్ని సొంతం చేసుకోవడం. ఇదే SEO మరియు AEO మధ్య తేడా. ఒకటి లింక్ కోసం పోరాడుతుంది, మరొకటి ప్రస్తావన (mention) కోసం పోరాడుతుంది. మీకు రెండూ అవసరం.
మరింత చదవడానికి మరియు కమ్యూనిటీ చర్చల కోసం, మీరు GyaanSetu AI learning community on Telegram తో కూడా కనెక్ట్ అవ్వవచ్చు.